ستساعدك المقالة التالية: تيك توك: حدود متوسط الوقت المستغرق في الصفحة ومتوسط الوقت المستغرق في الموقع في Google Analytics [EXPERIMENT]
لقد قيل لي أنني لا أملك وجهًا جيدًا في البوكر، وأنا موافق على ذلك. أجد أنه يساعد عملائي بالفعل، حيث يمكنهم أن يخبروا على الفور تقريبًا عندما لا أتفق مع شيء ما أو عندما تحتاج نقطة ما إلى مزيد من التوضيح. على سبيل المثال، هناك أوقات أرى فيها المسوقين يركزون بشكل كبير على المقاييس المستندة إلى الوقت مثل الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع (كما لو كانت هذه المقاييس دقيقة بنسبة 100٪). لسوء الحظ، هذا ليس هو الحال، والأرقام المبلغ عنها يمكن أن تكون بعيدة كل البعد عن الدقة.
عادة ما يؤدي الارتباك حول كيفية حساب مقاييس الوقت إلى بعض المحادثات المثيرة للاهتمام (حيث يرى العملاء أوقاتًا مختلفة مدرجة في تقاريرهم ويريدون البدء في مقارنة الصفحات وشرائح الزائرين). وهذا أمر صعب القيام به، نظرًا لوجود قيود خطيرة على طريقة مقاييس الوقت يتم حسابها في تحليلات الويب (في الوقت الحالي على أي حال). والأسوأ من ذلك أنه يمكن للأشخاص بعد ذلك اتخاذ القرارات بناءً على البيانات. ولهذا السبب أميل إلى التركيز عليه الإجراءات الرئيسية يمكن للزوار أخذ قياسات النجاح الأخرى مقابلها. أتتبع هذه الإجراءات عبر أهداف التحويل والأحداث مقابل التركيز بشكل كبير على المقاييس المستندة إلى الوقت. أنا لا أقول إن المقاييس المستندة إلى الوقت عديمة الفائدة، ولكن يجب أن تؤخذ بحذر (على الأقل حتى نجد طريقة أكثر دقة لتتبعها).
على سبيل المثال، لنفترض أن مدير التسويق قام بتحليل جزء جديد من المحتوى وأذهله بمتوسط. الوقت في صفحة 5:26. هذا هو المكان الذي يؤدي فيه (افتقاري إلى) وجه البوكر إلى محادثة أعمق حول كيف يمكن أن يكون الوقت الفعلي على الصفحة مختلفًا كثيرًا. عادةً ما يكون تعليقي على النحو التالي: “أعتقد أنه من الرائع أن يقوم الزائرون بذلك قضى 5:26 على الصفحة. كثيرا ما ألقي نظرة غريبة على هذه النقطة. ثم أبدأ في توضيح أن الوقت المستغرق في الصفحة يتم حسابه فعليًا من خلال قفزات الصفحة. لذلك، إذا وصل شخص ما إلى صفحة معينة وخرج من تلك الصفحة (أو ارتد)، فهذا يعني أن الوقت المستغرق في الصفحة هو 0:00. لا، هذا ليس خطأ مطبعي. الوقت المستغرق في الصفحة هو 0:00 سواء أمضيوا 10 ثوانٍ في الصفحة أو 10 دقائق. سأشرح المزيد حول كيفية حساب مقاييس الوقت أدناه، ولكنني أردت أن أقدم مثالاً سريعًا الآن حتى نكون على نفس الصفحة.
Note, على الرغم من أنني أركز على الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع في هذا المنشور، إلا أن هناك طرقًا لحساب مقاييس الوقت مثل الوقت المنقضي لعمليات معينة تحدث على الصفحة. على سبيل المثال، تحقق من البرنامج التعليمي الخاص بي ل باستخدام TimeTracker لحساب الوقت المنقضي (أو وقت الإكمال). إنها طريقة مثيرة للاهتمام لتوسيع نطاق تتبع الأحداث لتسجيل الوقت المستغرق لإنهاء عملية مثل إكمال نموذج مفصل.
يمكن أن يكون الوصول إلى البيانات أمرًا قويًا، لكن تفسير البيانات بشكل غير صحيح قد يكون أمرًا خطيرًا
لا أريد أبدًا أن أهطل على موكب أي شخص، ولكن قد يكون من الخطورة التجول في مكتبك وإخبار الجميع بشيء قد لا يكون دقيقًا تمامًا (ويمكن أن يكون بعيدًا جدًا). عندما أبدأ بمساعدة العملاء في التحليلات، عادةً ما أحرص على حجز غرفة اجتماعات بها لوحة بيضاء والبدء في شرح كيفية حساب الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع. بعد أن أشرح كيفية حساب المقاييس، هناك أوقات أسمع فيها مستوى من الشك، حيث لا يوجد دليل دامغ على أن المقاييس يتم حسابها بهذه الطريقة بالفعل. وأنا رائع تمامًا مع ذلك. سأكون منافقًا إذا قلت إن الشك أمر خاطئ أنا اختبار كل شيء.
