ستساعدك المقالة التالية: أفضل الموارد لتعلم أشجار القرار في عام 2022
أشجار القرار هي طريقة تعلم خاضعة للإشراف تُستخدم لبناء نموذج يتنبأ بقيمة متغير مستهدف من خلال تعلم قواعد قرار بسيطة من ميزات البيانات. تستخدم DTs لكل من التصنيف والانحدار وهي سهلة الفهم والتفسير.
أدناه ، قمنا بإدراج أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت ، YouTube مقاطع فيديو وأدلة للمتحمسين لإتقان أشجار القرار.
أشجار القرار على CodeAcademy
تركز الدورة من CodeAcademy على تعليم المطورين كيفية بناء واستخدام أشجار القرار والغابات العشوائية. يبحث المساق في طريقتين بالتفصيل: النجاسة جيني واكتساب المعلومات. في الأساس عبارة عن منصة تفاعلية ، ستساعد الدورة المطورين على فهم المفاهيم ومكونات الترميز. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها أشجار القرار ، وشوائب جيني ، وبناء الشجرة العودية ، واكتساب المعلومات وتصنيف البيانات أثناء اختبار المفاهيم على مجموعات البيانات لإنشاء أشجار قرار متنوعة. تقدم الدورة أيضًا مشاريع المحفظة والاختبارات.
ابحث عن الدورة هنا
شجرة القرار – النظرية والتطبيق والنمذجة باستخدام R على Udemy
تشرح الدورة التدريبية الأشكال من الألف إلى الياء لأشجار القرار وتتألف من ثماني ساعات من المحاضرات من خبير التحليلات جوبال براساد مالاكار. الجمهور المستهدف من الدورة هم المتخصصون في الصناعة ، ويغطي موضوعات مثل أشجار القرار وتطبيقاتها ومزاياها وخوارزميات شجرة القرار وتطوير الشجرة في R وتفسير القرار R.
ابحث عن الدورة هنا
أشجار القرار ، غابات عشوائية على Udemy
تستهدف دورة Start-Tech Academy المبرمجين ذوي المعرفة الأساسية باللغات. تهدف الدورة إلى مساعدة الأفراد على فهم خوارزميات شجرة القرار ، وإنشاء شجرة في بايثون ، وحل مشاكل العمل من خلال أشجار القرار. يغطي أساسيات ML و Python قبل الانتقال إلى أشجار القرار.
ابحث عن الدورة هنا.
أفضل دليل حول كيفية تنفيذ شجرة القرار في Python على Simplilearn
يتم حجز بعض الوحدات النمطية في قائمة تشغيل التعلم الآلي المفصلة في Simplilearn لأشجار القرار وخوارزميات الغابة العشوائية ؛ الدروس 12 و 13 على التوالي. يتضمن الدرس فيديو توضيحي مدته نصف ساعة مع نصوص ورسوم بيانية وجداول. تتضمن الدروس المستندة إلى شجرة القرار المغطاة المفاهيم الأساسية والتطبيقات والمصطلحات والمنهجيات وبناء الخوارزمية وكيفية بناء DTs في Python.
ابحث عن الدليل هنا
محاضرة خوارزمية شجرة القرار من Edureka
يناقش مقطع الفيديو الذي تبلغ مدته ساعة لأستاذ في Edureka خوارزميات شجرة القرار في Python. يأخذ الفيديو المطورين من خلال أساسيات خوارزميات شجرة القرار ومفاهيم التصنيف ، وحالات استخدام التصنيف ، ومصطلحات شجرة القرار ، وتصور شجرة القرار وكتابتها من الصفر في بايثون.
ابحث عن الفيديو هنا
دورة الرياضيات
الراهب الرياضي هو أ YouTube قناة تدريب الخريجين وخريجي المستوى الأعلى في الرياضيات. تعد تفسيرات ML 2.1 و 2.2 و 2.3 كجزء من قائمة تشغيل التعلم الآلي بمثابة مقدمة أساسية لأشجار القرار للانحدار باستخدام نهج CART. يتم شرح المفهوم من خلال الرسوم البيانية والتفسيرات.
ابحث عن الفيديو هنا
شجرة القرار بشأن HackerEarth
HackerEarth هي شركة برمجيات هندية يقع مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة ، وتقدم برامج المؤسسات للمؤسسات لتلبية احتياجات التوظيف الفنية. تنشر الشركة أيضًا دروسًا تعليمية للتعلم الآلي ومشاكل في التدريب. دليلهم حول أشجار القرار هو شرح نصي شامل للموضوعات والأمثلة التخطيطية والتطبيقات. يتم تدريس الدروس من خلال مشاكل الحياة الواقعية. كما أنه يحدد أساسيات الترميز لبناء شجرة قرار.
ابحث عن الدليل هنا
أشجار القرار وطرق التجميع من جامعة ستانفورد بتاريخ YouTube
يعتبر CS229 من ستانفورد بمثابة مقدمة واسعة للتعلم الآلي والتعرف الإحصائي على الأنماط. تعد أشجار القرار وطرق التجميع إحدى الوحدات في الدورة ، مع مقطع فيديو مدته 100 دقيقة للمحاضرة. يقدم البروفيسور رافائيل تاونسند ، مرشح الدكتوراه ورئيس قسم المساعدة الفنية في CS229 ، دروسًا حول أشجار القرار وطرق التجميع العامة والغابات العشوائية.
ابحث عن الفيديو هنا
ISLR الفصل 8: تشغيل قائمة تشغيل الأساليب المستندة إلى الشجرة YouTube
قامت Data School ، وهي مدرسة عبر الإنترنت لتعلم علوم البيانات ، بوضع قائمة تشغيل تشتمل على مقاطع فيديو من خمسة أجزاء ومحاضرتين إضافيتين تناقشان أشجار القرار ، وتشذيب شجرة القرار ، والتصنيف والمقارنة بالنماذج الخطية ، وتجميع التمهيد ، والغابات العشوائية والتمهيد ، و أهمية متغيرة.
ابحث عن قائمة التشغيل هنا.
محاضرة التعلم الآلي 29 في جامعة كورنيل بتاريخ YouTube
كيليان وينبرجر أستاذ مشارك في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة كورنيل. حصل على الدكتوراه. حصل على درجة الدكتوراه من جامعة بنسلفانيا في الكسب الآلي ، كما قام بتأليف العديد من الأوراق البحثية في هذا المجال. برنامج Youtube التعليمي عبارة عن محاضراته المسجلة حول أشجار القرار ووظائف الشوائب وخوارزمية ID3 والخوارزميات البارامترية.
ابحث عن المحاضرة هنا
ابحث عن ملاحظات المحاضرة هنا
قائمة تشغيل تعلم شجرة القرار من جامعة إدنبرة YouTube
فيكتور لافرينكو هو محاضر وأستاذ مساعد بجامعة إدنبرة يركز على تطوير خوارزميات أفضل لمحركات البحث. يقوم فيكتور بتدريس التعلم الآلي التطبيقي التمهيدي (IAML) ، من بين دورات أخرى في جامعة إدنبرة. تم تقسيم الوحدة الموجودة في شجرة القرار إلى مقاطع فيديو توضيحية قصيرة مدتها 5 دقائق YouTube.
ابحث عن قائمة التشغيل هنا
