ستساعدك المقالة التالية: إدارة المقاهي والمطاعم في اسطنبول والخلفية الاقتصادية – نحو الذكاء الاصطناعي
نُشر في الأصل على نحو AI ، الشركة الرائدة في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي والأخبار التقنية والإعلام. إذا كنت تقوم ببناء منتج أو خدمة متعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فنحن ندعوك للتفكير في أن تصبح راعيًا للذكاء الاصطناعي. في نحو الذكاء الاصطناعي ، نساعد في توسيع نطاق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. دعنا نساعدك على إطلاق التكنولوجيا الخاصة بك للجماهير.
خوارزمية التجميع
مقدمة
اسطنبول هي أكبر مدينة في تركيا والمركز الاقتصادي والثقافي والتاريخي للبلاد. تمتد المدينة على مضيق البوسفور ، وتقع في كل من أوروبا وآسيا ، ويبلغ عدد سكانها أكثر من 15 مليون نسمة ، ويشكلون 19٪ من سكان تركيا. اسطنبول هي المدينة الأكثر اكتظاظًا بالسكان في أوروبا وخامس عشر مدينة في العالم.
كان افتتاح المقاهي في المدن الكبرى أداة استثمار مفضلة للمستثمرين لسنوات طويلة حتى الآن.
وبالمثل ، فقد تم اختيار قطاع الأعمال هذا في الغالب من قبل المستثمرين ، ولكن لم تنته كل قصة الاستثمار هذه بشكل جيد.
جدول المحتويات · مقدمة
∘ مشكلة العمل
∘ الاهتمامات
· الحصول على البيانات وتنظيفها
· تحليل البيانات استكشافية
· تجمع
· خاتمة
∘ المراجع
مشكلة العمل
قال كايا ديميرير ، رئيس اتحاد مستثمري المطاعم السياحية وجمعيات شركات فن الطهو: “على وجه الخصوص ، خلال فترة الوباء (2019-2020-2021) ، أغلقت 25٪ من المقاهي لأسباب اقتصادية في اسطنبول ، تركيا”.
على الرغم من أن التأثير الوبائي هو السبب الرئيسي لهذه المشكلة ، حتى قبل انتشار الوباء ، فمن الشائع في بعض الجيران أن نرى أصحاب المتاجر قد تم تغييرهم من 4 إلى 5 مرات في السنة.
قال كورهان إرتشين ، مدير المبيعات في يميكسيبيتي ، “تم إغلاق واحد من كل مطعمين تم افتتاحهما في تركيا في عامه الأول”.
Yemeksepeti هي شركة توصيل طعام عبر الإنترنت وتعمل حاليًا في 70 مدينة في تركيا وقبرص ، مع أكثر من 35000 مطعم عضو ، و 18 مليون مستخدم ، و 520.000 طلب يومي.
في رأيي ، خاصة عند الأخذ في الاعتبار التطوير في أدوات علوم البيانات وتطبيقاتها ، سيكون من المفيد للمستثمرين في المستقبل مراقبة بيانات المقاهي والمطاعم من المنظور
من علماء البيانات.
الإهتمامات
بصفتي مقيمًا رسميًا في اسطنبول ، كنت دائمًا مهتمًا بإدارة المقاهي والمطاعم.
أولاً ، يلتقي سكان إسطنبول عادةً في مقهى على الأقل 1-2 مرات في الأسبوع ، حيث يوجد عدد كبير جدًا من المطاعم والمقاهي في العديد من الفئات مثل مطاعم المأكولات البحرية ، والمخابز ، ومطاعم المأكولات التركية ، ومطاعم الستيك ، وما إلى ذلك.
بصفتي عالم بيانات ، أتساءل دائمًا ، في أي حي ، ما هو نوع المقاهي أو المطاعم التي يمكن أن تكون ناجحة ، وما هي توزيعاتها وفقًا للأحياء.
الحصول على البيانات وتنظيفها
تم تأسيس بيانات الأحياء وخطوط الطول الخاصة بها وخطوط الطول على GitHub [2] بتنسيق CSV.
تم العثور على قائمة بالمقاطعات وجوانبها الاقتصادية مثل دخل الأسرة شهريًا وسنة في ويكيبيديا [3] وتم كشطها من HTML إلى pandas Dataframe.
هناك العديد من المشكلات التي تمت مواجهتها أثناء دمج مجموعتي بيانات ولكن تم حلها.
واحدة من المشاكل العديدة التي واجهتها هي أنه في عمود الدخل السنوي والدخل الشهري ، تمت كتابة عملتين (الدولار والليرة التركية) في نفس العمود ، ومن الضروري الفصل بينهما.
تحليل البيانات استكشافية
بعد التنقيب عن البيانات وتنظيفها ، سيتم ملاحظة تصور بيانات الأحياء في اسطنبول بشكل أفضل.
أستخدم مكتبة الفوليوم للقيام بذلك.
يوجد 39 حيًا منفصلاً.
من المهم تصور البيانات الاقتصادية أيضًا وفقًا للأحياء.
تجمع
خاتمة
نتيجة لذلك ، يمكن للمستثمرين الذين يرغبون في فتح مقاهي أو مطاعم في اسطنبول التحقيق في هذه البيانات لتوسيع أذهانهم.
مراجع
نُشرت إدارة المقاهي والمطاعم في إسطنبول والخلفية الاقتصادية في الأصل في “نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى المتوسط” ، حيث يواصل الأشخاص المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.
تم النشر عبر نحو الذكاء الاصطناعي