في التسويق عبر الإنترنت، لا أقبل بالضرورة كلام أي شخص دون اختباره بنفسي. وهو ما يقودني إلى هذه المقالة… بناءً على ما شرحته أعلاه، قررت إجراء تجربة لاختبار الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع في Google Analytics. كان هدفي هو توثيق الأرقام الصعبة حتى تتمكن من رؤية كيفية الإبلاغ عن المقاييس. أعتقد أنه من المهم فهم القيود المفروضة على المقاييس، حتى تتمكن من توفير السياق في التحليل الخاص بك. إذا قمت بتوفير السياق، فيمكن لعملائك فهم التحليل الذي تقدمه بشكل أفضل.
مختبر G-Squared
عند إعداد هذه التجربة، كان هدفي هو عزل الأدلة والصفحات ثم توثيق الوقت المحدد الذي قضيته أثناء زيارة تلك الصفحات (ومجموعات الصفحات). إذا تم عزل كل زيارة، فيمكنني التعمق في التقارير لمعرفة بالضبط كيف تتبع Google Analytics الوقت لكل صفحة وكل زيارة. سأقوم بتفصيل المسارات التي سلكتها في التجربة أدناه.
مقدمة سريعة: صيغ الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع:
قبل أن ننتقل إلى التجربة، فلنبدأ بمقدمة سريعة حول كيفية حساب الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع. يعتمد كلا المقياسين على قفزات الصفحات (أو الانتقال من صفحة إلى أخرى). من خلال حساب الفرق بين زيارة صفحة واحدة والصفحة التالية أثناء الزيارة (عبر الطابع الزمني للصفحة)، يستطيع Google Analytics تحديد المدة التي بقيت فيها في الصفحة السابقة. إن حساب الوقت المستغرق في الصفحة عبر قفزات الصفحة هو المكان الذي يتم فيه كشف قيود كبيرة.
وذلك لأنه إذا قمت بزيارة صفحة ثم خرجت من الموقع، فإن الوقت المستغرق في الصفحة هو 0:00. كما ذكرنا سابقًا، هذا هو ما إذا كنت تقضي 10 ثوانٍ أو 10 دقائق على الصفحة. وفي ملاحظة مماثلة، إذا قمت بزيارة صفحة واحدة فقط على الموقع ثم غادرت (وهو ما يعد ارتدادًا)، فإن الوقت المستغرق في الصفحة يكون أيضًا 0:00. يتم حساب الوقت المستغرق في الموقع عن طريق إضافة الوقت الذي قضاه الزائر في الموقع من خلال دمج الوقت المستغرق في الصفحة لكل صفحة كانت جزءًا من الزيارة. متوسط الوقت المستغرق في الموقع يقسم ببساطة الوقت الإجمالي على عدد الزيارات ولا يستبعد الارتدادات. يمكنك رؤية الصيغ أدناه.
= وقت الصفحة “ب” – وقت الصفحة “أ” (استنادًا إلى الطابع الزمني)
= إجمالي الوقت المستغرق في الصفحة أ/(مشاهدات الصفحة – مرات الخروج)
= الصفحة أ + الصفحة ب (أو مجموع الوقت المستغرق في الصفحة لكل صفحة في الحساب)
= إجمالي الوقت المستغرق في الموقع/الزيارات (يتضمن هذا المقياس الارتدادات)
مثال:
كمثال بسيط، لنفترض أن شخصًا ما زار الصفحة “أ” لمدة 2:00، ثم زار الصفحة “ب” لمدة 3 دقائق، ثم خرج من الموقع. سيكون الوقت المستغرق في الصفحة للصفحة “أ” هو 2:00. ومع ذلك، سيكون الوقت المستغرق في الصفحة للصفحة “ب” هو 0:00. يمكن لبرنامج Google Analytics تحديد الوقت المستغرق في الصفحة للصفحة “أ” فقط لأنه كان هناك انتقال إلى الصفحة “ب” (ويحسب الفرق في الوقت بين الصفحتين). نظرًا لأن الزائر قد خرج من الصفحة من الصفحة “ب”، فلا توجد طريقة يستطيع Google Analytics معرفة مقدار الوقت الذي قضاه في الصفحة. سيكون الوقت المستغرق في الموقع أيضًا هو الساعة 2:00، حيث لا يمكن تحديد الوقت على الصفحة “ب”. بناءً على هذا المثال البسيط، هل يمكنك معرفة سبب ضرورة التعامل مع “الوقت المستغرق في الصفحة” و”الوقت المستغرق في الموقع” بأقل قدر من الشك؟ ماذا لو قضى هذا الزائر الساعة 7:00 في الصفحة “ب”؟ قد تعتقد بمجرد النظر إلى التقارير أن الزائرين كانوا أكثر تفاعلاً مع الصفحة “أ”، بينما في الواقع، كانوا يقضون المزيد من الوقت على الصفحة “ب”!
