أكثر من 100 موجه ترميز لدردشة GPT

ستساعدك المقالة التالية: أكثر من 100 موجه ترميز لدردشة GPT

ابتكر OpenAI أداة قوية تسمى ChatGPT ، والتي تستخدم كميات هائلة من البيانات النصية لتطوير لغة تبدو وكأنها قادمة من إنسان. يمكن استخدامه لأشياء مثل ترجمة اللغات والإجابة على الأسئلة.

ومع ذلك ، يمكن أن يساعد روبوت الدردشة المدهش بالذكاء الاصطناعي ، من بين أشياء أخرى ، المبرمجين في حل مشكلات الترميز الخاصة بهم من خلال إنشاء حلول على الفور.

يمكن لـ ChatGPT كتابة الأكواد مجانًا ، ولكن من الأفضل ألا تطلب منه تكوين أكواد ما لم تكن تعرف بالضبط ما الذي تبحث عنه. لا تتوقع أن يقوم النموذج بعملك في شكله الحالي ، فهو جديد جدًا وساذج ، ولكنه يتطور ويتعلم يومًا بعد يوم.

يمكن أن يكون ChatGPT أداة قيمة للعثور على الأخطاء في التعليمات البرمجية الخاصة بك وإنشاء برامج تشفير بسيطة بسرعة. بدلاً من قضاء ساعات في البحث عن حلول على Stack Overflow ، يمكن لـ ChatGPT إكمال المهمة في دقائق.

على أي حال ، إذا كنت تبحث عن طريقة لإنجاز مشاريع الترميز الخاصة بك بشكل أسرع 20 مرة ، فإليك بعضًا من أفضل مطالبات ترميز الدردشة GPT التي ستجدها.

أفضل مطالبات الترميز للدردشة GPT

إنشاء التعليمات البرمجية:

1. إنشاء [language] النصي لتحليل [file format] واستخراج [information] بالمتطلبات التالية: [requirements list].
2. يطور [language] خدمة مصغرة لـ [domain] يتضمن نقاط النهاية لـ [operations list] وتلتزم [design pattern].
3. اكتب [language] وظيفة للتصفية [data structure] مرتكز على [condition] بالمدخلات التالية: [input variables] والمخرجات المتوقعة: [output description].
4. تصميم أ [language] الخوارزمية لحلها [problem] استخدام [strategy or technique].
5. تنفيذ أ [language] الوظيفة التي تتعامل معها [task] بشكل غير متزامن مع المدخلات التالية: [input variables] والمخرجات المتوقعة: [output description].

إكمال الرمز:

6. أكمل ال [language] رمز لتحليل [file format] واستخراج [information]: [code snippet].
7. انهي ال [language] بداية شئ [design pattern] ل [use case]: [code snippet].
8. املأ المفقود [language] كود لتنفيذ آلية التخزين المؤقت للوظيفة التالية: [code snippet].
9. أكمل ال [language] كود للتحويل [data structure] داخل [output format]: [code snippet].
10. انهي ال [language] تنفيذ حل multithreading ل [problem]: [code snippet].

كشف الشوائب:

11. حدد موقع أي أخطاء منطقية في ما يلي [language] مقتطف الشفرة: [code snippet].
12. تحديد مشاكل الأداء المحتملة في المعطى [language] شفرة: [code snippet].
13. ابحث عن أي تسرب في الموارد فيما يلي [language] كود واقترح الإصلاحات: [code snippet].
14. تحقق من وجود مشكلات محتملة في طريق مسدود في المعطى [language] شفرة: [code snippet].
15. راجع ما يلي [language] رمز الثغرات الأمنية المحتملة لإدخال SQL: [code snippet].

مراجعة التعليمات البرمجية:

16. تحليل المعطى [language] كود الشفرة يشم ويقترح التحسينات: [code snippet].
17. تحقق مما يلي [language] رمز لممارسات التسجيل والمراقبة المناسبة: [code snippet].
18. راجع المعطى [language] رمز لمشكلات قابلية التوسع المحتملة: [code snippet].
19. قم بتقييم تغطية الاختبار لما يلي [language] شفرة: [code snippet].
20. قيم المعطى [language] رمز للتوافق مع [platform or technology]: [code snippet].

معالجة اللغة الطبيعية:

21. قم بتصنيف النص على النص التالي: [text sample].
22. قم بإنشاء ملخص لنص الفيديو التالي: [text sample].
23. قم بتحليل شعور مراجعات المنتجات التالية: [text sample].
24. حدد العبارات الرئيسية في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي التالية: [text sample].
25. استخراج المعلومات من النص المنظم التالي: [text sample].

إنشاء وثائق API:

26. قم بإنشاء قالب توثيق API لما يلي [language] شفرة: [code snippet].
27. قم بإنشاء دليل مستخدم للملف [language] RESTful API: [code snippet].
28. قم بتوثيق وظائف واستخدام ما يلي [language] أداة سطر الأوامر: [code snippet].
29. قم بإنشاء مرجع API لملف [language] مكتبة أو إطار عمل: [code snippet].
30. قم بإعداد برنامج تعليمي لاستخدام ما يلي [language] API مع رمز المثال: [code snippet].

تحسين الاستعلام:

31. قم بتحسين استعلام GraphQL التالي للحصول على أداء أفضل: [GraphQL query].
32. تحليل استعلام SQL المحدد للفهرسة المناسبة: [SQL query].
33. اقترح تحسينات على مخطط قاعدة البيانات التالي لتحسين أداء الاستعلام: [schema description].
34. قارن أداء استعلام NoSQL المحدد باستخدام قواعد بيانات NoSQL مختلفة (مثل MongoDB و Cassandra و Couchbase): [NoSQL query].

سلسلة الاستعلام الأمثل:

35. قم بتحسين استعلام قاعدة البيانات التالي لقاعدة بيانات السلاسل الزمنية (على سبيل المثال ، InfluxDB ، TimescaleDB): [time-series query].
36. قم بتحليل استعلام السلاسل الزمنية المحددة لأي مشاكل أداء محتملة: [time-series query].
37. اقتراح استراتيجيات الفهرسة أو التقسيم لاستعلام قاعدة بيانات السلاسل الزمنية التالية: [time-series query].
38. قارن أداء استعلام السلاسل الزمنية المحدد باستخدام قواعد بيانات سلاسل زمنية مختلفة (على سبيل المثال ، InfluxDB و TimescaleDB و OpenTSDB): [time-series query].

روبوتات الدردشة والذكاء الاصطناعي للمحادثة:

39. صمم تدفقًا للمحادثات لروبوت محادثة للحجز يتولى الحجز [type of reservation].
40. قم بإنشاء تفاعل chatbot يساعد المستخدمين على المقارنة والاختيار [products or services] بناء على احتياجاتهم.
41. قم بتطوير برنامج نصي للمحادثة لبرنامج chatbot يوفر معلومات حول [topic or domain].
42. قم بتنفيذ روبوت محادثة يمكنه فهم نوايا المستخدم والاستجابة لها في [specific context or domain].
43. صمم روبوت محادثة يمكنه تقديم توصيات مخصصة لـ [product or service] بناءً على تفضيلات المستخدم.

تصميم واجهة المستخدم:

44. إنشاء نموذج بالحجم الطبيعي لواجهة مستخدم لملف [web/mobile] لوحة القيادة التي تصور [data or metrics].
45. اقترح تحسينات على واجهة المستخدم الحالية لـ [app or website] لتعزيز مشاركة المستخدم.
46. تصميم واجهة مستخدم لـ [web/mobile] التطبيق الذي يركز على إمكانية الوصول والشمولية.
47. أنشئ إطارًا سلكيًا لملف [web/mobile] التطبيق الذي يسهل تعاون المستخدم من أجل [specific use case].
48. تصميم مكتبة مكون واجهة المستخدم لملف [web/mobile] التطبيق الذي يليه [design system or style guide] ويدعم [theme or customization].

الاختبار الآلي:

49. اكتب نص اختبار معين [language] الكود الذي يغطي [functional or non-functional] اختبارات: [code snippet].
50. قم بإنشاء سيناريوهات الاختبار لما يلي [language] فئة أو وحدة: [code snippet].
51. تصميم استراتيجية اختبار أداء لـ [web/mobile] التطبيق الذي يركز عليه [latency, throughput, or resource usage].
52. قم بإنشاء مجموعة اختبار لـ [language] مكتبة أو إطار عمل يتحقق من وظائفها واستقرارها.
53. قم بتطوير إستراتيجية اختبار شاملة لـ [web/mobile] التطبيق الذي يغطي مهام سير عمل المستخدم الهامة.

إعادة هيكلة الكود:

54. اقترح تحسينات إعادة بناء ديون لما يلي [language] كود لتعزيز قابلية الاختبار: [code snippet].
55. تحديد فرص التقديم [architecture pattern] في المعطى [language] شفرة: [code snippet].
56. قم بتحسين ما يلي [language] كود لاستخدام ذاكرة أقل: [code snippet].
57. إعادة بناء المعطى [language] رمز لتحسين معالجة الأخطاء والمرونة: [code snippet].
58. اقترح تغييرات على المعطى [language] رمز لمتابعة [SOLID or other design principles]: [code snippet].

تطوير الخوارزمية:

59. صمم خوارزمية إرشادية لحل المشكلة التالية: [problem description].
60. تحسين دقة خوارزمية التعلم الآلي المحددة لـ [specific use case]: [algorithm or pseudocode].
61. قم بتطوير خوارزمية دفق يمكنها المعالجة [data or events] في الوقت الفعلي لـ [specific task or operation].
62. اقترح حلًا يعتمد على التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الخوارزمية التالية: [algorithm or pseudocode].
63. قم بتقييم المقايضات للخوارزمية المحددة من حيث [accuracy, performance, or resource usage]: [algorithm or pseudocode].

ترجمة الكود:

64. ترجم التالي [source language] الكود الذي يستخدم [design pattern] ل [target language]: [code snippet].
65. تحويل المعطى [source language] معالجة البيانات إلى [target language]: [code snippet].
66. قم بترحيل ما يلي [source language] الكود الذي يتفاعل معه [database or service] ل [target language] مع قاعدة بيانات أو خدمة مماثلة: [code snippet].
67. أعد كتابة المعطى [source language] تنفيذ بنية البيانات في [target language] مع خصائص أداء مكافئة: [code snippet].
68. قم بتكييف ما يلي [source language] مقتطف رمز إلى [target language] مع الالتزام [target language’s framework or library conventions]: [code snippet].
69. ترجمة المعطى [source language] الطريقة التي تؤدي [specific task or operation] ل [target language]: [code snippet].

التعلم المخصص:

70. نظّم قائمة بالموارد للتعلم [programming language or technology] بناءً على أسلوب التعلم المفضل لدي: [visual/auditory/kinesthetic].
71. أوصي بمسار تعلم لتصبح بارعًا فيه [specific programming domain or technology] مع مراعاة قيود الوقت وأهداف التعلم.
72. اقترح تحديات أو مسابقات في البرمجة لمساعدتي في تحسين مهاراتي فيها [programming language or technology].
73. أوصي بالبودكاست أو مقاطع الفيديو أو موارد الوسائط المتعددة الأخرى التي تركز عليها [specific topic or concept] في [programming language or technology].
74. حدد مجالات التحسين في مهارات الترميز الخاصة بي بناءً على ما يلي [language] مشروع أو مستودع: [URL or project description].

كتابة تقنية:

75. اكتب تعليميًا عن كيفية الدمج [library or service] مع [programming language or technology].
76. قم بإنشاء دليل تفصيلي حول النشر والتوسيع [application or service] في [cloud or platform].
77. مسودة ملف README لملف [programming language or technology] المشروع الذي يتضمن إرشادات المساهمة وخارطة طريق المشروع.
78. اكتب شرحًا واضحًا وموجزًا ​​لـ [programming concept or technique] وتطبيقاتها في [industry or domain].
79. قم بإنشاء مقارنة أو دليل تقييم مختلف [tools, libraries, or frameworks] في [programming language or technology].

تحليل الاحتياجات:

80. فسر متطلبات المشروع التالية واقترح مجموعة أو أدوات تقنية: [requirements description].
81. قم بتحليل متطلبات المشروع المحددة واقترح خطة مشروع مفصلة مع المعالم والتسليمات: [requirements description].
82. تقييم الجدوى والمخاطر المحتملة لمتطلبات المشروع التالية: [requirements description].
83. اقترح تغييرات أو تحسينات على متطلبات المشروع المعينة لتحسينها [performance, maintainability, or user experience]: [requirements description].
84. قم بتحويل متطلبات المشروع التالية إلى قصص مستخدم أو حالات استخدام: [requirements description].

الشبكات والأمن:

85. تحليل بنية الشبكة المحددة أو تصميمها بحثًا عن الثغرات الأمنية المحتملة: [architecture or design description].
86. اكتب ملف [language] وظيفة أو وحدة تؤدي [specific task or operation] بينما تمنع [security threat or vulnerability].
87. اقترح تحسينات على ما يلي [language] رمز أو تكوين لتحسين أداء الشبكة أو الأمان: [code snippet].
88. تصميم بروتوكول آمن وفعال لـ [specific use case or application].
89. تقييم الأمن المعطى [language] رمز أو التكوين عند التفاعل مع [external service or API]: [code snippet].

