الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

تتبع الرتبة في عالم RankBrain

ستساعدك المقالة التالية: تتبع الرتبة في عالم RankBrain

لم نعد نعيش في عالم مكون من 10 روابط زرقاء، ولكن بعض عناصر تحسين محركات البحث تظل صحيحة بشكل عنيد. يستمر الأشخاص في كتابة (أو قول) استعلامات البحث، ويستمر تقديم الخيارات لهم، ويقومون بالاختيار.

ونتيجة لذلك، لا يزال من المهم تصنيف موقع الويب الخاص بك. من المهم ما إذا كان المستهلكون يختارون قائمتك على المنافسة. لذا فمن المنطقي أننا نريد تتبع هذه المواقف بأكبر قدر ممكن من الدقة؛ إنهم شريان الحياة لحملة تحسين محركات البحث الناجحة.

ومع ذلك، قامت خوارزميات بحث Google بدمج عدد متزايد من العوامل على مر السنين مما جعل من الصعب معرفة مكان تصنيف عنوان URL بالضبط لاستعلام بحث على نطاق واسع.

يتم حجب بيانات تصنيف البحث بشكل أكبر بسبب نمو بحث الهاتف المحمول، والنتائج المحلية، والوجود المتزايد للقوائم المدفوعة. وفي الحالة الأخيرة، فإن النجاح المستمر لإعلانات Google يرجع إلى العلاقة السببية الواضحة بين أموال الإعلانات التي يتم إنفاقها والعائد على هذا الاستثمار. على العكس من ذلك، تستمر صورة تصنيفات تحسين محركات البحث (SEO) في النمو بشكل أكثر غموضًا، مع وجود RankBrain في قلب خوارزميات Google الأكثر تطورًا من أي وقت مضى.

تأثير RankBrain على نتائج البحث

RankBrain هو برنامج ذكاء اصطناعي من Google يؤثر الآن على جميع الاستعلامات، وهو قوي بشكل خاص عند معالجة الاستعلامات التي لم ترها Google من قبل.

يعتبر الكثيرون أن RankBrain جزء من خوارزمية Hummingbird، على الرغم من أن هذا غير مؤكد. ومع ذلك، فهو جزء من حركة أوسع نحو البحث المتقدم في المحادثة ومعالجة الاستعلامات باللغة الطبيعية. لذلك، يمكن لـ RankBrain تحسين جودة نتائج البحث ومساعدة Google (والعلامات التجارية) على البدء في تحقيق هذا الهدف التسويقي الأبدي ولكن بعيد المنال المتمثل في جلب النتيجة الصحيحة إلى المستخدم المناسب في الوقت المناسب.

وعلى الرغم من أن الكثير من إمكانات هذه التكنولوجيا لا تزال غير مستغلة، إلا أن هناك علامات على التقدم في نتائج البحث اليومية. انظر، على سبيل المثال، تأثير كونسرتينا المرئي في مربعات “الناس يسألون أيضًا”، والذي يتوسع ويتكيف بناءً على تفاعل المستخدم مع القوائم:

وهذا يخلق فرصًا جديدة لظهور المحتوى ذي الصلة، ولكنه يجعل من الصعب التنبؤ بالضبط متى وأين وبأي وتيرة سيتم تصنيف المحتوى المعلوماتي الخاص بنا.

علاوة على ذلك، وكجزء من نظام بيئي أوسع ومترابط يحتوي على فهرس الهاتف المحمول أولاً، والبحث المحلي، والاستعلامات الصوتية، نخرج بمشهد متغير باستمرار يرفض إشباع رغبة المسوق الرقمي في القياس الدقيق.

كيف يمكننا قياس شيء ما في تدفق مستمر؟

لمعالجة هذا السؤال، سيكون من المفيد أولاً تحديد التحديات الأساسية التي نواجهها الآن كممارسين لتحسين محركات البحث في مشهد مليء بـ RankBrain:

  • يعد التعلم الآلي عملية تتطور باستمرار، لذا فإن قياس البيانات المقارنة على مدار فترة زمنية لم يعد مؤشر النجاح الذي كان عليه من قبل.
  • وبالمثل، إذا كان على الحملة أن تكون متفاعلة ومستجيبة لهذه العملية، فمن الصعب قياس الأداء وتقديم تقارير مفصلة بشكل مستمر.
  • مع تضمين معالجة اللغة الطبيعية كجزء أساسي من الخوارزمية، قد يصبح من الصعب تتبع احتمالات اختلافات الكلمات الرئيسية.
  • وبما أن RankBrain يسمح بنتائج مخصصة بشكل كبير، فقد أصبح من الصعب بشكل متزايد التنبؤ بنوع الكلمات الرئيسية والمحتوى الذي سيتفاعل معه جمهور الموقع.
  • أخيرًا، من الصعب جدًا على البشر التعامل مع كميات اللغة المكتوبة وتحويلها إلى نواقل يمكن الارتباط بها بنفس الطريقة التي يتعامل بها RankBrain.
  • يمكن أن تختلف النتائج حسب النموذج (صورة أو فيديو أو مقتطف منسق)، اعتمادًا على الجهاز المستخدم أو موقع المستخدم أو سجل التصفح الخاص بالمستخدم.

كيف تتعامل منصات تتبع التصنيف مع هذا الأمر؟

في ظاهر الأمر، يبدو أن العديد من أدوات تتبع الرتب توفر ببساطة وهمًا بالاستقرار في مجموعة بيانات متغيرة بشكل دائم. تقدم تقارير التصنيف الأسبوعية عرضًا مريحًا (قد يكون مزعجًا في بعض الأحيان) لكيفية أداء صفحاتنا، ولكن قد يكون من الصعب قبول وفهم أن هذا لا يعكس ما يراه الكثير من عملائنا عند قيامهم بالبحث.

مرة أخرى، من المنطقي أننا نسعى للحصول على توضيح بشأن هذا الأمر، حيث تشكل تصنيفات تحسين محركات البحث (SEO) لدينا قرارات تجارية مهمة ونريد أن تكون البيانات موثوقة. إنه لغز صعب بالنسبة لمتتبعي الرتب؛ يجب ببساطة تقديم شيء ما، إذا أرادوا تقديم رقم نهائي واحد كموضع تصنيف لكل استعلام.

ومما يُحسب لهم أن اللاعبين الرئيسيين في هذا المجال أخذوا هذه القضية على محمل الجد. يتم إجراء عمليات الزحف المتكررة عبر المواقع والأجهزة ويتم تسوية مجموعات كبيرة من البيانات، لذلك لا يتعلق الأمر ببساطة بسحب مجموعة واحدة من التصنيفات وتقديمها على أنها حقيقة إنجيلية.

أحد العوامل المقيدة هو أن العديد من عملائهم يشعرون بعدم الارتياح تجاه حقيقة أن الكثير من عدم الاستقرار متأصل في بياناتهم الخاصة. على هذا النحو، يلزم حدوث تحول أيديولوجي إذا أردنا أن نتصالح مع هذا المشهد الجديد ونستفيد منه، ولكنه ليس بالضرورة ما يتطلب منا التخلص من تتبع الكلمات الرئيسية تمامًا.

إذًا كيف يمكننا التعامل مع تتبع التصنيف بشكل أكثر فعالية؟

قد تكمن الإجابة على ذلك في استهداف وتتبع الموضوعات في مجموعات كلمات رئيسية أوسع، بنفس الطريقة التي يسمح لنا بها مستكشف الكلمات الرئيسية من Moz. إن العقلية التي يشجعها هذا هي العقلية التي تقدر الملاءمة أكثر من الكمية المطلقة، وهو النهج الذي اضطر محترفو تحسين محركات البحث (SEO) إلى اتباعه بالفعل مع الطبيعة المراوغة لأحجام البحث الدقيقة.

تك كرانش يشير أيضًا إلى أنه مع استمرار RankBrain في النمو من حيث التطور، سيصبح من الصعب على مُحسّنات محرّكات البحث استخدام أي من الاختصارات القديمة لتحقيق النجاح. سيؤدي ذلك إلى تركيز أكبر على استخدام منصات التحليلات وفهم أعمق للجمهور وجوارهم (المادي والرقمي) لتحسين الموقع.

ولذلك، مع حصولنا على مزيد من المعلومات حول سلوك المستخدم عبر الأجهزة والقنوات، فمن الأفضل أن نقوم بتحليل مواضع التصنيف ضمن شرائح الجمهور، بدلاً من تحليل الجهاز أو الموقع. سيكون هذا المستوى من الخصوصية انعكاسًا لجهود تسويق المحتوى المتطورة التي تولي اهتمامًا وثيقًا لاحتياجات الجمهور – ويكافئها.

في غضون ذلك، الخبر السار هو أنه على الرغم من أن كل ما سبق يذكرنا بأن الطريقة التي نحتاجها لبناء الاستراتيجيات قد تغيرت، إلا أنه لا يزال هناك مجال في أي حملة لتحسين محركات البحث للبحث عن الكلمات الرئيسية.

ومع ذلك، لا بد من حدوث تحول من استهداف الأكثر شائع الاستعلامات لاستهداف معظم الاستعلامات الخاصة بعرض الموقع. هذا لا يعني التخلي عن جميع العبارات التي يتم البحث عنها بشكل متكرر والسباق إلى الأسفل لالتقاط كل 10 عبارات بحث لكل موقع، ولكنه يعني أن مُحسّنات محرّكات البحث والعملاء بحاجة إلى التفكير في النجاح بشكل مختلف.

نظرًا لأن RankBrain يعمل عن طريق ربط الاستعلامات المعقدة أو الغامضة مع نظيراتها الأكثر شيوعًا، فإنه يتعلم باستمرار المزيد حول الموضوع العام لهذه الاستعلامات. وبالتالي، فإن ملء التسلسل الهرمي للموقع بموضوعات مترابطة ومغطاة بالكامل سيستمر في زيادة الرؤية الشاملة للعلامة التجارية ومقاييس مشاركة المستخدم.

من خلال الاستمرار في مسار قياس التصنيفات على مستوى الموضوع بدلاً من مستوى الاستعلام، يمكننا الاستمرار في استخدام تصنيفات الكلمات الرئيسية كمقياس موثوق لنجاح الحملة. أحد الاعتبارات الأساسية هو أن هذه القوائم لم تعد ثابتة، ولكنها تتغير عند التحليل المنتظم للبيانات مثل نسبة النقر إلى الظهور من SERPs، ونتائج بحث الموقع، وتفاعل الجمهور مع الموقع، وبالطبع التصنيفات المجمعة عبر الموضوع ككل.

وطالما استمر الأشخاص في البحث باستخدام الاستعلامات المكتوبة أو المنطوقة، وطالما تتنافس العلامات التجارية للرد على الاستعلام، فإن تتبع الترتيب سيكون مهمًا للشركات. ومع ذلك، لكي تحتفظ هذه الممارسة بأهميتها وتحسين دقتها، ستكون هناك حاجة إلى بعض الترقيات الهامة لتعكس صناعة البحث التي تعتمد على RankBrain.