ستساعدك المقالة التالية: تهدف براءة اختراع Google إلى تلبية حاجة الباحثين إلى محتوى الوسائط ذات الصلة
هناك براءة اختراع تم منحها حديثًا من Google تتضمن أساليب وأنظمة ووسائط لتقديم المحتوى منظمًا حسب الفئة.
لفتت براءة الاختراع هذه انتباهي لأنها تتحدث عن الكيانات ذات الصلة وتصف كيفية توافقها معًا في عالم الإعلام.
يؤدي هذا إلى تطوير فكرة إجراء عمليات بحث بدون استعلام، وهي السمة المميزة لـ Google Discover، لمحتوى الوسائط مثل البرامج التلفزيونية والأفلام والمزيد.
ماذا قد يعني هذا بالنسبة للباحثين ولمحترفي تحسين محركات البحث (SEO)؟ لنلقي نظرة.
تحديات تلبية اهتمام الباحثين بالوسائط ذات الصلة
غالبًا ما يرغب الباحثون في العثور على محتوى الوسائط المتعلق بموضوع معين وعرضه.
على سبيل المثال، إذا كان الشخص مهتمًا ببرنامج تلفزيوني معين، فقد يكون مهتمًا بما يلي:
- مشاهدة حلقات أكثر أو مختلفة من البرنامج التلفزيوني.
- مقابلات فيديو مع ممثلين من البرنامج التلفزيوني.
- حلقات من البرامج التلفزيونية الأخرى التي تضم نفس الممثلين.
- صور الممثلين الخ.
تخبرنا براءة الاختراع هذه أنه قد يكون من الصعب تحديد المحتوى ذي الصلة وتنظيمه وتقديمه للباحث. قد تكمن الصعوبة في الحصول على جهاز كمبيوتر لتوصيل تلك المعلومات.
تحاول براءة الاختراع حل هذه المشكلة من خلال توفير طرق ووسائط جديدة لتقديم المحتوى المنظم حسب الفئة.
يبدأ “الطرق والأنظمة والوسائط لعرض المحتوى المنظم حسب الفئة” بإظهار الحاجة المعلوماتية لدى العديد من الأشخاص، ثم يصف حلاً لهذه المشكلة في براءة اختراع تم منحها في 15 يونيو 2021.
تقديم المحتوى للجهات ذات الصلة منظمة حسب الفئات
تُظهر براءة الاختراع طرقًا لتقديم المحتوى منظمًا حسب الفئة.
وإليك كيف يعمل:
- يتلقى محرك البحث طلبًا لصفحة تحتوي على محتوى يتعلق بالكيان الأول.
- يتم تحديد المجموعة الأولى من الكيانات ذات الصلة بناءً على معلومات تفاعل الباحث.
- تم تحديد عدد من الخصائص المتعلقة بالكيان الأول.
- يتم تحديد مجموعة ثانية من الكيانات لكل من تلك الخصائص.
- تحصل كل خاصية من هذه الخصائص على درجة تعتمد جزئيًا على المجموعة الأولى من الكيانات (المحددة بناءً على معلومات تفاعل الباحث) والمجموعة الثانية من الكيانات ذات الصلة بالخاصية.
- تشير النتيجة إلى احتمال أن يكون الباحث في جهاز البحث مهتمًا بالمحتوى الخاص بالملكية.
- يحدد محرك البحث مجموعة فرعية من الخصائص الموجودة في مجموعة الخصائص بناءً على درجة كل منها.
- فهو يحدد مجموعة من عناصر المحتوى لكل خاصية.
- يتم تحديد مجموعة فرعية من عناصر المحتوى من مجموعة عناصر المحتوى.
- يتم عرض عناصر المحتوى على جهاز الكمبيوتر.
إليك ما يمكن أن يبدو عليه الأمر عمليًا، بناءً على ما سبق:
تقترح براءة اختراع Google هذه رسمًا بيانيًا للمعرفة الإعلامية
إلى حد ما، تصف براءة الاختراع هذه رسمًا بيانيًا معرفيًا للكيانات والصفات ذات الصلة دون ذكر عبارة “الرسم البياني المعرفي”.
ولكن هذا ما أثار اهتمامي به – رؤية كيف يبحث عن الكيانات ذات الصلة، والخصائص والسمات، وعناصر المحتوى، وكيف يمكن ربط كل شيء، هو جوهر هذا النهج.
بعض الملاحظات الفنية ملحوظة:
- قد يعني حساب درجة الخصائص حساب نسبة الكيانات المدرجة في المجموعة الثانية من الكيانات المدرجة في المجموعة الأولى من الكيانات.
- يمكن تحديد المجموعة الفرعية من عناصر المحتوى بناءً على شعبية كل عنصر محتوى في مجموعة عناصر المحتوى.
- قد يعني النظام أيضًا تحديد نوع محتوى، لكل خاصية في مجموعة الخصائص الفرعية، استنادًا إلى شعبية عناصر المحتوى المرتبطة بالخاصية ونوع المحتوى، حيث يتم عرض مؤشرات المجموعة الفرعية لعناصر المحتوى وفقًا لنوع المحتوى والخاصية المقابلة لكل عنصر محتوى.
- يمكن أن يتضمن عنصر محتوى واحد على الأقل مضمنًا في المجموعة الفرعية لعناصر المحتوى تجميعًا لمقاطع فيديو متعددة.
- يمكن أن يكون الكيان الأول اسم شخصية في عنصر محتوى الوسائط.
- يمكن أن تتضمن مجموعة الخصائص خاصية تتوافق مع محتوى الوسائط الآخر الذي ظهرت فيه الشخصية.
بالنسبة لكل خاصية في مجموعة الخصائص، فإن تحديد المجموعة الثانية من الكيانات المقابلة للخاصية يشمل وسيلة للوصول إلى قاعدة بيانات تشير إلى ترابط كل كيان في مجموعة الكيانات الثانية مع الكيان الأول عبر الخاصية.
هذه وسيلة لتصنيف محتوى الوسائط حول الكيانات ذات الصلة.
يمكن العثور على براءة الاختراع هذه على:
طرق وأنظمة ووسائط تقديم المحتوى منظمة حسب الفئة
المخترعون: ألكسندر باك، فيليكس رايموندو، سيرتان جيرجين، رافائيل مارينييه، وفنسنت سيمونيت
براءة الاختراع الأمريكية: 11,036,743
المُسند إليه: شركة Google LLC
منح: 15 يونيو 2021
تاريخ التقديم: 23 مايو 2016
خلاصة:
يتم توفير الأساليب والأنظمة والوسائط لعرض المحتوى المنظم حسب الفئة. في بعض النماذج، تشتمل الطريقة على: تلقي طلب لتقديم صفحة تشير إلى المحتوى المتعلق بالكيان الأول؛ تحديد المجموعة الأولى من الكيانات المرتبطة بالكيان الأول بناءً على معلومات تفاعل الباحث جزئيًا على الأقل؛ تحديد مجموعة من الخصائص المقابلة للكيان الأول؛ تحديد مجموعة ثانية من الكيانات المقابلة لكل خاصية؛ حساب درجة لكل عقار؛ تحديد مجموعة فرعية من الخصائص في مجموعة الخصائص بناءً على درجة كل خاصية؛ تحديد، لكل خاصية في مجموعة الخصائص الفرعية، مجموعة من عناصر المحتوى المقابلة للخاصية؛ تحديد مجموعة فرعية من عناصر المحتوى من مجموعة عناصر المحتوى؛ والتسبب في ظهور واجهة باحث تشير إلى المجموعة الفرعية من عناصر المحتوى التي سيتم تقديمها.
يتم توفير آليات عرض المحتوى الإعلامي منظمة حسب الفئة
يمكن للأشياء الموصوفة في براءة الاختراع تحديد المحتوى المتعلق بموضوع معين وتحديد ما إذا كان المحتوى المحدد من المحتمل أن يكون مثيرًا للاهتمام للباحث باستخدام مجموعة من مصادر المعلومات المتعددة.
على سبيل المثال، يمكن أن تشير مصادر المعلومات إلى موضوعات مرتبطة بالموضوع الأول، حيث يتم استنتاج العلاقة بين موضوعين بناءً على سلوك الباحث:
- استعلامات البحث للباحث.
- المحتوى الذي يعرضه الباحثون عادةً في جلسة العرض نفسها.
- أي نوع آخر مناسب من سلوك الباحث.
قد تتضمن مصادر المعلومات معلومات منظمة تشير إلى خصائص تتعلق بالموضوعات.
في هذا المثال، قد تشير المعلومات المنظمة إلى أن فيلمين مرتبطان ببعضهما البعض لأنهما يظهران ممثلًا معينًا (الذي يتعرف عليه Google ككيان في كليهما).
قد نرى بعد ذلك معلومات تشير إلى أن عنصري محتوى مرتبطان، ويتم استنتاجهما بناءً على إجراءات الباحث، مع معلومات منظمة تشير إلى الطريقة التي يرتبط بها عنصرا المحتوى.
يمكن للآليات بعد ذلك أن تجعل المحتوى المحدد ذا صلة بموضوع معين ليتم عرضه في واجهة البحث التي قد تجمع المحتوى المحدد بناءً على خاصية تربط المحتوى المحدد بموضوع معين.
