إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتجار التجزئة

ستساعدك المقالة التالية: إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتجار التجزئة

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بمثابة نعمة لتجار التجزئة

من أفلام الخيال العلمي إلى مستقبل البيع بالتجزئة ، تشق التكنولوجيا طريقها إلى جميع مجالات حياتنا وأيضًا في عالم الاستهلاك عبر الإنترنت بفضل قدرتها على تحسين جميع العمليات من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة.

تهتم شركات المبيعات عبر الإنترنت بشكل متزايد بالابتكار من خلال إنشاء استراتيجيات وتقنيات جديدة قادرة على تحسين مبيعات الإنترنت وتحسين تجربة التسوق للمستهلكين.

التحدي الأكبر الذي يواجهونه هو معرفة المستخدمين وإرضائهم وتلبية مطالبهم وفقًا للعمليات اللوجستية التي يتم تقديمها.

هذا هو المكان الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة. تتضمن كل عملية شراء كمية كبيرة من البيانات التي يمكن استخدامها بشكل رائع في المبدأ الأساسي للذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي. كلما تم ملء هذه البيانات ، زادت المعلومات التي ستعرفها منظمة العفو الدولية عن المستخدمين ، ومعرفة ما يفكرون به وماذا يفعلون على الإنترنت.

لهذا السبب ، هناك بالفعل العديد من الشركات التي رتبت مواردها لتضمين الذكاء الاصطناعي في أنظمتها لتبسيط إدارة البيانات ، وفي الواقع ، كلما تم استخدام البيانات بشكل أفضل ، كانت الخدمة في البيع بالتجزئة أفضل.

فوائد الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة

تعمل إدارة كميات كبيرة من البيانات واستخدام عمليات الذكاء الاصطناعي على تغيير عالم المبيعات عبر الإنترنت. من بين العديد من الفوائد التي يمثلها الذكاء الاصطناعي ، يبرز ما يلي:

توقعات الطلب على المخزونات الموردة

تعد تنبؤات الطلب واحدة من أفضل الوسائل التي يمثلها الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة من ناحية المبيعات. تتيح هذه القدرة الهائلة على تحليل أحجام البيانات التي يوفرها المستهلكون للشركات الحصول على مخزون مزود بكميات كافية من السلع والخدمات ، والتي يكون المستخدمون أكثر استعدادًا لشرائها لمنع المنتج المطلوب من الاختفاء بسرعة كبيرة.

تقليل تأثير التكلفة على المنتجات

من خلال إجراء عمليات الشراء اللازمة في لحظة واحدة ، وتزويد المخزون على أساس مخطط بناءً على طلب المستهلك ، يمكن للشركات تقليل تكاليف التشغيل مثل النقل ، والتي تنعكس في تكاليف أفضل للمستهلك.

قدم الاقتراحات

من ناحية أخرى ، يمكن لـ Machine Learning تقديم اقتراحات شراء مجزأة للمشترين ، وفقًا للمستخدمين الذين لديهم ملفات تعريف مماثلة والاتجاهات المحددة في العديد منهم. هذه العروض المقترحة بناءً على الأذواق المحتملة تقلل تكلفة النقرة ، ونتيجة لذلك ، تكلفة الإعلان ، والتي يمكن أيضًا تخفيضها في التكلفة النهائية للمنتج بالنسبة للمستهلك. لكن هذه النتائج الإيجابية هي شيء يمكن رؤيته في كثير من الأحيان في التجارة الإلكترونية.

ثلاثة أمثلة توضح إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتجار التجزئة

يشهد قطاع البيع بالتجزئة نموًا كبيرًا ، وبينما أصبح من المستحيل تقريبًا الفصل بين “النمو” و “تحليل البيانات” ، يعترف تجار التجزئة بسهولة بالفرصة التي تمثلها البيانات الضخمة ولكنهم يعترفون أيضًا بالحاجة إلى تطوير “ثقافة البيانات” هذه للاستغلال الكامل إمكاناته.

سواء كان ذلك لتحليل سلوك المستهلك أو الذكاء التنافسي أو تخصيص الاتصالات واستهدافها ، فإن البيانات الضخمة لها العديد من الاستخدامات والفوائد. ومع ذلك ، فإنه يتطلب اعتماد أدوات جديدة.

يعد تحويل البيانات إلى معلومات حقيقية قابلة للاستخدام وبالتالي تطوير معرفة العملاء والعروض والدخل في نهاية المطاف أولوية للشركات أكثر من أي وقت مضى. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما أنسب التقنيات لتحقيق ذلك. لم يعد الأمر يتعلق ببساطة بجمع البيانات ولكن فهمها وتحليلها لاستخدامها بطريقة فعالة وذات صلة. التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات هما نهجان معروفان الآن لتجار التجزئة. فيما يلي ثلاث حالات واقعية لفهم كيف يمكن لهذه التقنيات أن تساعد تجار التجزئة على إدراك الإمكانات الكاملة للبيانات.

زيادة الولاء مع الخدمات الجديدة

تتيح البيانات تحسين معرفة العملاء والوصول إلى الكأس المقدسة لخدمات المبيعات والتسويق: الولاء. من خلال امتلاك الأدوات اللازمة لمعالجة البيانات بذكاء ، سيتمكن تجار التجزئة من تصنيف المعاملات وتحليل شعور المستهلكين تجاه منتج أو خدمة وإنشاء نماذج دقيقة لزيادة المبيعات.

لقد فهمت المتاجر الكبرى هذا الأمر وتقوم بنشر أدوات علوم البيانات التي تسمح لها بتطوير تطبيقاتها الخاصة مع خدمات مميزة جديدة مثل موقع منتج في المتجر ، وإمكانية التحقق من قائمة تسوق محددة مسبقًا ، أو تنبيهات بشأن العروض الترويجية الجارية على مفضل العميل منتجات. الهدف واضح: تبسيط تجربة العميل لبناء الولاء والتميز عن المنافسة.

ادفع التخصيص إلى العرض الحصري

تمت مناقشة التخصيص على نطاق واسع في السنوات الأخيرة ليصبح النهج القياسي الذي اتبعه العديد من تجار التجزئة. المستهلك العادي معتاد على تلقي العروض التي تتوافق معه وتطورت توقعاته نتيجة لذلك. اليوم ، التوقعات عالية على العروض الحصرية. للإجابة على هذا السؤال ، سيتعين على تجار التجزئة تجاوز التخصيص الفائق ، على سبيل المثال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تتغذى على البيانات الجماعية لنشر التوصيات ذات الصلة في الوقت الفعلي تقريبًا.

هذا الاتجاه موجود بالفعل بين التجار الإلكترونيين الذين تظل قناة الاتصال المفضلة لديهم البريد الإلكتروني. وبالتالي يمكن للعلامات التجارية استخدام هذه الخوارزميات لإنشاء حملات بريد إلكتروني فريدة وديناميكية يتكيف محتواها في الوقت الفعلي مع المستلم. من شحنة واحدة ، يمكن لكل مستهلك أن يتلقى عرضًا فريدًا ، مصممًا من تحليل بياناته.

عزز التجربة داخل المتجر بفضل التقنيات عبر الإنترنت

على الرغم من ظهور التقنيات عبر الإنترنت ، لا يزال العديد من المستهلكين يفضلون الاتصال البشري. لقد فهم اللاعبون الخالصون على الويب هذا جيدًا من خلال الافتتاح الأخير لنقاط البيع بواسطة Amazon. ومع ذلك ، تظل ديناميكية وجاذبية هذه المتاجر المادية ضرورية.

الفرص التي أوجدتها المعالجة الذكية للبيانات وقوة علم البيانات لا حصر لها. إن أتمتة العمليات بفضل التعلم الآلي أو إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي هما أداتان تحليليتان ستسمحان لتجار التجزئة الذين يرغبون في إنشاء تجربة عملاء مميزة.

لتنفيذ هذه المشاريع في الميدان ، أنشأت “Marks & Spencer” “أكاديمية البيانات” الخاصة بها للسماح لموظفيها باكتشاف التحليلات ومواجهة هذه الاستخدامات الجديدة. يعد تدريب الفريق أمرًا ضروريًا بالفعل في عملية التحول نحو الاستخدام الأمثل للبيانات.

خاتمة

تدرك الشركات أهمية دمج التقنيات في عملياتها التجارية. لهذا السبب أدرج الكثيرون الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم لتبسيط إدارة البيانات. يعد تعدين البيانات وتحويلها إلى معلومات حقيقية قابلة للاستخدام وبالتالي تطوير معرفة العملاء من أولويات الشركات.

يمكن أن تساعدك إحدى وكالات تطوير الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل Hyperlink InfoSystem في الحصول على أفضل حل للاندماج في أعمال البيع بالتجزئة الخاصة بك.