الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

يشارك Bing 5 Algo Insights

ستساعدك المقالة التالية: يشارك Bing 5 Algo Insights

نشرت مدونة بحث Bing وصفًا لإمكانية البحث المتقدم. يسمح البحث للمبرمجين بالعثور على مقتطفات التعليمات البرمجية. ما يجعل هذه المقالة مثيرة للاهتمام هو أنها تصف العديد من القدرات المدهشة التي تكمن وراء تقنية Bing، مما يوفر أدلة حول ما يستطيع Bing فعله.

نظرًا لمدى غموض Bing بالنسبة لمجتمع تحسين محركات البحث (SEO)، فإن منشور المدونة هذا يقطع شوطًا طويلًا لتسليط الضوء على كيفية عمل Bing.

1. يستخدم Bing معالجة اللغة الطبيعية

يستخدم Bing معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للمساعدة في فهم نية المستخدم. البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسعى إلى فهم أنماط اللغة البشرية الطبيعية.

ما هي معالجة اللغات الطبيعية؟

هناك البعض في صناعتنا الذين يشككون في استخدام معالجة اللغات الطبيعية في محركات البحث. لا أعرف لماذا يشعر البعض بهذه الطريقة، لأن كلاً من Google وBing كانا منفتحين بشأن استخدامه. ربما يجب أن يكون هناك تعريف أفضل لها؟

الصفحة الخامسة عشرة من 273 صفحة مايكروسوفت PDF حول البرمجة اللغوية العصبية ينص على أن الأمر يتعلق بمعرفة اللغة (الصوتيات، وعلم الدلالات، والصرف، وما إلى ذلك) ولكن أيضًا يتعلق بتصنيف النص وفهم القراءة الآلية والإجابة على الأسئلة والمزيد.

هذه هي الطريقة التي يصف بها منشور مدونة Bing استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتفسير المدخلات البشرية للتعليمات البرمجية. الهدف هو تحديد نية المستخدم، لتحويلها إلى شيء يمكن لمحرك البحث فهمه.

“لتحقيق هذا المستوى من الدقة في اكتشاف نية الاستعلام، تعمل مسارات معالجة اللغة الطبيعية لـ Bing للمطورين على الاستفادة من الأنماط الموجودة في بيانات التدريب من استعلامات المطورين التي تم جمعها على مر السنين والتي تحتوي على مصطلحات شائعة الاستخدام وبنية نصية نموذجية لاستعلامات الترميز.”

كما ترون، في هذا الاستخدام تحديدًا، تتعلق البرمجة اللغوية العصبية ببساطة بتفسير استعلامات البحث البشرية من خلال مقارنتها بالأنماط الموجودة في استعلامات البحث السابقة. تعد معالجة اللغة الطبيعية أكثر من مجرد ذلك، ومن المحتمل جدًا أن يدمج Bing (وكذلك Google) النطاق الكامل للبرمجة اللغوية العصبية (الدلالات والصرف وما إلى ذلك).

2. يستخدم Bing إشارات النقر لتحسين الدقة

“يستفيد النظام أيضًا من عدد كبير من إشارات النقر لتحسين الدقة بشكل أكبر.”

من المحتمل أن يكون هذا مرجعًا لاستخدام أنماط النقر لتحديد ما يعنيه المستخدم عندما يكتب استعلام بحث معين. إذا كان النمط متسقًا، فيمكن لمحرك البحث أن يعرف بثقة أن نمطًا معينًا يعني شيئًا محددًا.

إذا كان نمط النقر أقل اتساقًا، فهذا إشارة إلى أن استعلام البحث غامض. وذلك عندما ترى صفحات نتائج محرك البحث (SERPs) مع أنواع مختلفة من المواقع.

3. يستخدم Bing التصويتات الإيجابية لترتيب إجابات المنتدى

يعد هذا اعترافًا رائعًا حول كيفية عمل عملية التصنيف في Bing. ذكر منشور مدونة Bing أنه عند ترتيب الإجابات للاستعلامات المتعلقة بالبرمجة، فسوف يقومون بسحب الصفحات من منتديات البرمجة. من أجل تصنيف تلك الصفحات، ذكر Bing أنهم يعتبرون الأصوات المؤيدة والأصوات المعارضة بمثابة إشارات لمدى دقة الإجابة.

إليك ما كشفه Bing عن الخوارزمية الخاصة بهم:

“… يقوم النظام بعد ذلك باستخراج أفضل نماذج التعليمات البرمجية المطابقة من المواقع المشهورة والموثوقة والمدارة جيدًا مثل Stackoverflow وGithub وW3Schools وMSDN وTutorialpoints وما إلى ذلك مع الأخذ في الاعتبار جوانب مثل دقة واجهة برمجة التطبيقات (API) ومطابقة لغة البرمجة، وعدد ما يصل/ الأصوات السلبية واكتمال الحل والمزيد.

4. هل يعتبر Bing الاعتدال علامة على الثقة؟

يسلط منشور Bing الضوء على الإشراف الفعال كإشارة إيجابية تستخدم للتصنيف:

“…من… المواقع الخاضعة للإشراف الجيد…”

يعد هذا دليلًا مثيرًا للاهتمام حول كيفية تصنيف خوارزمية Bing للمحتوى الذي ينشئه المستخدم. في الاقتباس أعلاه، يعترف Bing بأنهم يأخذون في الاعتبار مدى “حسن الإشراف” على الموقع.


باعتبارك شخصًا أشرف على منتدى شعبي لأكثر من أربعة عشر عامًا وامتلك منتدى لمدة ثلاثة عشر عامًا، فقد تكون مستويات البريد العشوائي أحد المقاييس.

ربما يكون عدم وجود ألفاظ بذيئة أو بعض العبارات التي قد يستخدمها المتصيدون في المنتدى هي إشارات أخرى على وجود منتدى جيد الإدارة.

5. شعبية وسلطة الإجابات

يشير منشور Bing إلى الشعبية والسلطة كإشارات ثقة.

“…من المواقع المشهورة والموثوقة…”

دعونا نعود للحظة. يتعلق سياق البيان أعلاه باستخراج الإجابات من المنتديات ضمن البحث عن مقتطفات التعليمات البرمجية.

قد لا يكون دقيقًا استخلاص المعنى من هذا السياق وتطبيقه على سياق آخر، مثل استعلامات البحث العادية.

ومع ذلك، فهي معلومات مفيدة لأنها تعطينا فكرة عما يستطيع Bing البحث عنه من أجل تصنيف موقع لاستعلام بحث.

وفي هذه الحالة، وفي هذا السياق، يسعى Bing إلى تصنيف المواقع التي تحمل إشارات الشعبية والسلطة. هذا هو المكان الذي نصطدم فيه بالصندوق الأسود لـ Bing. الصندوق الأسود هو تعبير ملطف يستخدم في صناعة تحسين محركات البحث (SEO) لوصف جزء من الخوارزمية مخفي وغير مكتشف وغير معروف.

إذا كان للمرء أن يتكهن، فيمكننا أن نخمن أن التدابير الشائعة مثل إشارات وسائل التواصل الاجتماعي، والروابط، وعدد المستخدمين يمكن أن ترسل إشارات للشعبية والسلطة. لكننا حقا لا نعرف.

الوجبات الجاهزة: من المهم أن نفهم Bing

لقد شعر مسوقو البحث تاريخيًا براحة أكبر مع Google مقارنة بـ Bing. ينبع هذا الشعور بالراحة من فهم أن الروابط تساعد في ترتيب الموقع في Google.

يمكن القول أن هذه الراحة هي شعور زائف بالألفة. لقد تغيرت جوجل كثيرًا في السنوات العشر الماضية.

ومع ذلك، كان Bing دائمًا لغزًا. في رأيي، استنادًا إلى الموضوعات التي تغطيها الأوراق البحثية التي تقدمها Microsoft بشكل عام، يبدو أن Bing أقل اعتمادًا على الروابط وأكثر تركيزًا على فهم نية المستخدم والمحتوى نفسه.

هذا النوع من المنطقي. كما أنه مقاوم للارتباطات غير المرغوب فيها، نظرًا لأن Bing قد يعتمد بشكل أقل على الروابط مقارنة بـ Google. أعتقد أن تأثير الارتباط المنخفض هذا هو ما يميز Bing عن Google. وهذا، في رأيي، هو السبب الذي جعل بعض المواقع التي حصلت على تصنيف جيد في Google في الماضي لم يكن أداؤها جيدًا في Bing.

من الواضح أن Google تلحق بقدرة Bing على فهم اللغة الطبيعية ودلالات المحتوى. وهذا، في رأيي، يجعل من المهم فهم كيفية عمل Bing. يبحث Google وBing عن طريقهما لتحقيق نفس الهدف.

اقرأ منشور مدونة Bing، البحث الذكي: ترميز الإجابات في متناول يدك