ستساعدك المقالة التالية: جوجل بشأن حماية إشارة النص المرساة من تأثير مواقع البريد العشوائي
في جلسة ساعات عمل Google SEO، أجاب Duy Nguyen من فريق جودة البحث في Google على سؤال حول الروابط الموجودة على مواقع البريد العشوائي ومدى علاقة الثقة بها.
كان من المثير للاهتمام كيف قال موظف Google إنهم كانوا يحمون الإشارة النصية المرساة. إنه ليس شيئًا يتم مناقشته بشكل شائع.
يعد بناء الثقة مع Google أحد الاعتبارات المهمة للعديد من الناشرين ومُحسني محركات البحث.
هناك فكرة مفادها أن “الثقة” ستساعد في فهرسة الموقع وتصنيفه بشكل صحيح.
ومن المعروف أيضًا أنه لا يوجد مقياس “للثقة”، الأمر الذي يربك أحيانًا البعض في مجتمع البحث.
كيف يمكن للخوارزمية أن تثق إذا لم تكن تقيس شيئًا ما؟
لا يجيب موظفو Google حقًا على هذا السؤال ولكن هناك براءات اختراع وأوراق بحثية تعطي فكرة.
جوجل لا تثق بالروابط الواردة من مواقع البريد العشوائي
سأل الشخص الذي أرسل سؤالاً إلى ساعات عمل SEO:
“إذا تمت معاقبة النطاق، فهل يؤثر ذلك على الروابط الصادرة منه؟”
أجاب موظف Google، دوي نجوين:
“أفترض أن كلمة “معاقبة” تعني أنه تم تخفيض رتبة النطاق من خلال خوارزميات البريد العشوائي أو الإجراءات اليدوية لدينا.
بشكل عام، نعم، نحن لا نثق في الروابط الواردة من المواقع التي نعرف أنها غير مرغوب فيها.
وهذا يساعدنا في الحفاظ على جودة إشارات التثبيت لدينا.”
الثقة والروابط
يتحدث موظفو Google عن الثقة ومن الواضح أنهم يتحدثون عن خوارزمياتهم التي تثق في شيء ما أو لا تثق في شيء ما.
في هذه الحالة، لا يتعلق الأمر بعدم حساب الروابط الموجودة على مواقع البريد العشوائي، على وجه الخصوص، يتعلق الأمر بعدم حساب إشارة النص المرساة.
يتحدث مجتمع تحسين محركات البحث (SEO) عن “بناء الثقة”، ولكن في هذه الحالة، يتعلق الأمر حقًا بعدم بناء البريد العشوائي.
كيف تحدد Google أن الموقع عبارة عن بريد عشوائي؟
لا تتم معاقبة كل موقع أو يتلقى إجراءً يدويًا. لا تتم حتى فهرسة بعض المواقع، وهذه هي وظيفة Spam Brain من Google، وهي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تقوم بتحليل صفحات الويب في نقاط مختلفة، بدءًا من وقت الزحف.
تعمل منصة الدماغ العشوائية على النحو التالي:
- حارس البوابة الفهرسة
يقوم Spam Brain بحظر المواقع في وقت الزحف، بما في ذلك المحتوى الذي تم اكتشافه من خلال وحدة التحكم في البحث وخرائط المواقع. - يطارد البريد العشوائي المفهرس
يلتقط Spam Brain أيضًا البريد العشوائي الذي تمت فهرسته عند النقطة التي يتم فيها النظر في تصنيف المواقع.
الطريقة التي تعمل بها منصة Spam Brain هي أنها تدرب الذكاء الاصطناعي على المعرفة التي تمتلكها Google حول البريد العشوائي.
علق Google على كيفية عمل دماغ البريد العشوائي:
“من خلال الجمع بين معرفتنا العميقة بالبريد العشوائي والذكاء الاصطناعي، تمكنا في العام الماضي من بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بنا لمكافحة البريد العشوائي والذي يتميز بفعالية لا تصدق في اكتشاف اتجاهات البريد العشوائي المعروفة والجديدة.”
لا نعرف ما الذي تتحدث عنه “جوجل”، ولكن هناك العديد من براءات الاختراع والأوراق البحثية حول هذا الموضوع.
أولئك الذين يرغبون في التعمق في هذا الموضوع قد يفكرون في قراءة مقال كتبته حول مفهوم خوارزميات تصنيف مسافة الارتباط، وهي طريقة لتصنيف الروابط.
لقد قمت أيضًا بنشر مقالة شاملة حول العديد من الأوراق البحثية التي تصف الخوارزميات ذات الصلة بالارتباط والتي قد تصف ماهية خوارزمية Penguin.
على الرغم من أن العديد من براءات الاختراع والأوراق البحثية تمت خلال السنوات العشر الماضية أو نحو ذلك، إلا أنه لم يتم نشر أي شيء آخر بواسطة محركات البحث والباحثين الجامعيين منذ ذلك الحين.
تكمن أهمية براءات الاختراع والأوراق البحثية في أنه من الممكن أن تدخل في خوارزمية Google في شكل مختلف، مثل التدريب والذكاء الاصطناعي مثل Spam Brain.
تصف براءة الاختراع التي تمت مناقشتها في مقالة تصنيف مسافة الارتباط كيف تقوم الطريقة بتعيين درجات التصنيف للصفحات بناءً على المسافات بين مجموعة “المواقع الأولية” الموثوقة والصفحات التي ترتبط بها. تشبه المواقع الأولية نقاط البداية لحساب المواقع العادية والمواقع التي ليست كذلك (أي البريد العشوائي).
من البديهي أنه كلما كان الموقع بعيدًا عن موقع أولي، كلما زاد احتمال اعتبار الموقع غير مرغوب فيه. تمت مناقشة هذا الجزء المتعلق بتحديد البريد العشوائي من خلال مسافة الارتباط في الأوراق البحثية المذكورة في مقالة Penguin التي أشرت إليها سابقًا.
“يقوم النظام بعد ذلك بتعيين أطوال الروابط بناءً على خصائص الروابط وخصائص الصفحات المرفقة بالروابط.
يقوم النظام بعد ذلك بحساب أقصر المسافات من مجموعة الصفحات الأولية إلى كل صفحة في مجموعة الصفحات بناءً على أطوال الروابط بين الصفحات.
بعد ذلك، يحدد النظام درجة التصنيف لكل صفحة في مجموعة الصفحات بناءً على أقصر المسافات المحسوبة.
رسم بياني مخفض للارتباط
تذكر نفس براءة الاختراع أيضًا ما يُعرف بالرسم البياني للارتباط المخفض.
ولكنها ليست مجرد براءة اختراع واحدة تناقش الرسوم البيانية للارتباطات المخفضة. تم البحث في الرسوم البيانية للارتباطات المختصرة خارج Google أيضًا.
يشبه الرسم البياني للارتباط خريطة الإنترنت التي يتم إنشاؤها عن طريق التعيين باستخدام الروابط.
في الرسم البياني للارتباط المخفض، تتم إزالة الروابط منخفضة الجودة والمواقع المرتبطة بها.
ما تبقى هو ما يسمى الرسم البياني للارتباط المخفض.
فيما يلي اقتباس من براءة اختراع Google المذكورة أعلاه:
“رسم بياني مخفض للارتباط
Note أن الروابط المشاركة في أقصر المسارات من البذور إلى الصفحات تشكل رسمًا بيانيًا فرعيًا يتضمن جميع الروابط “التدفقية” المرتبة من البذور.
على الرغم من أن هذا الرسم البياني الفرعي يتضمن روابط أقل بكثير من الرسم البياني للارتباط الأصلي، فإن أقصر المسارات k من البذور إلى كل صفحة في هذا الرسم البياني الفرعي لها نفس أطوال المسارات في الرسم البياني الأصلي.
…علاوة على ذلك، يمكن إرجاع تدفق الترتيب إلى كل صفحة إلى أقرب بذور k من خلال المسارات الموجودة في هذا الرسم البياني الفرعي.
جوجل لا تثق في الروابط من المواقع المعاقب عليها
من الواضح أن Google لا تثق في الروابط من مواقع الويب المعاقب عليها.
لكن في بعض الأحيان لا يعرف المرء ما إذا كان الموقع قد تم معاقبته أو تم وضع علامة عليه كبريد عشوائي بواسطة Spam Brain.
يعد البحث لمعرفة ما إذا كان الموقع غير موثوق به فكرة جيدة قبل بذل جهد محاولة الحصول على رابط من موقع ما.
في رأيي، لا ينبغي استخدام مقاييس الطرف الثالث لاتخاذ قرارات عمل مثل هذه لأن الحسابات المستخدمة لإنتاج النتيجة مخفية.
إذا كان الموقع يرتبط بالفعل بمواقع ربما تكون غير مرغوب فيها والتي تحتوي هي نفسها على روابط واردة من روابط مدفوعة محتملة مثل PBNs (شبكات المدونات الخاصة)، فمن المحتمل أن يكون موقعًا غير مرغوب فيه.
شاهد ساعات عمل SEO:
