ستساعدك المقالة التالية: اسأل جيفز وMSN مقارنة تكنولوجيا محرك البحث
اسأل جيفز وMSN مقارنة تكنولوجيا محرك البحث
مع كثرة الحديث عن مدى الصلة بالموضوع هذه الأيام، فكرت في أن أقدم لك بعضًا من التقنيات التي يعتمد عليها محرك البحث، وما هي الاختلافات المحتملة بينهما. هناك بعض الأمور المثيرة للاهتمام في تكنولوجيا البحث بدءًا من نتائج التصنيف المسبق بسرعة إلى الشبكات العصبية وحتى البحث المجتمعي. في المقالة الأخيرة عرفتك على Google وYahoo! وكيف تعمل تكنولوجيا البحث الخاصة بهم. في هذه المقالة ألقي نظرة على MSN واسأل جيفز.
MSN – بحث MSN هو أحدث لاعب في سوق البحث. ورغم ذلك يعتبرون محرك البحث رقم 3 على الويب. ليس سيئًا بالنظر إلى أنهم أطلقوا تقنيتهم للتو هذا العام.
تستفيد MSN من تقنية لم يتعامل معها أي محرك بحث آخر – الشبكات العصبية. الشبكة العصبية عبارة عن سلسلة من أجهزة الكمبيوتر التي من المفترض أن تتعلم بناءً على المدخلات المقدمة.
فكر في ذلك للحظة – كمبيوتر تعليمي. محرك لا يتبع القواعد المخصصة له (وهو ما تفعله محركات البحث الخوارزمية التقليدية مثل Google وYahoo!) ولكنه في الواقع يمكنه التعلم من نتائجه.
يتعلم بحث MSN بشكل أساسي من المدخلات المقدمة إليه. على سبيل المثال، إذا تم إخبار محرك البحث بأن موقع Ebay يعتبر موقعًا موثوقًا للمزادات عبر الإنترنت، فعندما يقوم شخص ما بإجراء مثل هذا البحث، يجب أن يرى موقع Ebay.com في أعلى نتائج البحث.
عند تحليل موقع Ebay.com، يمكن لمحرك البحث بعد ذلك معرفة سبب اعتباره مرجعًا وتطبيق هذا التعلم على المواقع الأخرى لمعرفة ما إذا كانت موثوقة أيضًا.
أكبر ميزة لمثل هذه المنصة هي أن المهندسين في MSN يمكنهم “تدريب” النظام لفهم ما يعتبر ذا صلة ومهمًا وما هو غير ذلك. مع مرور الوقت، نتوقع أن نرى بحث MSN يصبح واحدًا من أكثر محركات البحث صلةً بجميع محركات البحث وذلك ببساطة لأن النظام مصمم لتحسين نفسه بمرور الوقت.
بالطبع، مثل أي محرك بحث، يمكن خداع MSN. إذا عرفنا ما هي هذه العوامل، فيمكننا إنشاء صفحة يمكن اعتبارها ذات صلة كبيرة، بناءً على معايير بحث MSN ولكنها في الواقع ستكون صفحة غير مرغوب فيها. ومع ذلك، نظرًا لقدرته على التعلم، يمكن للنظام التكيف بسرعة مع محتوى البريد العشوائي وإعادة ضبط التصنيفات “أسرع” لتصفية هذه النتائج الزائفة.
ميزة أخرى لـ MSN هي أن النظام يجب أن يكون قابلاً للتطوير بشكل لا نهائي. مما يعني أنه مع نمو استخدام البحث، ينبغي أن يقتصر الأمر فقط على إدخال أجهزة أو متطلبات جديدة إلى النظام، وجعله يتكيف مع الإضافات والبدء في استخدامها كما لو كانت موجودة منذ البداية.
لذلك، مع تطوير تقنيات جديدة للبريد العشوائي، فإن الأمر ببساطة يتعلق بتدريب النظام على الحذر من التقنية الجديدة، ووضع علامة عليها كبريد عشوائي محتمل، بل وربما الرد عليها عن طريق تصفية جميع المواقع باستخدام التقنية الجديدة.
من المحتمل أنك تقول الآن “البقرة المقدسة أن هذا النوع من التكنولوجيا يجب أن يستخدم الكثير من الموارد” وستكون على صواب.
