ستساعدك المقالة التالية: كيفية حساب إجمالي السوق القابلة للعنونة (TAM) لتحسين محركات البحث
عند إطلاق منتج/شركة جديدة أو الترويج للحصول على تمويل إضافي، يعد التنبؤ وفقًا لـ TAM (إجمالي السوق القابل للتوجيه) عنصرًا أساسيًا.
يعد TAM جزءًا أساسيًا من استراتيجية اكتساب المستخدمين وحملة تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك على حدٍ سواء.
يمكن أن يساعدك في تحديد أولويات أنشطة التحسين والتنبؤ بحركة المرور المحتملة بناءً على مجموعات الكلمات الرئيسية المحددة مسبقًا.
يختلف إجمالي السوق الذي يمكن التعامل معه عن السوق الإجمالي، حيث أن إجمالي السوق الخاص بك هو أقصى فرصة محتملة لديك في حالة عدم وجود منافسة أو منتجات بديلة ذات عروض بيع فريدة مختلفة (عرض بيع فريد).
يمثل TAM الخاص بك جزءًا صغيرًا من هذا السوق ولكنه مرتبط بشكل أوثق بشخصياتك والمستخدمين المحتملين الذين تتوافق احتياجاتهم بشكل أوثق مع منتجك/خدمتك.
ما هي صيغة إجمالي السوق القابلة للعنونة (TAM)؟
الصيغة المحددة لحساب TAM الخاص بك (بالمعنى التجاري العام) هي:
السوق المحتمل × الوضع التنافسي = TAM
السوق المحتمل الخاص بك هو عدد المستخدمين المحتملين، على سبيل المثال، يقدر عدد مستخدمي البريد الإلكتروني في العالم بحوالي 4.03 مليار، ولكن إذا كان وضعك التنافسي هو تلبية احتياجات المستخدمين الأمريكيين فقط، فإن TAM الخاص بك يبلغ حوالي 250 مليونًا.
يمكن أيضًا أن يتأثر TAM الخاص بك بالمستخدمين الذين يستخدمون المنتجات المجاورة.
على سبيل المثال، لنفترض أنك تقدم خدمة عبر الإنترنت تركز على خصوصية المستخدم باعتبارها عرضًا مميزًا أساسيًا.
في هذه الحالة، قد يقع مستخدمو المنتجات الأخرى التي تركز على الخصوصية مثل Brave (المتصفح) وDuckDuckGo ضمن TAM الإجمالي الخاص بك.
عندما ننظر إلى SEO TAM الخاص بنا، يمكننا استخدام الأدوات والبيانات الموجودة لإنشاء تقديرات لإجمالي TAM الخاص بنا ثم تقسيمها حسب احتياجات المستخدم المحتملة (مطابقة شخصياتك).
إنشاء TAM الخاص بك
إن إنشاء SEO TAM الخاص بك، بالنسبة لي، هو عملية من ثلاث خطوات:
- تحديد وتحديد USPs للمنتج بشكل كامل والقدرات (الحالية، والمتوقعة).
- بحث شامل عن الكلمات الرئيسية حول منتجك/خدمتك/عرضك.
- تقديرات حركة المرور (انقر فوق المنحنيات وتحليل فجوة الفرص).
بالنسبة للخطوة الأولى، يمكنك تحقيق ذلك من خلال الاجتماع مع مالكي المنتجات ومديريها، وسؤالهم عن تفاصيل المنتج ووظائفه وميزاته وخريطة طريق المنتج.
يمكن بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لإثراء البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك لإنشاء محتوى أفضل، ولكن أيضًا تجربة مستخدم أكثر صحة.
فهو يسمح للمستخدم بالتنبؤ بتجربته مع المنتج بشكل أكثر دقة، مما يقلل من التكرار والتكرار في خط أنابيب العملاء المحتملين غير المؤهلين.
ومن خلال الخبرة، يمكن أن تساعد هذه الاجتماعات أيضًا في تحديد بعض الزوايا والرسائل المحتملة التي يمكن تضمينها في المحتوى الذي يتجاهله المنافسون.
الخطوة الثانية هي إجراء بحث شامل عن الكلمات الرئيسية وتصنيفها. بالإضافة إلى التصنيف حسب النية، تعد هذه أيضًا فرصة جيدة للتصنيف حسب مرحلة مسار التحويل.
الخطوة الثالثة هي إنشاء تقديرات حركة المرور – ويمكنك القيام بذلك من خلال البحث عن الكلمات الرئيسية، ومواضع التصنيف الحالية لموقع الويب المستهدف (إن وجد)، وما إذا كانت SERPs (صفحات نتائج محرك البحث) للكلمات الرئيسية تحتوي على ميزات SERP أم لا. .
لإظهار هذه العملية، سأستخدم شركة Narmi كمثال (باستخدام البيانات المتاحة للجمهور من خلال أدوات تحسين محركات البحث).
يصنف موقع Narmi حاليًا ما يقرب من 800 كلمة رئيسية في الولايات المتحدة، واستنادًا إلى بيانات نسبة النقر إلى الظهور المقدرة لـ SERP، تنتج المصطلحات حوالي 500 جلسة شهريًا.
إذا تم تصنيف النطاق في المركز الأول لجميع مصطلحات البحث البالغ عددها 800، فإن إجمالي حركة المرور العضوية المحتملة يبلغ حوالي 81000.
الآن، هذا يأخذ مجموعة البيانات الأولية. للحصول على تقدير TAM أكثر واقعية، ستحتاج أيضًا إلى:
- أضف مصطلحات بحث إضافية لا تصنفها حاليًا، ولكنك ترغب في ذلك.
- قم بإزالة مصطلحات البحث غير ذات الصلة من مجموعة البيانات، على سبيل المثال، العلامات التجارية العشوائية التي صنفتها في المركز 81 والتي تم انتقاؤها لأنك ذكرتها مرة واحدة في منشور بالمدونة.
إن تصنيف الموضع 1 لجميع مصطلحات البحث المحتملة ليس واقعيًا.
ولكن باستخدام بياناتك، يمكنك إنشاء نهج متدرج لإظهار التحسينات التي يمكن إجراؤها إذا كانت الأمور أفضل بنسبة 10%، وأفضل بنسبة 20%، وهكذا.
من هذا، يمكنك أن تثبت لأصحاب المصلحة الآخرين والمستثمرين المحتملين ما هو التحسين المطلوب لتحقيق أهداف محددة لحركة المرور العضوية – ثم ربط قيم الجهد بالموارد المطلوبة.
الاستفادة من TAM الخاص بك
بالإضافة إلى التنبؤ بحركة المرور، يمكن استخدام بيانات TAM الخاصة بك بشكل أكبر للتنبؤ بالعملاء المحتملين والمعاملات.
التنبؤ الرصاص
بالنسبة لمعظم الشركات النموذجية SaaS وجيل العملاء المحتملين، يعد خط الأنابيب هو المقياس الأكثر أهمية الذي يشير إليه غالبية أصحاب المصلحة على المستوى C وغيرهم من أصحاب المصلحة.
ويمكن حساب ذلك بطريقة مشابهة لفرصة حركة المرور المحتملة ويمكن تصميمه باستخدام بيانات العميل المحتمل الموجودة لديك.
باستخدام تقديرات Narmi، وبافتراض أنهم يحصلون حاليًا على 11 SQL (عملاء محتملين مؤهلين للمبيعات) كل شهر، يمكننا تصميم أن الأمر يستغرق في المتوسط 38 جلسة لكل SQL.
واستنادًا إلى معدل التحويل هذا، تُقدر فرصة العملاء المحتملين المحتملة لمجموعة الكلمات الرئيسية بـ 2,116 شهريًا.
مرة أخرى، تم تصميم ذلك على أساس تصنيف المركز الأول بنسبة 100%، ولكن كما هو الحال مع تقديرات حركة المرور، يمكننا تصميم ذلك بناءً على زيادة الأداء المتزايدة:
يمكن توسيع هذا بشكل أكبر إذا تم ضرب رقم العميل المتوقع المتوقع مقابل قيمة العميل المتوقع واستخدامه للتنبؤ على المدى الطويل بناءً على معدلات الإيقاف والقيمة الدائمة (LTV).
يمكن أن يحدد هذا أيضًا ما إذا كانت هناك مشكلات في الاحتفاظ بالبيانات.
إذا كان المسار يعرض أعدادًا كافية للاشتراك في النسخة التجريبية المجانية، ولكن لم يتم بعد ذلك تحويل عدد كافٍ إلى المستخدمين المدفوعين، فيمكن تحويل التركيز إلى أي من المنتج، أو خدمة العملاء/حقوق السحب الخاصة (ممثلي تطوير المبيعات)، والكشف عن المشكلات المحتملة مع المحتوى في الموقع ورسائل المنتج.
التنبؤ بالمعاملات
إذا كنت متجرًا للتجارة الإلكترونية، فيمكنك إجراء توقعات مماثلة لعدد المعاملات التي قد تحققها، وإجمالي الإيرادات (استنادًا إلى AOV الحالي أو المتوقع).
إذا كانت بياناتك تتقلب كثيرًا موسميًا أو بسبب طبيعة المنتجات التي تبيعها، فيمكنك تقسيم ذلك حسب فئة المنتج، أو حتى فئة موسمية ومزج التوقعات معًا.
مرة أخرى، يمكنك مقارنة إجمالي المعاملات العضوية والبيانات المحتملة للإيرادات بالمكاسب الإضافية:
على سبيل المثال، هل رحلة المستخدم الحالية ومعدل تحويل الموقع كافٍ لإنشاء العملاء المتوقعين/المعاملات المطلوبة لتوليد عائد الاستثمار (ROI) والنمو؟
يمكن أن يساعد التنبؤ بالمعاملات أو العملاء المتوقعين الحاليين في تحديد الفرص والمشكلات التي قد لا تظهر إلى النور إلا بعد تفويتها أو تجربتها.
المزيد من الموارد:
