ستساعدك المقالة التالية: تحديث براءة اختراع بحث Google – 18 فبراير 2020
ماذا استطيع قوله؟ لقد كان الأمر بطيئًا للغاية فيما يتعلق بجوائز براءات الاختراع المتعلقة بالبحث خلال الفترة الماضية – وهو أمر غريب جدًا في الواقع.
لقد كنت أمزح مع زميلي كلب صيد براءات الاختراع، بيل سلاوسكي، مؤخرًا اكتشفت Google أننا وصلنا إليهم… وتوقفت عن حفظ الأشياء.
أنا فقط أمزح!
ولكن هنا بعض من الأسابيع القليلة الماضية.
أحدث براءات اختراع جوجل المثيرة للاهتمام
تحديد المحتوى باستخدام فهرس ميزات الموقع
- تاريخ التقديم: 20 ديسمبر 2017
- تاريخ الجائزة: 18 فبراير 2020
خلاصة
“يتم توفير أنظمة وطرق توفير المحتوى للعرض على جهاز كمبيوتر عبر شبكة كمبيوتر باستخدام فهرس ميزات الموقع. يمكن لنظام معالجة البيانات تلقي طلب للحصول على محتوى من جهاز الكمبيوتر، ويمكنه تحديد الموقع الجغرافي لجهاز الكمبيوتر المرتبط بطلب المحتوى. يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد كلمة أساسية تشير إلى ميزة دلالية غير جغرافية للموقع الجغرافي المحدد. يمكن أن يعتمد التحديد على الموقع الجغرافي المحدد ومن فهرس ميزات الموقع الذي يعين المناطق الجغرافية إلى الكلمات الأساسية التي تشير إلى السمات الدلالية غير الجغرافية للمناطق الجغرافية. يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد عنصر محتوى مرشح، بناءً على الكلمة الرئيسية، لعرضه على جهاز الكمبيوتر.
ملحوظة
“يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد الموقع الجغرافي لجهاز الحوسبة المرتبط بطلب المحتوى. يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد كلمة أساسية تشير إلى ميزة دلالية غير جغرافية للموقع الجغرافي المحدد. يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد الهوية بناءً على الموقع الجغرافي المحدد واستخدام فهرس ميزات الموقع الذي يعين المناطق الجغرافية للكلمات الرئيسية التي تشير إلى السمات الدلالية غير الجغرافية للمناطق الجغرافية.
“على سبيل المثال، يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد ما إذا كان الموقع الجغرافي يحتوي على متاجر بيع ملابس بالتجزئة راقية. ومن خلال التحليل الدلالي لهذه المعلومات، يمكن لأنظمة معالجة البيانات تحديد الكلمات الرئيسية “الماس” أو “سيارة فاخرة” أو “عطلة شاطئية استوائية” وربط هذه الكلمات الرئيسية أو تعيينها للمنطقة الجغرافية. يمكن لنظام معالجة البيانات أن يتلقى طلبًا لعرض المحتوى على جهاز كمبيوتر في المنطقة الجغرافية، على سبيل المثال، جهاز الكمبيوتر موجود بالقرب من متاجر بيع الملابس بالتجزئة الراقية. واستجابة للطلب، يمكن لنظام معالجة البيانات استخدام الكلمة الأساسية “عطلة الشاطئ الاستوائية” لتحديد عنصر محتوى لمنتجع استوائي فاخر كمرشح للعرض على جهاز الكمبيوتر المستجيب للطلب. في هذا المثال، يمكن أن تكون المنطقة الجغرافية التي بها متاجر ملابس راقية غير مرتبطة بأي موقع استوائي، على الرغم من أن مستخدم جهاز الكمبيوتر (على سبيل المثال، الهاتف الذكي) الذي يسير في شارع به متاجر ملابس راقية قد يكون مهتمًا أيضًا بالفخامة الراقية الاجازات. وبالتالي، يمكن لنظام معالجة البيانات تحديد مجموعة من الكلمات الرئيسية لمنطقة جغرافية واحدة أو أكثر بناءً على السمات الدلالية أو خصائص تلك المناطق، ويمكن لموفري المحتوى تحديد محتوى لنوع المنطقة الجغرافية (على سبيل المثال، مناطق البيع بالتجزئة الراقية) بشكل عام بدلاً من التركيز على منطقة واحدة مثل مجموعة واحدة من إحداثيات خطوط الطول والعرض بالقرب من متجر ملابس معين.
مساعد افتراضي استباقي
- تاريخ التقديم: 16 ديسمبر 2016
- تاريخ الجائزة: 4 فبراير 2020
خلاصة
“يتم وصف مساعد ينفذ معالجًا واحدًا على الأقل، يحدد محتوى محادثة مع مستخدم جهاز كمبيوتر ويختار، بناءً على المحتوى والمعلومات المرتبطة بالمستخدم، طريقة للإشارة إلى بدء المحادثة مع المستخدم . ويوصف المساعد أيضًا بأنه يتسبب، في الطريقة، في إرسال إشارة للمحادثة مع المستخدم.
ملحوظة
“… واجهة مستخدم يمكن للمستخدم من خلالها الدردشة أو التحدث أو التواصل بطريقة أخرى مع مساعد حسابي افتراضي (على سبيل المثال، يشار إليه أيضًا باسم “المساعد الشخصي الذكي” أو ببساطة باسم “المساعد”) لجعل المساعد يخرج معلومات مفيدة، أو الاستجابة لاحتياجات المستخدم، أو إجراء عمليات معينة لمساعدة المستخدم على إكمال مجموعة متنوعة من المهام الواقعية أو الافتراضية.
