ستساعدك المقالة التالية: أهم الطرق التي تفيد تحليلات البيانات بها صناعة سيارات السباق
اليوم ، يشترك العديد من متسابقي سيارات الفورمولا 1 مع شركات تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مربحة.
تحليلات البيانات في سيارات السباق لها تاريخ طويل. على الرغم من أن هذه التكنولوجيا لم تدخل حيز التنفيذ إلا مؤخرًا ، إلا أن سباقات السيارات الشهيرة مثل Formula 1 تستخدم البيانات الضخمة لأسباب عديدة منذ الثمانينيات. حتى في ذلك الوقت ، كان الممثلون الفنيون يعملون بشكل وثيق مع السائقين لتوفير تجربة قيادة سلسة. ثم عندما بدأ مفهوم جمع البيانات الضخمة بالكامل ، اكتسبت قوة الحوسبة قيمة أكبر. لذلك ، فقد ولدت تحليلات البيانات في سيارات السباق. مع إضافة المزيد من التكنولوجيا ، أصبحت سباقات F1 مثيرة للغاية. اليوم ، يشترك العديد من متسابقي سيارات F1 مع شركات التكنولوجيا للاستفادة من الاتجاهات التخريبية في التعلم الآلي ، وتحليلات البيانات ، والحوسبة المتطورة ، وعلوم البيانات ، وما إلى ذلك. حتى العلامات التجارية الشهيرة مثل Mercedes و Honda و McLaren و Ferrari تعتمد على تحليلات البيانات لدعمها سيارات سباق. في هذه المقالة ، تأخذك IndustryWired من خلال سبع طرق تفيد تحليلات البيانات في F1 والأجناس الأخرى.
تستفيد 7 Ways Data Analytics من لعبة Racing
تحليل المشاعر في تفاعل المشاهدين
يلعب تفاعل المشاهدين دورًا كبيرًا في تشكيل سباقات السيارات. أحد أكبر الأمثلة على ذلك هو ولادة NASCAR Fan and Media Engagement Center. في المركز ، يتم تجميع البيانات بناءً على مشاعر المعجبين وتساعد الرعاة على تتبع ما يجعلهم يراهنون على السباق. خلال السنة الأولى من تشغيله ، تم تحليل أكثر من 18 مليون تفاعل.
التحكم في الضرر في الوقت الحقيقي
غالبًا ما يعتمد متسابقو السيارات على المشاعر الغريزية لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. لكن الأمر مختلف تمامًا بالنسبة للفريق الذي يقف خلفهم. يمكنهم استخدام البيانات للتحليل والعثور على أفضل طريقة لإلغاء الاشتراك في المشاكل. على سبيل المثال ، إذا تعرضت سيارة لحادث بسيط في منتصف السباق ، يمكن للفريق البحث عن حل سريع باستخدام تحليلات البيانات والاستفادة من ذلك.
فهم حالة السيارة
لا تقل أهمية إدارة درجة حرارة وضغط السيارة عن صحة السائق. يحتاج مصممو السيارات إلى صنع سيارات تناسب درجة الحرارة بشكل أفضل للحفاظ على سلامة السائق والسيارة. لذلك ، يقوم مصنعو السيارات بجمع البيانات الجغرافية للاستعداد للسباق.
الحفاظ على أداء السيارة
في حين أن فهم حالة السيارة هو جانب واحد من العملة ، فإن الحفاظ على أدائها يكون على الجانب الآخر. حتى كمية صغيرة من البيانات يمكن أن تكشف عن آلية كاملة لتعقب السيارات. ومع ذلك ، عادةً ما تستخدم سيارات السباق هذه البيانات لتحليل أين تسوء المحركات وإيجاد الحلول المناسبة لتلك المشاكل.
التحقق من أداء السائقين
على غرار أداء السيارة ، يلعب أداء السائقين أيضًا دورًا مهمًا في العديد من العوامل الحاسمة. ستساعد العوامل الصغيرة مثل عدد الدورات في الدقيقة ، وعوامل السرعة ، وزاوية التوجيه ، وموضع الخانق في تحديد ما يريده السائق.
تتبع الصيانة
تشارك آلاف السيارات في السباق كل عام. قد تكون إدارتها وصيانتها بشكل خاص أمرًا صعبًا. لذلك ، فإنهم يحتفظون بمجموعة من البيانات المتراكمة للتأكد من طول مدة تشغيل السيارة وما حدث خلال ذلك الوقت.
توقع فشل الجهاز
يعد التعلم الآلي وتحليلات البيانات مزيجًا رائعًا من التقنيات التي يمكن أن تتنبأ بفشل الآلة بسهولة. عندما تتسارع سيارة السباق بسرعة 200 ميل في الساعة ، يكون من الصعب التعامل معها في حالة فشل الماكينة في العمل بشكل صحيح. لذلك ، يتم استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد حالات الفشل المحتملة مسبقًا.
