ستساعدك المقالة التالية: قام الباحثون الجامعيون بتطوير محرك بحث أكثر تخصيصًا
قام باحثون من جامعة ولاية كارولينا الشمالية بتطوير محرك بحث أفضل في تخصيص النتائج للمستخدمين، وفقًا لما ذكره موقع “Word”. Phys.org. أراد الباحثون أولاً حل لغز النتائج المربكة التي تعرضها محركات البحث أحيانًا لعمليات بحث محددة. لقد أرادوا إنشاء خوارزمية بحث تستخدم “سياق الاستعلام المحيط” وهي عملية النظر في استعلامات المستخدم السابقة وتاريخه لتقديم أفضل النتائج.
البحث السياقي
على سبيل المثال، إذا بحث شخص ما عن “سرعة موستانج” وكان يبحث سابقًا عن أقرب وكيل لفورد، فيمكن لمحرك البحث أن يفترض أن المستخدم على الأرجح يبحث عن سرعة سيارة فورد موستانج الرياضية، وليس السرعة القصوى من حيوان موستانج.
بالإضافة إلى السجل السابق، يبحث محرك البحث أيضًا في النتائج التي ينقر عليها المستخدم للمساعدة في توفير سياق أفضل لما يبحث عنه المستخدم. وهذا يعني أنه إذا كان المستخدم يبحث عن “سرعة موستانج” ولكنه بدأ بعد ذلك في النقر على النتائج التي تحتوي على الكلمة الرئيسية “جولات في الطريق” أو “مزرعة موستانج”، فيمكن لمحرك البحث أن يأخذ هذا السياق ويستخدمه للتأثير على نتائج الاستعلام المستقبلية بناءً على ما ينقر عليه المستخدم فعليًا.
مستقبل الويب الدلالي
كان الهدف من الدراسة هو إثبات أن محركات البحث على الويب الدلالي يجب أن تتجه نحو النتائج السياقية، بدلاً من تقديم نتائج الصفحات المحسنة بشكل كبير بناءً على الكلمات الرئيسية فقط. يبحث العديد من المستخدمين عن محركات بحث لتفسير نتائجهم تلقائيًا.
لكن، الدراسة يجادل بأن تخصيص نتائج البحث لكل مستخدم قد يستهلك قوة حاسوبية أكبر بشكل كبير. لقد أصبحت إصداراتهم اللاحقة من محرك البحث أكثر كفاءة من نموذج البنية الأول، ولكن قابلية التوسع قد تكون مشكلة.
رصيد الصورة: صموئيل هورون عبر فوتوبين نسخة