قد ترتبط مجموعة من الخصائص بموضوع أو كيان أول ومجموعة من المواضيع أو الكيانات المرتبطة بكل خاصية.
قد تشير الخاصية إلى أي حقل أو فئة مناسبة مرتبطة بموضوع أو كيان معين يرتبط من خلاله هذا الموضوع أو الكيان المعين بمواضيع أو كيانات أو معلومات أخرى.
المزيد من أمثلة الوسائط
على سبيل المثال، عندما يكون الكيان الأول شخصية خيالية، فقد تتضمن مجموعة الخصائص ما يلي:
- الأفلام التي تم فيها تصوير الشخصية الخيالية.
- الممثلون الذين قاموا بتجسيد الشخصية الخيالية.
- خصائص أخرى مناسبة.
بالاستمرار في هذا المثال، يمكن لمجموعة من الكيانات المرتبطة المقابلة لخاصية الأفلام التي تم تصوير الشخصية الخيالية فيها أن تتضمن أسماء كل فيلم.
ويمكن للآليات بعد ذلك تحديد عناصر المحتوى المتعلقة بالكيانات الموجودة في مجموعة الكيانات ذات الصلة. يمكن أن يتسبب أيضًا في عرض مؤشرات لعناصر المحتوى هذه في واجهة البحث المنظمة حسب الخاصية.
على سبيل المثال، في الحالات التي تتضمن فيها الكيانات الموجودة في المجموعة الكيانات المعروفة أسماء الأفلام التي تم تصوير الشخصية الخيالية فيها، يمكن أن تتضمن عناصر المحتوى ما يلي:
- مقاطع من الأفلام.
- الموسيقى التصويرية من الأفلام.
- عناصر المحتوى المناسبة الأخرى.
يمكن لنظام البحث التعرف على الخصائص المرتبطة بالكيان الأول باستخدام أي تقنية مناسبة أو مجموعة من التقنيات.
يمكن تحديد مجموعة مرشحة من الخصائص، على سبيل المثال. يمكن تحديد مجموعة فرعية من مجموعة الخصائص المرشحة بناءً على مدى صلة كل خاصية بالكيان الأول، والذي يعتمد على مدى اهتمام كل خاصية بالباحث.
في مثال آخر، حيث يكون الكيان الأول شخصية خيالية، قد تتضمن مجموعة الخصائص المرشحة ما يلي:
- الأفلام التي تم تصوير الشخصية فيها.
- الممثلون الذين قاموا بتجسيد الشخصية.
- عيد ميلاد خيالي للشخصية. بالاستمرار في هذا المثال، في بعض النماذج، يمكن للآليات الموصوفة هنا تحديد أن خصائص الأفلام التي تم تصوير الشخصية فيها والممثلين الذين قاموا بتصوير الشخصية من المرجح أن يكونوا الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة للباحث
باتباع نفس المثال، يمكن تحديد المحتوى المطابق لكل خاصية باستخدام أي معلومات وتقنيات مناسبة.
قد تحدد الآليات عناصر المحتوى بناءً على شعبية عناصر المحتوى المتعددة ذات الصلة بكل خاصية محددة.
تشير براءة الاختراع هذه إلى مجموعة واسعة من أنواع المحتوى
قد تكون عناصر المحتوى أي أنواع مناسبة من المحتوى، بما في ذلك:
- محتوى الفيديو.
- محتوى صوتي.
- البرامج التلفزيونية.
- أفلام.
- محتوى البث المباشر.
- الكتب الصوتية.
- وثائق.
- صفحات الانترنت.
- أنواع أخرى مناسبة من المحتوى.
قد تتضمن عناصر المحتوى أيضًا مجموعات و/أو مجموعات من عناصر المحتوى المتعددة.
قد يكون عنصر المحتوى عبارة عن قائمة تشغيل لعناصر المحتوى التي يتم تقديمها بترتيب معين. ويمكن أن تكون أيضًا قناة محتوى مرتبطة بموضوع معين و/أو منشئ محتوى معين.
واجهة البحث لعرض المحتوى منظمة حسب الفئة
وهذا ما يجعل هذا الرسم البياني المعرفي القائم على الوسائط قابلاً للتصفح لاستكشاف العلاقات والروابط بين الشخصيات والقصص.
يمكن أن تتضمن واجهة الباحث ما يلي:
- عنوان.
- فئات.
- توصيات المحتوى ضمن الفئة.
يمكن أن يكون العنوان أي عنوان مناسب ويمكن أن يشير إلى:
- كيان أو موضوع، مثل شخصية (خيالية أو غير خيالية).
- حدث.
- برنامج تلفزيوني.
- كتاب.
- مصلحة أو هواية.
- أي موضوع آخر مناسب.
يمكن أن يتضمن العنوان أي نص أو صور أو رسومات أو رسوم متحركة أو ارتباطات تشعبية أو أي محتوى مناسب آخر.
تخبرنا براءة الاختراع أن نلاحظ أن موقع العنوان داخل واجهة البحث سيتم عرضه كمثال وأنه يمكن تقديم العنوان في أي مكان مناسب. ويمكن حتى حذف العنوان.
قد تتضمن واجهة الباحث فئات مناسبة تتعلق بكيان أو موضوع يتوافق مع واجهة الباحث.
وهي تقدم مثالاً: إذا كانت واجهة البحث مرتبطة بشخصية خيالية معينة (على سبيل المثال، “Superhero X”). قد تتضمن الفئات الأفلام التي تم تصوير الشخصية الخيالية فيها (على سبيل المثال، “فيلم 1”)، أو الممثل الذي قام بتصوير الشخصية الخيالية (على سبيل المثال، “الممثل 1”)، أو أي فئات أخرى مناسبة.
Note أن براءة الاختراع تخبرنا أنه يمكن إدراج أي عدد مناسب من الفئات.
قد تتضمن كل فئة معروضة في واجهة البحث مؤشرات لعناصر محتوى الوسائط المقابلة لتلك الفئة.
على سبيل المثال، إذا كانت الفئة من فيلم معين، فقد يكون المحتوى الموصى به عبارة عن قائمة تشغيل من الأغاني و/أو مقاطع الفيديو الموسيقية المضمنة في مقطع صوتي للفيلم.
يمكن أن تكون عناصر المحتوى:
- مقاطع الفيديو (على سبيل المثال، مشاهد من فيلم، و/أو مقابلات مع ممثلين من فيلم، و/أو مقطع دعائي، و/أو أي مقاطع فيديو مناسبة أخرى).
- مجموعة من محتوى الوسائط المتعلق بالفئة (على سبيل المثال، قائمة تشغيل للأغاني، أو قائمة تشغيل لمقاطع الفيديو المتعلقة بالفئة، أو قناة مرتبطة بالفئة، أو أي محتوى وسائط آخر مناسب).
- روابط لمواقع الويب المرتبطة بالفئة.
- الصور.
- أو أي أنواع أخرى مناسبة من المحتوى.
تطلب منا براءة الاختراع أيضًا أن نلاحظ أن كل فئة قد تتضمن أي عدد مناسب من عناصر المحتوى.
يمكن تحديد الفئات في واجهة البحث وعناصر المحتوى في كل فئة باستخدام أي تقنية مناسبة أو مجموعة من التقنيات. قد تعتمد هذه الفئات على موضوعات أو كيانات ذات صلة بموضوع ما.
أو قد تعتمد عناصر المحتوى المقدمة في كل فئة على مدى شعبية عناصر المحتوى.
عرض المحتوى المنظم حسب الفئات
اعتقدت أن هذا كان مثيرًا للاهتمام لأنه يجمع بين الكيانات والموضوعات ذات الصلة للسماح للباحثين باستكشاف تلك العلاقات والاتصالات.
قبل أن تقدم جوجل الرسم البياني للمعرفة، كانت تعمل على مستودع حقائق قابل للتصفح. لقد عدنا إلى النقطة التي يريدون أن يظهروا لنا فيها الروابط في مجال مثل الإعلام (الذي قد يجذب الكثير من الاهتمام).
وهو يغطي نطاقًا واسعًا من الوسائط والترفيه، والتي غطتها سلسلة من براءات اختراع Google في الماضي. ومع ذلك، لديهم عدد قليل من تواريخ استهلاك الوسائط، حيث يقومون بجمع معلومات حول الوسائط التي يستهلكها الأفراد كجزء من حياتنا اليومية.
لقد بذلت Google الكثير من الجهد في تجسيد الرسم البياني للمعرفة الإعلامية وعناصر المحتوى لمختلف الكيانات ذات الصلة للعثور على حلقات جديدة وشخصيات تعمل معًا وسلسلة من العروض والجوائز والجوائز والمنتجين والأدلة وغيرهم ممن يعملون في مجال الوسائط. .
يمكن أن تشمل الفئات المحتملة التي يمكن أن تغطيها براءة الاختراع هذه نطاقًا واسعًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن توضح أمثلة الوسائط التي يقدمها كيف يمكنه ربط الكثير من الكيانات ذات الصلة.
المزيد من الموارد:
