ستساعدك المقالة التالية: إن الذكاء الاصطناعي يزداد تعقيدًا – لكنه لا يتجاوز الأشخاص “العاديين”
كان هناك الكثير من الأحاديث مؤخرًا حول تسارع الذكاء الاصطناعي. Twitter كانت خلاصات الأخبار مليئة بالصور التي تم إنشاؤها بواسطة DALL-E ، وهو نموذج AI يحول الرسائل النصية إلى صور. أثار ادعاء أحد مهندسي Google بأن الشركة قامت ببناء روبوت محادثة “واعي” نقاشات حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي الواعي موجودًا أم لا. ووسط كل ذلك ، هناك ارتباك متزايد حول قدرة الذكاء الاصطناعي اليوم ، وإلى أين يمكن أن يتجه في العقود القادمة.
في مقال رأي نُشر مؤخرًا في صحيفة نيويورك تايمز ، قال كاتب العمود كيفين روز إنه مع نمو الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تعقيدًا ، نحتاج إلى زيادة التأثير العام على كيفية استخدام هذه التكنولوجيا. لا يمكن اقبل المزيد؛ لكني أعتقد أننا بحاجة إلى البدء بتفكيك فكرة أن الذكاء الاصطناعي هو بالضرورة معقد أو معقد في المقام الأول.
هناك مفهوم خاطئ شائع مفاده أن نخبة التكنولوجيا الحصرية فقط هي التي يمكنها فهم الذكاء الاصطناعي – وأن هؤلاء الأشخاص هم من يقررون مستقبله. ولكن هناك بالفعل العديد من الطرق المختلفة لتعلم هذه التكنولوجيا وتنفيذها. من خلال تجربتي في بناء فرق الذكاء الاصطناعي ، وجدت أن الأشخاص المبدعين هم من يفعلون ذلك لا من خلفية تقنية ، غالبًا ما يكونون بارعين في التقاط مبادئ الذكاء الاصطناعي.
نزع الذكاء الاصطناعي عن قاعدته
يعمل الذكاء الاصطناعي في جوهره من خلال ربط الرياضيات بالواقع. اتضح أن الأشخاص المتميزين في ذلك هم أشخاص لديهم حدس عظيم. الأشخاص الذين يمكنهم التعرف على الأنماط. يقوم الكثير منا بهذا في وظائفنا كل يوم: فهم البيانات ، والتنبؤ بالقرار الصحيح. يمكن للعديد من الأشخاص تطبيق الذكاء الاصطناعي على هذه العملية – إذا تم تمكينهم للقيام بذلك.
لقد كنت أعمل في الذكاء الاصطناعي على مدار العقد الماضي ، لكنني لم أسلك مسارًا نموذجيًا في هذا المجال. لطالما استمتعت بالرياضيات والعلوم ، ولكن أيضًا بالفن والتصميم. ليس لديّ درجة علمية متقدمة في علوم الكمبيوتر ، لكنني حصلت على بكالوريوس في الفنون الجميلة في النحت وماجستير في إدارة الأعمال في الإستراتيجية والاستشارات. هناك أشخاص من جميع مناحي الحياة لديهم القدرة على فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. المشكلة هي أن الكثيرين تم تكييفهم للاعتقاد بأن هذه المعرفة بعيدة المنال تمامًا.
خارطة الطريق لتعليم الذكاء الاصطناعي
لإشراك مجموعة متنوعة من السكان في تحديد مصير الذكاء الاصطناعي ، يجب على أصحاب المصلحة في الصناعة العمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة العملية بهذه التكنولوجيا التي يساء فهمها في كثير من الأحيان. تلعب الشركات الخاصة دورًا مهمًا – ولديها مصلحة في تحقيق ذلك.
قبل خمس سنوات ، بدأت 90٪ من اجتماعاتي مع قادة الأعمال بمحادثة مطولة حول ماهية التعلم الآلي. اليوم ، لدى معظم الأشخاص الذين أتحدث معهم بالفعل إحساسًا بماهية التعلم الآلي ، ويحاول الكثيرون استخدامه لحل المشكلات. ولكن لإضفاء الحيوية على هذه الاستراتيجيات ، يجب على الشركات الاستثمار في تحسين مهارات الموظفين عبر الوظائف – من التسويق إلى طابق المستودعات – مع فهم عملي للذكاء الاصطناعي. أي شركة تريد أن تظل قادرة على المنافسة خلال العقد المقبل يجب أن تلتزم بوضع الدولارات وراء هذا النوع من التعليم. يمكنك استثمار مبالغ لا حصر لها في تطبيق مبهرج ، ولكن إذا لم يكن المستخدمون النهائيون مجهزين لاستخدامه ، فهذا لا قيمة له
المسؤولية لا تتوقف عند الشركات. تلعب وسائل الإعلام دورًا كبيرًا في جعل الذكاء الاصطناعي يشعر بأنه شيء يمكن للجمهور العام فهمه والتأثير فيه. حاليًا ، السرد الإعلامي حول الذكاء الاصطناعي مستقطب بشكل مدمر. يتم تقديم الذكاء الاصطناعي إما كتقنية غامضة ومستقبلية على مستوى السفر الفضائي الشهير والتجميد المبرد. أو ، إنه تهديد مرعب سوف يسرق كل وظائفنا ويسيطر على الحضارة.
حتى المنظمات الناشئة التي تدعي أنها تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي غالبًا ما توفر موارد تقنية حصرية. من الصعب للغاية العثور على معلومات تعليمية وواقعية. والنتيجة هي أن ما يقرب من 40٪ من الأمريكيين قلقون بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي، بينما 84٪ “أميون ذكاء اصطناعي”.
تتحمل الشركات الخاصة ووسائل الإعلام والمؤسسات التعليمية مسؤولية تحسين هذه الإحصاءات وإشراك مجتمع متنوع في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. لجعل هذه التكنولوجيا تعمل لصالح جميع الناس ، يجب أن يكون فهم مجتمعنا لمصيرها مستنيرًا ليس بالخوف ، ولكن من خلال المعرفة.
