ستساعدك المقالة التالية: كسر الصمت: LLMs Docode عالم غامض للغة الحيوان
في عالم LLM المسحور ، أنقذ سحر GPT-4 حياة الكلب مؤخرًا من خلال اكتشاف المرض من خلال الأعراض. الآن ، يمزج العلماء حكمة الحيوان مع أسرار LaMDA ، محتضنين جوهر GPT-3. ضمن مشروع أنواع الأرض ، يسعون وراء الكأس المقدسة: فك تشفير ألسنة الحيوانات. المعرفة السابقة تنسج نسيجًا ، تولد “حجر رشيد” لحنية ، وتكشف عن سيمفونيات سرية للمخلوقات. “
شكل المشكلة
بينما يبدو من الطبيعي السماح لخوارزميات البرمجة اللغوية العصبية بالعثور على بنية التواصل مع الحيوانات ، فإن المشكلة لها جوانب أخرى كثيرة. واحدة من أكثر المزالق الأساسية هي أن الضوضاء ليست سوى واحدة من الأساليب التي تستخدمها الحيوانات للتواصل. تلعب المنبهات البصرية واللمسية دورًا مهمًا بنفس القدر في التواصل مع الحيوانات كمحفزات سمعية.
تم بناء التواصل البشري على العديد من الأعراف والهياكل الاجتماعية ، والتي تعمل بمثابة رجوع عندما يتعلق الأمر بفك تشفير اللغات القديمة. ومع ذلك ، لا يحتوي التواصل الحيواني على مثل هذه النقطة المرجعية ، حيث أن كل نوع له تركيبه الخاص للتواصل.
يأتي جمع البيانات الحيوانية أيضًا مصحوبًا بمجموعته الخاصة من المشكلات الأخلاقية. توصلت الأبحاث إلى أنه حتى لو لم يتم إنشاء التجارب بغرض التلاعب وكانت قائمة على الملاحظة البحتة ، فلا يزال العلماء يتدخلون للمراقبة. قد يتسبب ذلك في إزعاج الحيوانات التي يدرسونها ، مما يؤدي إلى تسمم البيانات وإثارة المخاوف الأخلاقية التي يُطلب من العلماء الآن تقييمها.
بصرف النظر عن فك تشفير الاتصال نفسه ، فإن فهم البيانات الحيوانية يعد أيضًا مهمة عملاقة. على عكس البيانات البشرية ، التي تم شرحها بطريقة بديهية (للبشر) ، فإن البيانات الحيوانية ليس من الصعب الحصول عليها فحسب ، بل تحتاج أيضًا إلى بحث محدد للتعليق عليها.
هذه ليست سوى بعض القضايا التي يحتاج الباحثون إلى مواجهتها عند النظر في التواصل مع الحيوانات. في الواقع ، كان العلماء يحاولون فك شفرة الاتصالات الحيوانية منذ أواخر الخمسينيات ، مما أدى إلى مجموعة شاملة من الأبحاث حول هذا الموضوع.
بناءً على هذا الإرث ، يهدف مشروع أنواع الأرض (ESP) إلى حل بعض مشكلات المجال التي طال أمدها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي. من رسم خرائط أصوات الغربان إلى بناء معيار لأصوات الحيوانات ، يضع برنامج ESP الأساس لأبحاث الذكاء الاصطناعي المستقبلية في هذا المجال. لتحقيق هذه الغاية ، يحتوي المشروع أيضًا على خارطة طريق توضح بالتفصيل كيف يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتقصير فجوة الاتصال بين الأنواع.
الحل: SSL
وفقًا لـ ESP ، هناك 4 جوانب رئيسية لمشكلة الاتصال – البيانات والأساسيات وفك التشفير والتواصل. يهدف المشروع إلى تقديم حلول الذكاء الاصطناعي لكل من هذه المشاكل الفرعية. بالنسبة للبيانات ، يتم إنشاء نماذج تخضع للإشراف الذاتي للتعليق على البيانات المجمعة وتفسيرها ، من بين تعهدات أخرى. من الناحية الأساسية ، فإنه يركز على بناء النماذج التأسيسية ، مثل نموذج AVES (ترميز النطق الحيواني على أساس الإشراف الذاتي).
لفك التشفير ، يقوم برنامج ESP ببناء نماذج للكشف عن الأنماط يتم الإشراف عليها ذاتيًا. أخيرًا ، للتواصل ، تقوم بإنشاء حل ذكاء إصطناعي بمساعدة Google لتوليد الإشارات التواصلية للحيوانات. ولهذه الغاية ، فإن أحد أكثر مشاريعهم إثارة للاهتمام حاليًا هو تجربة النطق التوليدي ، والتي تضيف إلى ترسانة الباحثين من أدوات بحث الصوتيات الحيوية. باستخدام هذا النهج ، يمكن للباحثين تشغيل الأصوات المحررة ، وبالتالي تعميق فهمهم للتواصل مع الحيوانات.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، تمكنت ESP من تحويل العلاقات الدلالية إلى علاقات هندسية – وهي نفس العملية التي تم استخدامها لجعل خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية أكثر كفاءة في الماضي. من خلال تصور العلاقات بين الكلمات المختلفة ، يصبح من الممكن إنشاء شكل للغة معينة. تم تنفيذ هذا بنجاح للغات البشرية ، لكن ESP يعتقد أنها يمكن أن تذهب إلى أبعد من ذلك. قال آزا راسكين ، أحد مؤسسي مشروع أنواع الأرض ،
“نحن نبني على رأس البحث في المجال البشري ، نحن نطور نماذج يمكنها العمل مع الخفافيش والحيتان. مع البشر ، تعرف دائمًا أنه يمكنك إثبات الحقيقة في مرحلة ما ، ويمكنك دائمًا التحقق. هذا ليس هو الحال مع الحيوانات “.
ومع ذلك ، من الممكن لبعض خوارزميات الإشراف الذاتي التعامل مع هذه المشكلة من زاوية مختلفة. من خلال إيجاد أنماط في عدد كبير من مجموعات البيانات المماثلة ، يمكن أن توفر المساحة الكامنة التي أنشأتها LLM رؤى مهمة في التواصل مع الحيوانات. لكن هناك خطر حل مشكلة التواصل مع الحيوانات دون معرفة ما نتواصل معه.
فكرة اختيار التعلم تحت الإشراف الذاتي (SSL) لحل هذه المشكلة هي أيضًا خيار مثير للاهتمام. يمكن القول إن خوارزميات SSL هي أقل أشكال الذكاء الاصطناعي قابلية للتفسير ، لكنها قد تكون الأفضل لفهم أصوات الحيوانات. باستخدام الأساسيات الموضوعة اليوم ، يعتقد ESP أنه بإمكانهم “إنشاء روبوت محادثة صوتي للتواصل مع الحيوانات لا يفهمه أحد بعد.”
