الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

دليل المبتدئين لتحسين محركات البحث في عالم التعلم الآلي

ستساعدك المقالة التالية: دليل المبتدئين لتحسين محركات البحث في عالم التعلم الآلي

عند التفكير في صعود التعلم الآلي من حيث صلته بتحسين محركات البحث (SEO)، يمكن أن نواجه سيناريو مخيفًا، اعتمادًا على نوع محترف تحسين محركات البحث (SEO) الذي أنت عليه.

محترفو تحسين محركات البحث، مثلي، الذين يعتمدون على المنطق والذين عملوا تاريخيًا بالاعتماد على فهم الإشارات المؤثرة وكيفية تقلبها، ربما يمضغون أظافرهم أكثر من المسوقين الذين اعتمدوا أكثر على خدمة المستخدمين بدلاً من المحركات.

بينما اعتدت أن أتساءل ذات مرة كيف كان من الممكن تصور نهج “إنشاء محتوى رائع وسوف يأتون”، فإن أولئك الذين يشتركون في نهج تحسين محركات البحث (SEO) هم على الأرجح أقل قلقًا اليوم.

وينبغي أن يكونوا كذلك.

نوعا ما.

لا يزال غير:

قبل أن نتعمق في ما يتغير، دعونا نجيب أولاً على السؤال:

ما هو التعلم الآلي وعلاقته بـ SEO؟

لن ندخل في درس كبير حول كل ما هو التعلم الآلي هنا ولن يكون لدينا الوقت لتغطية كيفية تأثيره علينا وما يجب أن تبدو عليه استراتيجية تحسين محركات البحث المستقبلية لدينا.

من مسافة 30 ألف قدم، كل ما نحتاج إلى معرفته حقًا هو أنه يضيف إلى قدرات Google سرعة مذهلة تبلغ:

  • تراكم البيانات.
  • تفسير.
  • رد فعل.

لمعرفة المزيد عن هذا، راجع مقالتي: كيف يعمل التعلم الآلي في البحث: كل ما تحتاج إلى معرفته.

وإذا كنت تريد معرفة ما هو التعلم الآلي، فإن Google تقدم دورة تدريبية مكثفة مجانية هنا.

كيف يؤثر التعلم الآلي على الروابط وبناء الروابط

أحد أسهل الأمثلة على مجال التعلم الآلي الذي يمكن أن يزيد بشكل كبير من قدرات Google هو الروابط.

بالنظر إلى مثال صغير، يمكن أن يلعب التعلم الآلي دورًا في أحد الجوانب الرئيسية لتقييم الارتباط: تصفية البريد العشوائي.

تستخدم Google بالفعل التعلم الآلي في Gmail، حيث وصلت نسبة النجاح إلى 99.9 بالمائة ولم تسفر إلا عن نتيجة إيجابية كاذبة بنسبة 0.05 بالمائة من الوقت.

قم بنقل هذا لربط التقييمات وستحصل على نموذج ناجح للغاية.

في السابق، كان يتعين على مهندسي Google:

  • قم بإنشاء قوائم بالمواقع ذات الجودة الرديئة وقم بحظر تدفق حقوق الارتباط الخاصة بها يدويًا.
  • خصائص البرنامج المحددة للارتباط السيئ بناءً على ما رأوه من قبل.
  • قم بإعداد وظائف تخفيض قيمة العملة في حسابات الارتباط ونأمل ألا تتضمن الكثير من النتائج الإيجابية الخاطئة.

مع التعلم الآلي، العالم ينفتح.

نعم، لا تزال هناك نقطة بداية أساسية – قائمة بالنطاقات السيئة المعروفة وأخرى بالإشارات السيئة المفترضة.

ولكن هذه هي أسس التدريب التي يمكن لنظام التعلم الآلي استخدامها من أجل:

  • تعرف على كيفية تطبيق هذه الإشارات على الروابط الأخرى التي يواجهونها.
  • تطوير إشاراتهم الخاصة لما يبدو أنه بريد عشوائي (أو مفيد في هذا الشأن).

وبدلاً من الاعتماد ببساطة على هذه المجموعة الصارمة من المعايير، يمكن للآلات تعليم نفسها من خلال مراقبة الأنماط.

إن مراقبة المواقع التي تحتوي على إشارات مفترضة سيئة (سواء في الارتباط الخارجي أو الارتباط الداخلي) ستؤدي إلى تشكيل ملف تعريف الجهاز.

وبعد ذلك، بمجرد التأكد من تحديد العناصر السيئة، يمكن البدء في أنماط الهندسة العكسية للكشف بشكل أسرع في المستقبل.

  • ما نوع المواقع التي ترتبط بها مواقع البريد العشوائي؟
  • ما هي أنواع الروابط التي تحصل عليها مواقع البريد العشوائي؟
  • هل هناك نمط نمو الارتباط؟
  • هل تميل الصفحات التي تبيع الروابط المدفوعة أيضًا إلى الارتباط بمواقع محددة أخرى (تفعل ذلك)، وإذا كان الأمر كذلك، فما هي المواقع؟

يمكن للنظام بعد ذلك إضافة تلك إلى المقاييس التي يطبقها.

إن هذا في الواقع لا يمس سوى قمة جبل الجليد حول كيفية محاكاة الآلات لما يمكن للبشر القيام به وتضخيمه.

هل تريد أن تعرف كيف يمكن لشركة Google أن تعلن أنها تقلل من قيمة المواقع التي تحتوي على روابط غير مرغوب فيها بدلاً من معاقبتها يدويًا؟

لقد أصبح ذلك ممكنًا بفضل الآلات التي يمكنها تعلم وتطبيق تخفيضات قيمة العملة بسرعات مذهلة مع نتائج إيجابية كاذبة أقل بكثير.

أضف إلى ذلك، يمكن للآلات أيضًا فهم جودة المحتوى وملاءمة الصفحة وتكملة هذا الفهم في المعادلة بشكل فردي وجماعي.

جهاز يمكنه طرح السؤال التالي: “هل يجب أن يحمل هذا الرابط أهمية كبيرة لموقعك الفردي؟” وبعد ذلك، “هل هناك احتمال كبير أن يكون الرابط مدفوعًا أو به مشكلة؟” في سياق البيانات من الروابط الأخرى التي تم العثور عليها وتحليلها في تلك الصفحة والمجال.

هذه أمثلة محدودة للغاية حيث يمكن تطبيق التعلم الآلي على الروابط.

يتم اكتشاف أنماط البريد العشوائي، وسيتم اكتشافها بدرجة متزايدة من النجاح، في حين سيتم فهم الروابط عالية الجودة ومكافأتها بمعدل أعلى.

وهذا يعني زيادة التركيز على الجودة، والملاءمة، والشرعية ــ إلا إذا كنت تشعر أنك قادر على ابتكار أنظمة لخداع جوجل بسرعة أكبر من قدرة الآلة على اكتشاف ذلك.

كيف يؤثر التعلم الآلي على تحسين محركات البحث للمحتوى

بينما استخدمنا مثال الروابط أعلاه، هناك عدد قليل من المجالات الأخرى لتحسين محركات البحث التي ستتأثر بظهور التعلم الآلي أكثر من المحتوى.

لتوضيح هذه النقطة، نحتاج فقط إلى إلقاء نظرة على عمل جوجل في الترجمة.

لقد عملوا لمدة 10 سنوات على حل المشكلة باستخدام الترجمة الآلية القائمة على العبارات، حيث قاموا بشكل أساسي بمطابقة العبارات المعروفة وإخراج النتيجة.

نحن جميعا نتذكر النتائج. لقد أنجزت المهمة، لكنها كانت فظة بشكل لا يصدق.

وفي سبتمبر 2016، تحولوا إلى نظام التعلم الآلي (نظام جوجل للترجمة الآلية العصبية) وفي غضون 24 ساعة بعد طرحه، قام النظام بتحسين الترجمة أكثر مما كان عليه في العقد السابق.

في الأساس، يمكن للتعلم الآلي أن يحقق كفاءة في فهم اللغة خلال 24 ساعة أكثر مما يمكن للتحرير البشري، حتى مع مساعدة الآلة، أن يصل إلى 3650 مرة.

ماذا يعني هذا لمحترفي SEO؟

إن الكأس المقدسة للتسويق الرقمي قادمة – ذلك الوقت الذي ستكون فيه مهمتنا الوحيدة هي تقديم أفضل محتوى ممكن ومجموعة واسعة من المحتوى بما يكفي وبتنسيقات كافية تلبي نوايا المستخدم وتفضيلاته أكثر من المحتوى التالي. وإذا تم إكمالها، فهناك فرصة جيدة جدًا لأن يفهم Google ذلك أيضًا.

هذا لا يعني أن الآلات ليست معيبة أو أنه لن يكون هناك دور لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO).

في الواقع، أعتقد أنه سيكون هناك دور أكبر سنلعبه، لكنه لن يكون في استخدام الكلمات الرئيسية – بل سيكون في صياغة كيفية إرضاء المستخدم.

قدم ويل رينولدز واحدًا من أفضل الملخصات لما أعتقد أنه سيأتي. ويقترح أن نسأل أنفسنا:

“ماذا سيحدث إذا تحسن Google ليعرض أفضل إجابة فقط؟”

هذا هو السؤال الذي يجب أن نطرحه.

ما يجعل هذا الأمر أكثر إثارة للاهتمام هو أن ما هو “الأفضل” هو أمر ذاتي.

أنا شخصياً أكره تعليمات الفيديو حول كيفية إنجاز معظم المهام – فقط أعطني قائمة تحتوي على بعض الصور إذا لزم الأمر.

لكن ليس الجميع هكذا. يريد البعض الفيديو والبعض الآخر قد يفضل تنزيل ملف PDF حتى يتمكنوا من طباعته.

علاوة على ذلك، سيكون الأمر يعتمد على المهمة. على سبيل المثال، لا أريد أن أحمل جهازي اللوحي أسفل السيارة أثناء قيامي بتغيير الزيت، لذا من المحتمل أن تكون النسخة المطبوعة أفضل هناك.

لذا، فإن ما سأعتبره “الأفضل” فيما يتعلق بالنتيجة التي قد تقدمها Google يعتمد على مجموعة كاملة من العوامل المرتبطة بتفضيلاتي الشخصية – المهمة المحددة التي أحاول إنجازها، ومتى وأينما أكون، ونوع العمل. الجهاز الذي أستخدمه، وما إلى ذلك.

وهذا لا يمكن برمجته من قبل الإنسان.

تم إجراء بعض المحاولات اللائقة لتحقيق نتائج مخصصة في الماضي، لكنها كانت محدودة – حتى التعلم الآلي.

لا يستطيع الإنسان أن يصمم تجربة لك.

لا يمكن للبشر تخصيص الموارد لفهم ما يعجبك على وجه التحديد في أوقات محددة، بناءً على الجهاز الذي تصل إليه أو المكان الذي قد تتواجد فيه.

يمكن للآلات.

يمكن للآلة تتبع كل ذلك والتعلم بمرور الوقت ليس فقط ما هي النتائج التي تفضلها ولكن ما هي أنواع النتائج التي تلبي هدفك وفي النهاية الحصول على أفضل نتيجة لك من فهرسها الحالي.

باختصار، يتعين علينا الآن أن نفكر بشكل أقل في الوفاء بالقواعد العالمية وأن نفكر أكثر في تحقيق مقاصد جمهورنا المستهدف.

علاوة على ذلك، إذا أردنا التصنيف لمصطلحات أكثر عمومية مثل “أجهزة الكمبيوتر المحمولة” وليس فقط “شراء أجهزة كمبيوتر محمولة من Dell” من خلال موقع التجارة الإلكترونية الخاص بنا، فنحن بحاجة إلى تحقيق نوايا المستخدمين الذين لا يهتمون فقط بشراء جهاز كمبيوتر محمول ليستخدموه. تحقيق نوايا جميع هؤلاء الزوار. ربما يتعين علينا أيضًا توفير تلك البيانات بتنسيقات مختلفة حتى نكون الإجابة الفائزة بغض النظر عن الجهاز.

قبل التعلم الآلي، لم يكن علينا القلق بشأن هذا الأمر. أي محاولات لفهم ما قد يعنيه الارتداد أو الوقت في الموقع من جانب Google كانت محاولات بدائية، على أقل تقدير.

الآن، مع مساعدة التعلم الآلي في فهم سياق اللغة وما قد تعنيه الإشارات التي ينشئها المستخدم، لم يعد هذا ممكنًا فحسب، بل تم نشره أيضًا.

فكر في مقطع فيديو رائع قمت بإنتاجه للإجابة على سؤال شائع لدى الفئة السكانية التي تستهدفها.

تخيل الآن أن جمهورك المستهدف يطرح سؤاله على Google Home أو أي جهاز آخر يعتمد على الصوت أولاً. قد لا تحتاج إلى تقديم المحتوى بكل التنسيقات الممكنة حيث قد لا يطلبه جمهورك، ولكن عليك أن تكون على دراية بذلك.

كيف يؤثر التعلم الآلي على تحسين محركات البحث الفنية

عندما يتعلق الأمر بتحسين محركات البحث الفنية، هناك شخص واحد تحتاج إلى متابعته الآن: سيندي كروم. انتبه لما ستقوله لأنها على الطريق الصحيح.

في محادثة حول فهرسة الهاتف المحمول أولاً، صاغت مصطلحًا أعتقد شخصيًا أنه يلخص مستقبل تحسين محركات البحث الفني ببراعة. وأشارت إلى مصطلح “الجوال أولاً” باعتباره مصطلحًا غير صحيح حيث أطلقت على المصطلح المناسب اسم “المحمول أولاً”.

كانت الفكرة التي طرحتها هي أنه يجب فصل المحتوى بسهولة عن تصميمك وبنيتك الفنية (أي المحمولة) بحيث يمكن الوصول إليه في أي مكان وفي أي وقت.

إنها على حق تماما.

بينما نتجه إلى هذا العالم الجديد الشجاع للتعلم الآلي، فإن الهدف هو تزويد المستخدم بالمعلومات التي ستحقق هدفه.

تتمثل مهمتنا في التأكد من سهولة فهم المحتوى واستخلاصه من البنية الموجودة فيه – إما عبر العلامات أو خلاصات XML أو مجرد تنظيم المحتوى على الصفحة بطريقة واضحة وسهلة التفسير.

ما الذي تفعله الآن؟

ماذا يجب أن تفعل بهذه المعلومات؟

نحن نتحدث عن التعلم الآلي وقدرة Google المتزايدة باستمرار على فهم العالم من حولنا، بالإضافة إلى احتياجاتنا ورغباتنا الشخصية. هذه هي قوتها وهذا ما يحدد ما يتعين علينا جميعًا القيام به بعد ذلك.

على الرغم من أنني سأكون مقصرا إذا طلبت من أي شخص أن يتخلى عن جهوده في مجال تحسين محركات البحث (SEO) استنادًا إلى المقاييس المجربة والحقيقية التي لا تزال تعمل بشكل جيد، إلا أن هذه المقاييس تتطور وتتآكل بسرعة. لا أراهم على قيد الحياة لأكثر من عامين أو ثلاثة أعوام.

مهمتك هي هذه:

تأكد من أن المحتوى الخاص بك قابل للنقل إلى أي جهاز يمكن الوصول إليه من خلال المجموعة السكانية المستهدفة وأنه يتحدث إلى هذا الجمهور.

إذا كان لديك عدة جماهير لها احتياجات متعددة، فيجب عليك أيضًا التأكد من أن المحتوى الخاص بك ينطبق عليهم جميعًا وينال إعجابهم أو أن هناك محتوى مختلفًا لكل منهم وربما بتنسيقات مختلفة.

باعتبارك متخصصًا في تحسين محركات البحث (SEO) في عالم التعلم الآلي، تحتاج إلى عرض الكلمات الرئيسية بشكل أكبر للسؤال والنية التي تشير إليها ضمنًا بدلاً من أن تكون أداة صريحة لتضمينها على الصفحة وفي النص الأساسي.

ستساعدنا الآلات على فهم ما يريده زوارنا حتى نتمكن من اكتشاف طرق لتوفيره.

لماذا؟

لأن هذا هو ما سوف يبحث عنه الجهاز – مستخدم راضٍ. سيكون لديهم جميع المقاييس التي يحتاجونها لمعرفة ما إذا كنت – أو أحد منافسيك – تقوم بأفضل عمل في تقديم واحدة.