ستساعدك المقالة التالية: جوجل فلوريدا: التحديث الرئيسي الأول للخوارزمية
في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، عندما أعلنت Google عن تحديث، كان ذلك يعني عادةً تغييرًا كبيرًا في نتائج البحث.
كان تحديث Google لفلوريدا في عام 2004 مهمًا. في الواقع، كان هذا أول تحديث رئيسي لخوارزمية Google خلال ما سيصبح عقدًا مليئًا بالتحديثات الضخمة.
تتناول هذه المقالة ما هو تحديث فلوريدا على الأرجح ولماذا لا يزال مهمًا حتى اليوم.
جوجل فلوريدا: التحديث الذي غيّر تحسين محركات البحث إلى الأبد
تم تحديث Google في فلوريدا في 16 نوفمبر 2003، قبل موسم التسوق في عيد الميلاد مباشرةً وقبل Pubcon Florida في أورلاندو مباشرةً.
تم النظر إلى فلوريدا على الفور على أنها تغيير في كيفية حساب الروابط في Google.
فقدت العديد من المواقع البريئة وغير العشوائية تصنيفاتها. تم تصنيف هذه المواقع البريئة التي فقدت التصنيف على أنها “إيجابيات كاذبة”.
للأسف، أدت هذه الإيجابيات الكاذبة إلى توقف العديد من تجار التجزئة الصغار والشركات التابعة عن العمل بين عشية وضحاها.
كان رد الفعل السلبي هائلاً لدرجة أن Google وعدت بمحاولة عدم طرح تحديث مهم قبل العطلات مرة أخرى. (احتفظت جوجل بهذا الوعد غير الرسمي حتى عام 2011، عندما أطلقت سلسلة من تحديثات Penguin في نوفمبر وديسمبر).
واستمرت هذه الهزة حتى عام 2004. وقد سعى مات كاتس، من شركة جوجل، بنشاط إلى الحصول على أمثلة للإيجابيات الكاذبة. أرسل العديد من المستشارين أمثلة على عناوين URL لمواقع بريئة تأثرت.
لم يكن الأمر كذلك حتى وقت ما في شهر يناير أو فبراير عندما بدأت التصنيفات في الاستقرار وقامت Google بفرز النتائج الإيجابية الخاطئة.
لست متأكدًا من مقدار الاختبارات الداخلية التي أجرتها Google قبل إصدار فلوريدا، ولكن من خلال تجربتي، شعرت كما لو كان هناك القليل من نماذج ما قبل الإصدار لكيفية تأثيرها على المواقع البريئة.
ما هو تحديث Google في فلوريدا؟
في ذلك الوقت كانت هناك العديد من النظريات حول ما كان يفعله جوجل.
أتذكر بعض الأشخاص البارزين (القبعة السوداء في ذلك الوقت) الذين يتكهنون بتحسين محركات البحث (SEO) الذين تكهنوا بأن Google كانت تستخدم التعرف الضوئي على الحروف للتعرف على زر “الشراء” في مواقع التجارة الإلكترونية من أجل التخلص منها من الاستعلامات المعلوماتية.
لكن النظرية السائدة كانت الشعور العام بأن هذا يؤثر على الروابط.
أعتقد أن هذا هو ما كانت عليه فلوريدا حقًا. لقد كانت خوارزمية تحليل الارتباط.
في ذلك الوقت، لم يكن أحد، بما فيهم أنا، يعرف الكثير عن كيفية عمل تحليل الارتباط.
جوجل تكشف عن أدلة الخوارزمية
في جلسة استراتيجيات محرك البحث في سان خوسيه حول Googlebot، كشفت ماريسا ماير أن Google خفضت قيمة الروابط من الصفحات غير ذات الصلة.
كان هذا مهمًا لأنه حتى ذلك الحين، كان من الممكن أن يساعد الارتباط ذو تصنيف الصفحات العالي في ترتيب الموقع، بغض النظر عن الموضوع.
أدلة PubCon 2005
في عام 2005، في Pubcon New Orleans، كشف مهندسو Google أنهم كانوا يستخدمون تحليل الارتباط الإحصائي للتخلص من مواقع البريد العشوائي.
تم الإعلان عنه في أ جلسة رائعة لعشرة من مهندسي Google. تحدث أحد المهندسين عن التحليل الإحصائي ثم فتح الباب لإجراء مناقشات فردية غير رسمية.
كانت تلك أول مرة أسمع فيها عن التحليل الإحصائي، وكان اكتشافًا مذهلًا، بل وأكثر أهمية من الكشف عن قيام Google بتخفيض نظام تصنيف الصفحات من المواقع غير ذات الصلة.
ما هي الخوارزمية المحددة وراء فلوريدا؟
كان تحديث Google في فلوريدا بمثابة اضطراب كبير.
أكثر بكثير من مجرد تخفيض بسيط لقيمة الروابط غير ذات الصلة. لم تكشف جوجل أبدًا عن فلوريدا، ولكن في رأيي، المرشح الواضح هو التحليل الإحصائي.
ما هو التحليل الإحصائي؟
التحليل الإحصائي للروابط هو عملية رسم بياني لخصائص صفحة الويب أو موقع الويب. يمكنك جمع إحصائيات حول أشياء مثل متوسط عدد الروابط الصادرة لكل صفحة ويب، والنسب المئوية للروابط الصادرة التي تحتوي على نص ربط غني بالكلمات الرئيسية، وما إلى ذلك.
كان جوجل يبحث في الخصائص الإحصائية للروابط منذ عام 2001 على الأقل من يرتبط بمن: التعدين الربط بين مواقع الويب (PDF) تفاصيل العمل على نمذجة الخصائص الإحصائية لصفحات الويب والمواقع الإلكترونية. ولاحظوا أيضًا كيف يبدو أن بعض الخصائص تشير إلى وجود بريد عشوائي.
أحد مؤلفي هذه الدراسة هو كريشنا بهارات، الذي قام فيما بعد بتأسيس وترأس أخبار جوجل. وهو مؤلف مشارك لخوارزمية Hilltop الشهيرة ومنشئ خوارزمية LocalRank من Google.
بحلول شهر يونيو من عام 2004، كانت مايكروسوفت قد نشرت علنًا ورقة البحث الشهيرة بعنوان، البريد العشوائي والبريد العشوائي والإحصائيات (بي دي إف).
هذه الورقة البحثية هي التي تقول بصوت عالٍ ما كانت محركات البحث تطوره في سرية. ويكشف عن الرؤية الناضجة للتحليل الإحصائي للعثور على البريد العشوائي.
إذا لم تكن قد قرأت هذه الورقة البحثية من قبل، فأنا أشجعك بشدة على قراءتها. سيعطيك فكرة جيدة عن التحليل الإحصائي فيما يتعلق بمكافحة البريد العشوائي وتحسين محركات البحث.
هل كانت فلوريدا تعتمد على تحليل الارتباط؟
يتناسب الجدول الزمني لتطوير تحليل الارتباط مع الجدول الزمني لحادثة فلوريدا في أواخر عام 2003.
وبعد سبعة أشهر، كانت مايكروسوفت تنشر أوراق بحثية حول هذا الموضوع.
كانت جوجل تبحث في التنقيب في الرسم البياني للويب منذ عام 2001 على الأقل (وتستشهد تلك الورقة بالأبحاث التي تم نشرها قبل عام 2001).
ومن المعقول أن نفترض أن فلوريدا كانت أول محاولة لجوجل لاستخدام التحليل الإحصائي للعثور على البريد العشوائي.
ومع ذلك، كانت البداية وعرة، مما سلط الضوء فقط على مدى أهمية هذه الخوارزمية وجديدة.
تحليل الارتباط اليوم
لقد غيّر تحليل الارتباط طريقة حديثنا عن تحسين محركات البحث (SEO). لقد بشرت بعبارات مثل “المظهر الطبيعي” فيما يتعلق بربط الأنماط.
حتى اليوم، لا تزال صناعة تحسين محركات البحث (SEO) تشعر بالقلق بشأن “الظهور بشكل طبيعي” – وذلك لسبب وجيه.
لا توجد العديد من الأوراق البحثية التي تركز على تحليل الروابط هذه الأيام. ربما يكون ذلك بسبب نضج التكنولوجيا بالكامل.
ينصب التركيز اليوم على التعلم الآلي في مجالات فهم المفاهيم وفهم المحتوى وتحديد نية المستخدم.
ومع ذلك، فإن تحليل الارتباط، سواء كان جزءًا من فلوريدا، قد يكون جزءًا من خوارزمية Google الأساسية. إنها طريقة سهلة للقبض على البريد العشوائي الواضح وإزالته.
لا تزال التغييرات التي أدخلتها فلوريدا فيما يتعلق بكيفية تعاملنا مع مهمة تحسين محركات البحث (SEO) جزءًا من مفردات تحسين محركات البحث (SEO).