عرض مرئي للمعلومات:

90. أنشئ تصورًا للبيانات لمجموعة البيانات التالية: [dataset description or URL].
91. اقترح تحسينات على تصور البيانات الحالية لتحسين قابلية القراءة والفهم: [visualization description or URL].
92. تصميم لوحة معلومات أو تصور البيانات التي تبرز [key insights or patterns] في مجموعة البيانات المقدمة: [dataset description or URL].
93. إنشاء تصور البيانات في [language or library] التي تتيح للمستخدمين التفاعل مع البيانات والاستكشاف [specific relationships or trends].
94. تطوير إستراتيجية تصور البيانات لـ [web/mobile] التطبيق الذي يقدم [complex or large-scale] البيانات بطريقة سهلة الاستخدام.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:

95. اقترح خوارزمية أو نموذج التعلم الآلي لحل المشكلة التالية: [problem description].
96. تحسين أداء نموذج التعلم الآلي المحدد لـ [specific use case]: [model or code snippet].
97. صمم خط أنابيب للتعلم الآلي لـ [domain] التطبيق الذي يتضمن [data preprocessing, feature extraction, model training, and evaluation].
98. اقتراح بنية التعلم العميق لـ [specific task or operation] مع مراعاة [constraints or requirements].

DevOps والنشر:

99. اكتب [tool or script] لأتمتة نشر ملف [language or technology] تطبيق ل [cloud or platform].
100. اقتراح تحسينات على خط أنابيب CI / CD الحالي لـ [language or technology] مشروع: [pipeline description or URL].
101. تصميم إستراتيجية مراقبة وتنبيه لـ [web/mobile] تم نشر التطبيق على [cloud or platform].
102. قم بإنشاء ملف Dockerfile أو إستراتيجية حاوية لملف [language or technology] طلب.
103. اقتراح إستراتيجية تحجيم من أجل أ [web/mobile] التطبيق للتعامل معها [large-scale traffic or high-throughput] على [cloud or platform].

أمثلة على موجهات ترميز GPT للدردشة

من خلال قدرة Chat GPT على إنشاء التعليمات البرمجية بسرعة ودقة ، يمكن أن تساعد المطورين على حل مشكلات الترميز والعثور على الأخطاء بشكل أكثر كفاءة.

إن قدرتها على العمل كمدرس ترميز ، من خلال تقديم تفسيرات وعروض توضيحية لمفاهيم وتقنيات ترميز معينة ، تجعله موردًا لا يقدر بثمن للمطورين من جميع مستويات المهارة.

ومع ذلك ، فإننا نوصي بشدة أنه نظرًا لأن ChatGPT لا يزال نموذجًا جديدًا نسبيًا وقد يفتقر إلى الخبرة وفهم السياق الذي يمتلكه المبرمجون البشريون. على هذا النحو ، من الأفضل استخدامها كأداة للمساعدة في مهام الترميز بدلاً من كونها بديلاً للجهود البشرية.

أسئلة وأجوبة

ما أنواع موجهات الترميز التي يمكنني أن أطلب من Gpt إكمالها؟

يمكن لـ ChatGPT إكمال مجموعة واسعة من مطالبات الترميز ، بما في ذلك وظائف الكتابة وإنشاء البرامج النصية وحل مشكلات الترميز المحددة.

كيف تقارن دردشة Gpt مع المبرمجين البشريين؟

تعد ChatGPT أداة قوية يمكنها إنشاء التعليمات البرمجية بسرعة ودقة ، لكنها لا تزال نموذجًا جديدًا نسبيًا وقد تفتقر إلى الخبرة وفهم السياق الذي يمتلكه المبرمجون البشريون.

هل يمكن لـ Chat Gpt إنشاء رمز لأي لغة برمجة؟

يمكن لـ ChatGPT إنشاء رمز لمجموعة متنوعة من لغات البرمجة ، بما في ذلك Python و JavaScript و C ++ و Java و Ruby و C # و PHP و Swift و Perl و Go و Shell و R و Lua و Rust و Scala و TypeScript و Kotlin و Dart و Elixir.

قراءة المزيد On Chat GPT