التجربة: 5 سيناريوهات بالإضافة إلى مكافأة
من أجل التجربة، قمت بإعداد عدة أدلة بأربع صفحات في كل دليل. يتم ربط كافة الصفحات داخل كل دليل معًا عبر روابط نصية بسيطة. في كل زيارة، حددت عدد الصفحات التي سأزورها والمدة التي سأقضيها في كل صفحة (زيادة أو أخذ بضع ثوانٍ). تم توثيق كل شيء حتى أتمكن من الرجوع إلى ملاحظاتي لمعرفة ما إذا كانت التقارير متطابقة. سأدرج كل سيناريو أدناه وأعرض لك التقارير في Google Analytics. وبعد ذلك يمكنك أن ترى بنفسك كيفية حساب المقاييس.
السيناريو 1: ترتد بعد 20 ثانية
في الزيارة الأولى، أردت أن أرتد ببساطة، ولكن بعد زيارة قصيرة. قمت بزيارة الصفحة الأولى، وبقيت لمدة 20 ثانية فقط، ثم خرجت من الموقع. أردت أن أوضح لك كيف يتم الإبلاغ عن الوقت المستغرق في الصفحة للارتداد على أنه 0:00. وبعد التحقق من التقارير، كان الأمر كذلك بالتأكيد.
السيناريو 2: ترتد بعد 5 دقائق
لقد سمعت بعض الارتباك حول ما يحدد الارتداد في Google Analytics. على سبيل المثال، يعتقد بعض الأشخاص أنه إذا قضيت وقتًا كافيًا في الصفحة، فلا يعتبر ذلك ارتدادًا. لذلك، أمضيت خمس دقائق خلال الزيارة التالية، لكنني بقيت على الصفحة المقصودة. مرة أخرى، كان الوقت على الصفحة 0:00 وتم اعتباره ارتدادًا. أردت فقط توضيح تلك النقطة.
السيناريو 3: انتقل إلى الصفحة أ، وأنفق 1:17، ثم انقر للوصول إلى الصفحة ب، وأنفق 1:30، ثم اخرج
بالنسبة للزيارة الثالثة، كنت أرغب في زيارة الصفحة الأولى في الدليل (الصفحة أ)، وانتظر 1:17 ثم انقر للوصول إلى الصفحة ب. وأود أن أقضي 1:30 أخرى في الصفحة ب ثم أخرج من الموقع. بناءً على ما شرحته سابقًا، يجب أن يكون الوقت المستغرق في الصفحة “أ” 1:17 وأن يكون الوقت المستغرق في الصفحة “ب” 0:00. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الوقت المستغرق في الموقع لهذه الزيارة هو 1:17 فقط، على الرغم من أنني قضيت بالفعل ما يقرب من الساعة 3:00. وأكدت التقارير ذلك.
السيناريو 4: انتقل إلى الصفحة أ، أنفق 1:23، انقر للوصول إلى الصفحة ب، أنفق 0:58، انقر للوصول إلى الصفحة ج، ثم اخرج
في الزيارة الرابعة، أردت زيارة الصفحة “أ” لمدة 1:23، والصفحة “ب” لمدة 0:58، ثم النقر للوصول إلى الصفحة “ج”. وأود أن أقضي 1:00 على الصفحة “ج” ثم أخرج. يجب أن يعرض التقرير الوقت المستغرق في الصفحة 1:23 للصفحة أ، و0:58 للصفحة ب، ثم 0:00 للصفحة ج (على الرغم من أنني أمضيت أكثر من دقيقة في الصفحة الأخيرة). أيضًا، يجب أن يكون الوقت المستغرق في الموقع هو 2:21، على الرغم من أنني أمضيت 3:21 في الموقع. والتقرير يؤكد ذلك.
السيناريو 5: دمج الزيارات لعرض متوسط الوقت المستغرق في الموقع
لقد ذكرت أعلاه أن متوسط الوقت المستغرق في الموقع (ATOS) يشمل الارتدادات، لذلك أردت أن أوضح لك كيف يبدو ذلك عند الجمع بين زيارات متعددة. لذا، قمت بزيارة نفس مجموعة الصفحات ثلاث مرات. وكانت فترات كل زيارة 0:00 (ارتداد)، 1:11، و2:14. استنادًا إلى حساب متوسط الوقت المستغرق في الموقع، يجب تضمين الارتداد ويجب أن تكون ATOS 1:08. وأكدت التقارير ذلك.