“قد يقوم المساعد بتوجيه المستخدم بشكل استباقي إلى معلومات مثيرة للاهتمام، حتى في الحالات التي لم يكن هناك طلب صريح من المستخدم للحصول على المعلومات. على سبيل المثال، استجابةً لتحديد المساعد أن حجز رحلة طيران للمستخدم يشير إلى تأخر الرحلة، يجوز للمساعد إخطار المستخدم دون أن يطلب المستخدم من المساعد تقديم معلومات حول حالة الرحلة.
“قد يقوم المساعد بإنشاء إشعار واحد يمثل إشعارات متعددة وأنواع متعددة من تجارب المستخدم، بناءً على أهمية الإشعارات. على سبيل المثال، قد يقوم المساعد بدمج إشعارات متعددة في إشعار واحد (على سبيل المثال، يا جون، لديك أربعة تنبيهات. طردك في الوقت المحدد، ورحلتك لا تزال في الوقت المحدد، وتم الدفع لبطاقتك الائتمانية.”) مقابل إشعارات تافهة.
الاستعلامات التي توضح السياق
- تاريخ التقديم: 20 مارس 2017
- تاريخ الجائزة: 18 فبراير 2020
خلاصة
“يتم الكشف عن الأساليب والأنظمة والأجهزة، بما في ذلك برامج الكمبيوتر المشفرة على وسائط تخزين الكمبيوتر، من أجل إزالة الغموض عن الاستفسارات السياقية. في أحد الجوانب، تشتمل الطريقة على تلقي صورة معروضة على شاشة جهاز كمبيوتر ونسخ الكلام المنطوق بواسطة مستخدم جهاز الكمبيوتر، وتحديد صورة فرعية معينة مضمنة في الصورة، واستنادًا إلى إجراء التعرف على الصور على صورة فرعية معينة، وتحديد علامة أولى واحدة أو أكثر تشير إلى سياق الصورة الفرعية المحددة. تتضمن الطريقة أيضًا، بناءً على إجراء التعرف على النص على جزء من الصورة بخلاف الصورة الفرعية المحددة، تحديد علامة ثانية واحدة أو أكثر تشير إلى سياق الصورة الفرعية المحددة، بناءً على النسخ، العلامات الأولى، والتسميات الثانية، وإنشاء استعلام بحث، وتوفير استعلام البحث للإخراج.
ملحوظة
“(…) واجهة رسومية يتم عرضها على شاشة جهاز حاسوبي ونسخ الكلام الذي يتحدث به مستخدم جهاز الحوسبة؛ تحديد صورتين أو أكثر مضمنة في الواجهة الرسومية؛ ولكل صورة من الصورتين أو أكثر، تحديد عدد الكيانات التي تتضمنها الصورة؛ استنادًا إلى عدد الكيانات المضمنة في كل صورة من الصورتين أو أكثر ولكل صورة من الصورتين أو أكثر، تحديد درجة ثقة الصورة التي تعكس احتمالية أن تكون الصورة ذات أهمية أساسية للمستخدم؛”
“على سبيل المثال، قد يطرح المستخدم سؤالاً حول صورة يشاهدها المستخدم على جهاز الكمبيوتر، مثل “ما هذا؟” قد يكتشف جهاز الكمبيوتر كلام المستخدم ويلتقط صورة خاصة بجهاز الكمبيوتر الذي يشاهده المستخدم.
“يمكن للخادم التعرف على المحتوى المرئي والنصي في الصورة. يقوم الخادم بإنشاء تسميات للصورة تتوافق مع محتوى الصورة، مثل المواقع والكيانات والأسماء وأنواع الحيوانات وما إلى ذلك، ويمكن للخادم التعرف على صورة فرعية معينة في الصورة. قد تكون الصورة الفرعية المعينة صورة فوتوغرافية أو رسمًا. في بعض الجوانب، يحدد الخادم جزءًا من الصورة الفرعية المعينة التي من المحتمل أن تكون ذات أهمية أساسية للمستخدم، مثل معلم تاريخي في الصورة. يمكن للخادم إجراء التعرف على الصور على صورة فرعية معينة لإنشاء تسميات للصورة الفرعية المحددة. يمكن للخادم أيضًا إنشاء تسميات للمحتوى النصي في الصورة، مثل التعليقات التي تتوافق مع صورة فرعية معينة، عن طريق إجراء التعرف على النص على جزء من الصورة بخلاف الصورة الفرعية المحددة. يمكن للخادم إنشاء استعلام بحث بناءً على النسخ المستلم والتسميات التي تم إنشاؤها. علاوة على ذلك، قد يتم تكوين الخادم لتوفير استعلام البحث للإخراج إلى محرك البحث.
تحديد نقاط الجودة لعنصر المحتوى
- تاريخ التقديم: 26 يوليو 2017
- تاريخ الجائزة: 18 فبراير 2020
خلاصة
“يتم توفير أنظمة وطرق لتحديد مستوى مشاركة المستخدم لعنصر المحتوى. في بعض الجوانب، يتم تلقي دلائل على تفاعل مستخدم واحد أو أكثر مع عنصر المحتوى. كل تفاعل مستخدم في تفاعل مستخدم واحد أو أكثر له وقت مرتبط ونوع تفاعل. يتم تحديد مستوى مشاركة المستخدم لعنصر المحتوى بناءً على تفاعل مستخدم واحد أو أكثر والأوقات المرتبطة وأنواع التفاعلات. ويتم تخزين مستوى مشاركة المستخدم لعنصر المحتوى بالاشتراك مع عنصر المحتوى.”
ملحوظة
وهناك لدينا لمدة أسبوع آخر.
يمكنك العودة في الأسبوع المقبل للحصول على المزيد (ما لم تقرر Google هطول الأمطار على موكبنا مرة أخرى).
المزيد من الموارد:
