ستساعدك المقالة التالية: جوجل تكشف كيف تكتشف المراجعات المزيفة للشركات المحلية
نشرت Google منشورًا على مدونة شاركت فيه أنها قامت بتحديث أنظمة التعلم الآلي الخاصة بها من أجل اكتشاف وإزالة المزيد من المراجعات المزيفة وقوائم الأعمال المزيفة والصور ومقاطع الفيديو المساهمة الاحتيالية.
قامت الأنظمة الآلية وفرق المراجعة البشرية بإزالة أكثر من 200 مليون صورة و7 ملايين مقطع فيديو وحظرت أو أزالت أكثر من 115 مليون مراجعة، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 20% عن العام السابق، 2021.
كيف تكتشف Google الرسائل غير المرغوب فيها التي يساهم بها المستخدم
تستخدم Google نماذج جديدة للتعلم الآلي لاكتشاف المحتوى المزيف والاحتيالي وإزالته.
تبحث نماذج التعلم الآلي هذه عن أنماط غير عادية في المحتوى الذي يساهم به المستخدم، بما في ذلك الإبلاغ عن أشكال جديدة من سوء الاستخدام لم يتم رؤيتها من قبل.
جوجل شاركت:
“لقد استخدمنا الذكاء الآلي منذ فترة طويلة لمساعدتنا في اكتشاف أنماط إساءة الاستخدام المحتملة، ونواصل تطوير التكنولوجيا لدينا.
في العام الماضي، أطلقنا تحديثًا مهمًا لنماذج التعلم الآلي لدينا، مما ساعدنا على تحديد اتجاهات إساءة الاستخدام الجديدة بشكل أسرع عدة مرات مقارنة بالسنوات السابقة.
على سبيل المثال، اكتشفت أنظمتنا الآلية ارتفاعًا مفاجئًا في الملفات التجارية مع مواقع الويب التي تنتهي بـ .design أو .top – وهو أمر يصعب اكتشافه يدويًا عبر ملايين الملفات الشخصية.
وسرعان ما أكد فريق المحللين لدينا أن هذه المواقع مزيفة، وتمكنا من إزالتها وتعطيل الحسابات المرتبطة بها بسرعة.
تقوم أنظمة Google بمراجعة المحتوى الجديد قبل نشره بهدف حظر المحتوى المزيف أو الاحتيالي المقدم إلى نظام خرائط Google.
كما يقومون أيضًا بنشر نموذج التعلم الآلي لفحص المحتوى المنشور بالفعل، للقبض على المحتوى المزيف الذي ربما يكون قد تسلل خلال المراجعات الأولية.
تحظر هذه الأنظمة الجديدة البريد العشوائي بشكل أسرع مما كانت عليه في عام 2021 وتلتقط المزيد منه.
وأوضح جوجل:
“في بعض الأماكن، بدأ المحتالون في تركيب أرقام هواتف غير دقيقة فوق الصور التي تم المساهمة بها، على أمل خداع الضحايا المطمئنين للاتصال بالمحتال بدلاً من الاتصال بالشركة الفعلية.
لمكافحة هذه المشكلة، قمنا بنشر نموذج جديد للتعلم الآلي يمكنه التعرف على الأرقام المتراكبة على الصور المساهمة من خلال تحليل تفاصيل مرئية محددة وتخطيطات الصور.
وباستخدام هذا النموذج، نجحنا في اكتشاف وحظر الغالبية العظمى من هذه الصور الاحتيالية التي تنتهك السياسة قبل نشرها.
إحصائيات حظر البريد العشوائي
شارك إعلان Google أنه في عام 2022:
- قامت جوجل بحظر أو إزالة أكثر من 115 مليون مراجعة، قائلة إن الأغلبية تم حظرها قبل نشرها.
- قامت خوارزميات مكافحة البريد العشوائي الجديدة بإزالة أكثر من 200 مليون صورة وأكثر من 7 ملايين مقطع فيديو ينتهك سياسات محتوى Google.
- تم حظر 20 مليون محاولة لإنشاء ملفات تعريف أعمال مزيفة.
- تمت إضافة حماية معززة لأكثر من 185000 شركة كانت تعاني من أنشطة مشبوهة.
في يناير 2023، أرسلت Google تعليقًا إلى لجنة التجارة الفيدرالية (FTC)اقرأ ملف PDF هنا) والتي أشارت إلى أن جوجل تستخدم إشارات للتعرف على الحسابات المزيفة، بالإضافة إلى مراجعة المحتوى.
شاركت Google أيضًا أنها تقوم الآن بمسح الصور للكشف عن المحتوى المتراكب على الصور والذي يهدف إلى تحويل المكالمات الهاتفية بعيدًا عن الشركة ونحو رقم هاتف المحتالين.
يقومون بالبحث عن الروبوتات والمحتوى المكرر وأنماط الكلمات المشابهة للمراجعات المزيفة المعروفة، ويستخدمون أيضًا نظامًا يسمونه “مطابقة النص الذكية” الذي يساعد في تحديد المحتوى المضلل.
أصيلة وآمنة وموثوقة
تستخدم Google كلا من المراجعين الآليين والبشريين في جهودها لمنع النشاط غير الصحيح على النظام البيئي لخرائط Google.
يعد اكتشاف الأنشطة الاحتيالية على خرائط Google أمرًا مهمًا لكل من الأشخاص الذين يعتمدون على مراجعات الأعمال والشركات التي لديها أعمال مدرجة في النظام.
مصدر: جوجل
