الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

جوجل لتخصيص نتائج بحث Gboard باستخدام التعلم الآلي القائم على السحابة

ستساعدك المقالة التالية: جوجل لتخصيص نتائج بحث Gboard باستخدام التعلم الآلي القائم على السحابة

جوجل حاليا اختبار طريقة جديدة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام هواتف أندرويد. وبشكل أكثر تحديدًا، فإنها تستخدم البيانات التي تم جمعها من Gboard لتخصيص نتائج بحث المستخدمين.

عندما يقترح Gboard عمليات بحث، سيتذكر التطبيق العمليات التي تم تحديدها وتلك التي لم يتم تحديدها. سيتم بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتخصيص نتائج بحث التطبيق على جهاز كل فرد.

ستقوم Google بجمع كل هذه التغييرات المخصصة وتجميعها في تحديث واحد جديد للتطبيق لجميع المستخدمين. لذا، إذا كنت تستخدم Gboard على Android، فتوقع العديد من التحديثات في المستقبل.

ومع ذلك، لن تضطر إلى الانتظار حتى يبدأ تحديث التطبيق الجديد في تجربة اقتراحات بحث أكثر تخصيصًا. سيبدأ تطبيق الخوارزمية المخصصة الخاصة بك على التطبيق فورًا بعد جمع البيانات.

على الرغم من أنه يبدو أنه يتم جمع كمية هائلة من المعلومات الشخصية، إلا أن جوجل تقول إن القيام بذلك بهذه الطريقة أكثر خصوصية. البيانات المستخدمة لتحسين تطبيق الفرد لن تترك هواتفه أبدًا.

أصبح هذا ممكنًا بفضل الطريقة الجديدة للتدريب على الذكاء الاصطناعي والتي تسميها الشركة “التعلم الموحد”.

“يُمكّن التعلم الموحد الهواتف المحمولة من التعلم بشكل تعاوني لنموذج التنبؤ المشترك مع الاحتفاظ بجميع بيانات التدريب على الجهاز، مما يؤدي إلى فصل القدرة على القيام بالتعلم الآلي عن الحاجة إلى تخزين البيانات في السحابة.”

تقول Google إنها “خدشت السطح” فقط لما هو ممكن من خلال التعلم الموحد.

“بعيدًا عن اقتراحات استعلام Gboard، على سبيل المثال، نأمل في تحسين نماذج اللغة التي تعمل على تشغيل لوحة المفاتيح لديك استنادًا إلى ما تكتبه فعليًا على هاتفك (والذي يمكن أن يكون له نمط خاص به) وتصنيفات الصور بناءً على أنواع الصور التي ينظر إليها الأشخاص في أو مشاركة أو حذف.”

لن تؤثر عملية جمع البيانات وإصدار التغييرات على أداء تطبيق Gboard أو عمر بطارية الهاتف. تقول Google إن هذه الأشياء لن تحدث إلا عند توصيل الهاتف وعدم استخدامه وباتصال لاسلكي مجاني.