ستساعدك المقالة التالية: أي نوع من الإطار هو Caffe؟ – نحو الذكاء الاصطناعي
تعلم عميق
دعونا نناقشها معًا …
مرحبًا من يوم آخر برائحة القهوة القوية. في هذه المقالة ، أود أن أقدم لكم هيكل إطار عمل التعلم العميق الجميل. يمكن اعتبار الدماغ البشري أكثر آلة تعقيدًا في العالم [1]. نواصل طريقنا مع الشبكات العصبية الاصطناعية.
التقيت بإطار عمل جديد بينما كنت أواصل بحثي في الأيام القليلة الماضية. اسمحوا لي أن أقدم لكم هيكل الإطار الجميل هذا. تم تطويره بواسطة Berkeley AI Research (BAIR) والمساهمين المجتمعيين ، يمكن لـ Caffe العمل بسرعة وكفاءة في تصنيف الصور.
كافيه إنه إطار تعليمي عميق تم إعداده من خلال مراعاة التعبير والسرعة والنمطية [3].
فلماذا الكافيه؟
- له بنية حديثة في كل من الكود والنموذج.
- عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، يمكنه التعامل مع أكثر من 60 مليون صورة في اليوم باستخدام معالج NVIDIA K40 GPU * الوحيد.
- وهي حاليًا تدعم مشاريع البحث الأكاديمي ، والنماذج الأولية للمؤسسات وحتى التطبيقات الصناعية في مجال الرؤية واسع النطاق.
- يقدم الإطار المفتوح نماذج وأمثلة عملية للتعلم العميق.
؟ يمكننا القول أنه من المستحيل عدم التصفيق أثناء تقديم مثل هذه الفرص العظيمة. الآن دعنا ندرس الأساليب الضرورية من حيث الترميز والنماذج. أنا مستخدم نشط في بايثون. وبصراحة ، أنا سعيد جدًا لأنه يمكن أن يعمل مع بايثون. دعنا نفحص العناصر أدناه.
- مكتبة Pure C ++ / CUDA للتعلم العميق
- سطر الأوامر ، بايثون ، واجهات MATLAB
- كود سريع ومختبر جيدًا
- الأدوات والنماذج المرجعية والعروض التوضيحية والوصفات
- انتقال سلس بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات
؟ للوصول إلى أكواد Caffe الأصلية ، ما عليك سوى النقر على رابط Github.
؟ يمكنك الاستمرار على الرابط للوصول إلى جميع الوثائق.
على سبيل المثال ، أرغب في التعاون مع شبكة Mask RCNN التي أستخدمها أثناء تجزئة الصورة. لأنه وفقًا للمعلومات التي قرأتها ، يُعتقد أن Caffe هو أسرع تطبيق متوفر من ConvNet.
؟ أشارك معك محتوى Github الذي تم إنشاؤه لكي يكون متوافقًا مع Mask RCNN.
؟ إذا كنت تقوم بالتعرف الفوري أثناء مرحلة تصنيف الصور ، فيمكنك الوصول إلى صفحة دفتر ملاحظات Jupyter عبر الرابط.
؟ إذا كانت هناك مجموعة بيانات خاصة متاحة ، يمكنك فحص استخدام Caffe مع مجموعة البيانات الخاصة عبر الرابط.
؟
مراجع
- البروفيسور الدكتور جيتين إلماس ، تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، الإصدار الثاني ، أكتوبر 2010 ، نشر Seckin.
- مأخوذة من https://medium.com/@alexrachnog/using-caffe-with-your-own-dataset-b0ade5d71233.
- رؤية بيركلي ، كافيه ، https://caffe.berkeleyvision.org.
- التعلم العميق للرؤية DIY: برنامج تعليمي عملي مع Caffe ، وثيقة.
أي نوع من الإطار هو Caffe؟ نُشر في الأصل في Towards AI on Medium ، حيث يواصل الأشخاص المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.
تم النشر عبر نحو الذكاء الاصطناعي