المكافأة: مشاهدة الصفحة الافتراضية
ذكرت سابقًا أنه إذا خرجت من الصفحة (بما في ذلك الارتداد)، فإن الوقت المستغرق في الصفحة هو 0:00. ولكن هذا ليس هو الحال دائما. مرحبا بكم في تحليلات الويب. 🙂 هناك ما يسمى مشاهدة الصفحة الافتراضية التي تمكنك من تشغيل مشاهدة الصفحة، ولكن في الواقع، لم يتم تحميل الصفحة بالفعل. إنها ميزة متعددة الاستخدامات في Google Analytics ويمكن أن تساعدك في تتبع النقرات خارج موقعك، والتحويلات التي لا تتطلب تحميل صفحة، والنقرات الأخرى التي تريد تتبعها والتي لا تؤدي بالضرورة إلى تحميل الصفحات. يمكنك أيضًا استخدام مشاهدة الصفحة الافتراضية لتتبع أهداف التحويل (حيث يمكنك استخدام مشاهدة الصفحة الافتراضية هذه كعنوان URL المقصود لهدف التحويل). مرة أخرى، يمكنك قراءة تدوينة مدونتي حول أهداف التحويل والأحداث لمعرفة المزيد حول هذه الوظيفة.
تقارير مشاهدة الصفحة الافتراضية:
في هذا السيناريو، قمت بزيارة صفحة واحدة ثم ارتدت. ومع ذلك، قمت بتشغيل مشاهدة افتراضية للصفحة بعد البقاء لمدة 1:28 (قبل أن أغادر الصفحة). إذًا، هل يؤثر تشغيل مشاهدة افتراضية للصفحة على الوقت المستغرق في الصفحة؟ إنه كذلك بالتأكيد (انظر لقطة الشاشة أدناه) ومن المهم فهم ذلك عند تحليل تقاريرك. كان معدل الارتداد 0% وكان الوقت المستغرق في الصفحة 1:28. إذا لم يتم تشغيل مشاهدة الصفحة الافتراضية، لكان الوقت المستغرق في الصفحة 0:00 وكان معدل الارتداد 100%. ضع ذلك في الاعتبار عند تحليل تقاريرك.
المضي قدمًا مع الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع
هذا هو الحال. لقد ألقينا نظرة تفصيلية على الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع في Google Analytics، مع الكشف عن بعض القيود باستخدام المقاييس المستندة إلى الوقت. آمل أن تساعدك نتائج تجربتي على فهم كيفية حساب المقاييس فعليًا بشكل أفضل. لكي أكون واضحًا، لا أقصد أن ننسى الوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع، ولكن عليك فقط أن تأخذ المقاييس بحذر. كما رأيتم في هذا المنشور، فإن قد يكون بعيدًا (وبعيدًا عن مواقف معينة). يجعل هذا التناقض من الصعب تحديد ما إذا كان الوقت المُبلغ عنه جيدًا أم سيئًا، مما قد يمنع بالتأكيد اتخاذ قرارات قوية بشأن البيانات.
بعض النقاط الرئيسية المتعلقة بالوقت المستغرق في الصفحة والوقت المستغرق في الموقع:
- لا تستحوذ على الوقت المستغرق في الصفحة أو الوقت المستغرق في الموقع. لسوء الحظ، المقاييس معيبة ويمكن أن تحرف تحليلك. ضع القيود في الاعتبار أثناء تحليل أداء الموقع.
- لا يتضمن الوقت المستغرق في الصفحة حالات الخروج (أو الارتدادات)، ويمكن أن يقدم تقريرًا غير دقيق عن الوقت الفعلي على الصفحة. يمكن أن يكون أقل بكثير أو أعلى بكثير مما تم الإبلاغ عنه …
- يتضمن الوقت المستغرق في الموقع الارتدادات، ولكن لا يزال من غير الممكن تحديد المدة الفعلية المستغرقة في صفحات الخروج. لذلك، يمكن أن يكون هذا الرقم بعيدًا أيضًا.
- تمكن مشاهدات الصفحة الافتراضية Google Analytics من حساب الوقت المستغرق في الصفحة، حتى بالنسبة لعمليات الخروج (من وقت تشغيل مشاهدة الصفحة الافتراضية).
- حاول التركيز على الإجراءات الرئيسية التي يمكن للزائرين اتخاذها على الموقع (في شكل أهداف وأحداث تحويل). ثم يمكنك استخدام مقاييس الوقت للمساعدة في دعم النتائج التي توصلت إليها (إذا كان ذلك منطقيًا للموقع المعني).
الآن حان دورك لمساعدتنا في الإبلاغ بدقة عن الوقت المستغرق في الصفحة لمشاركتي. يرجى زيارة صفحة أخرى في مجلة محرك البحث حتى أعرف المدة التي قضيتها بالفعل في قراءة مشاركتي! 🙂