سيكون مقدار القوة الحسابية التي يتطلبها مثل هذا النظام هائلاً. إن سعة التخزين اللازمة لتخزين ما “تعلمه” النظام يجب أن تستمر في النمو. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي النظام أيضًا على زاحف رائع يقوم بفهرسة المزيد والمزيد من المحتوى طوال الوقت.
إنه ليس محركك النموذجي القائم على الخوارزمية. في معظم الأنظمة الخوارزمية، تكون خوارزميات التصنيف محدودة الحجم. مع هذا النظام، يتوقع المرء أن تستمر الشبكة العصبية في النمو مع إنشاء مسارات جديدة.
اعتبر هذا الهيكل مشابهًا للدماغ البشري – عندما نطور أفكارًا وأفكارًا جديدة، يتم تطوير مسارات متشابكة جديدة تربط مناطق الدماغ بمناطق أخرى لم تكن هناك روابط فيها من قبل. هذا ما تفعله الشبكة العصبية بشكل أساسي. في حين أن مساراتها قد لا تكون مادية، إلا أنها تطور العلاقات بين الأقسام التي لم تكن ذات صلة سابقًا.
لذلك، قام المهندسون في MSN بتطوير طرق “اختصار” لمتطلبات التصنيف. لقد قالوا بشكل أساسي “بالتأكيد هناك أكثر من 500 عامل يحدد جودة الصفحة، ولكن في هذه الفئة يتم استخدام 150 عاملًا فقط، وبالتالي يمكنك استخدام نفس الـ 150 عاملًا المرتبطة بهذه الفئة.”
في عموم الأمر، ما دامت مايكروسوفت قادرة على الاستمرار في دعم مثل هذا النظام، فأنا أعتقد أنها قادرة على الفوز في “حروب محركات البحث”. يبدو النظام (على الورق على الأقل) متفوقًا على الأنظمة القائمة على الخوارزميات، ويبدو أنه قادر على التكيف بسرعة أكبر مع التغييرات على الويب لأنه لا يحتاج إلى انتظار تغيير الخوارزمية للتكيف، بل عليه فقط أن تعلم التغيير وتطبيق نفسه.
اسأل جيفز
يتخذ Ask Jeeves أيضًا أسلوبًا مثيرًا للاهتمام تجاه الويب. محرك قد يكون متفوقًا أيضًا على المحركات التقليدية المعتمدة على الخوارزميات. يستخدم Ask Jeeves فكرة أن الويب عبارة عن سلسلة من المجتمعات. لذلك قاموا ببناء أنظمة التصنيف الخاصة بهم حول فكرة المجتمعات لتحديد مدى الصلة والسلطة على الويب.
نظرًا لأنهم يعتبرون الويب يتكون من مجتمعات متعددة، فيجب أن تكون الصفحات أو المواقع داخل المجتمع مرتبطة ببعضها البعض فقط، ومع ذلك قد تكون هناك بعض العلاقة بين المجتمعات.
تعتبر الصفحة أو الموقع الذي يحتوي على روابط مجتمعية واردة عالية “قيمته” أكثر من الموقع الذي يحتوي على روابط واردة عالية والتي ليست بالضرورة جميعها روابط مجتمعية.
بمعنى آخر، سيتم اعتبار موقع الحيوانات الأليفة أكثر سلطة في مجتمع الحيوانات الأليفة إذا كانت معظم روابطه من مواقع أخرى ذات صلة بالحيوانات الأليفة، وإذا كانت روابطه في المقام الأول من مواقع أخرى غير خاصة بالحيوانات الأليفة (مثل السباكين، ومتاجر أجهزة الكمبيوتر، مصنعي الإلكترونيات) فلن يتم اعتبارها بمثابة سلطة كبيرة.
يأخذ هذا الهيكل نظرية Bowtie للويب خطوة أخرى إلى الأمام. تقول نظرية Bowtie أن هناك مركزًا لمواقع السلطة المركزة إلى حد كبير مع روابط تشير داخل وخارج هذا المركز إلى الأقواس.
يقول Ask Jeeves أن هناك العديد من الأوتاد – تم إنشاء كل منها من مواقع ذات صلة، ويوجد بين هذه الأوتاد محاليق متصلة – وهي مواقع يمكن اعتبارها ذات صلة أو موثوقة يمكنها توفير الربط بين المجتمعات.
باستخدام هذه البنية، يجب أن يصبح الموقع عضوًا في المجتمع حتى يعتبر ذا صلة. لكي تصبح عضوًا، يجب أن يكون لديك عدد كافٍ من الروابط داخل المجتمع. لذلك فإن الارتباط بأعضاء المجتمع وتلقي الروابط منهم هو ما يساعدك على بناء حالتك الموثوقة في Ask Jeeves.
هذه طريقة رائعة لـ Ask Jeeves لمكافحة الروابط غير المرغوب فيها. مشكلة واحدة في الماضي مع Google وYahoo! كان هناك رابط غير مرغوب فيه – حيث يحصل الموقع على آلاف الروابط الواردة غير ذات الصلة، مما يؤدي إلى تضخيم شعبية الارتباط الخاص به ودفعه إلى أعلى نتائج البحث.
باستخدام بنية الارتباط هذه، حيث تكون الروابط التي تعني أكثر من غيرها هي الروابط ذات الصلة، فإن Ask يحد من هذه الإمكانية.
وبغض النظر عن تكنولوجيا البحث، فإن Ask لديه أيضًا بعض الميزات الرائعة. أحد أفضل الأشياء التي أعتقد أنها يمكنك طرح سؤال عليها والحصول دائمًا على الإجابة الصحيحة.
لقد وجدت نفسي ألجأ إلى السؤال عدة مرات في الماضي عندما لم أتمكن من تكوين استعلام لعرض النتائج الصحيحة في Google. في كثير من الأحيان يكون الاستعلام الصحيح الوحيد عبارة عن سؤال، ولكن لا يبدو أن هناك طريقة جيدة لصياغة ذلك بتنسيق غير سؤال.
على سبيل المثال، يمكنك الانتقال إلى “اسأل” وكتابة: “ما هو عدد سكان موزمبيق؟” والحصول على الإجابة الصحيحة. ومع ذلك، لا يمكنك طرح هذا السؤال في أي من المحركات الأخرى. وحتى إذا حاولت شيئًا مثل: “عدد سكان موزمبيق” – فلن تحصل دائمًا على الإجابة الصحيحة.
من المؤكد أن المحركات الأخرى قد تحسنت في هذا الأمر، لكن لفترة طويلة لم يكن بإمكانك ببساطة طرح مثل هذا السؤال.
شيء واحد تعلمته أثناء بحثي عن التكنولوجيا التي تقف وراء هذه المحركات هو أنه ربما يكون Google وYahoo! لا تملك الحق تماما. ربما تكون MSN وAsk Jeeves في طريقهما نحو نتائج بحث أكثر صلة.
شعوري هو أن كلاً من MSN وAsk Jeeves سيستمران في تآكل حصة Google وYahoo في السوق! حيث يدرك الناس أنهم بدائل رائعة للاعبين الأكبر.
من المؤكد أن MSN لديها بعض بناء العلاقات التي يتعين عليها القيام بها لاستعادة المستخدمين. وذلك لأن نتائج MSN كانت سيئة لسنوات (بصراحة). سيكون من الصعب عليهم تغيير صورتهم السلبية أكثر من أي شيء آخر.
ومع ذلك، فإن الدليل سيكون في النتائج – إذا تمكنت MSN من إثبات أنها أفضل، فسوف تبدأ في استعادة المستخدمين مرة أخرى.
وبالمثل، فإن Ask Jeeves، رغم أنه لا يزال صغيرًا مقارنة بالباقي، يمكن أن يحدث ضررًا كبيرًا في السنوات القادمة. خاصة بعد أن أصبح هناك أموال وراءهم (في شكل استحواذ IAC/InterActive Corp.) على الشركة. والآن بعد أن أصبح لدى Ask الأموال اللازمة للمنافسة الحقيقية، يجب أن نراهم يبدأون في تحقيق خطوات كبيرة في البحث.
ما لم يكن جوجل وياهو! يمكننا الاستمرار في الابتكار وتقديم حلول جديدة، ويمكننا أن نشهد تحولًا في ميزان القوى في السنوات القادمة. لأنه كما أوضحت في هذه المقالة، يبدو أن البحث الخوارزمي المنتظم يفتقر إلى بعض المجالات الرئيسية، مثل القدرة على التكيف وقابلية التوسع، والقدرة على التكيف بسرعة مع مشهد البحث المتغير.
–
روب سوليفان وسطاء الارتباط النصي هو متخصص في تحسين محركات البحث ومستشار التسويق عبر الإنترنت.
