ستساعدك المقالة التالية: استخدام هندسة خطوط أنابيب البيانات من قبل الشركات الهندية – بواسطة AIM Research & Hansa Cequity
تقوم الشركات بشكل متزايد بتسخير البيانات لتحليلات مختلفة – استكشافية وتنبؤية واستنتاجية وسببية. مع زيادة دور البيانات ، تتضخم المشكلات المتعلقة بتدفق البيانات من حيث الحجم والتأثير. يمكن أن يكون تدفق البيانات غير موثوق به وأثناء النقل ، يمكن أن تؤدي الاختناقات إلى مقاطعة التدفق. هذا هو السبب في أن بنية خط أنابيب البيانات المحددة تصبح مهمة. تضمن بنية خطوط أنابيب البيانات تدفقًا سلسًا للبيانات وتمكن من إجراء تحليلات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات بشكل أسرع وأكثر فاعلية.
تساعد مراجعة الأدبيات الحالية في فهم كيفية قيام البيانات بدعم المؤسسات الحديثة ، ولكن في نفس الوقت ، كيف يقف الافتقار إلى بنية أو أطر عمل قوية في طريق الاستفادة منها إلى أقصى إمكاناتها. على سبيل المثال ، وجدت دراسة Capgemini أنه بينما تقوم المؤسسات بتسريع عملية اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات ، يمكن لـ 22٪ فقط منهم تحديد قيمة البيانات في عملية المحاسبة الخاصة بهم ، ويمكن لـ 43٪ فقط تحقيق الدخل من البيانات من خلال منتجاتهم وخدماتهم. لتحقيق الدخل من البيانات بشكل فعال ، تحتاج المؤسسات إلى نهج ناضج لتصميم المنتجات والعمليات التي تلتقط البيانات الجديدة. يشكل تحديد مصادر البيانات الصحيحة الأساس لخط أنابيب بيانات فعال. هذا يجعل الاستثمار في خط أنابيب البيانات والتحليلات في غاية الأهمية. وفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة IDC ، يرى 87٪ من مديري التنفيذيين أنه في السنوات الخمس المقبلة ، يتمثل هدفهم في جعل مؤسساتهم أكثر ذكاءً ، وهذا غير ممكن دون تسخير البيانات عالية الجودة والإنفاق على الحلول لإدارتها بفعالية.
بهدف فهم سلسلة قيمة البيانات الحالية في المؤسسات الهندية عبر مختلف القطاعات ، تتطرق الدراسة إلى عناصر مختلفة لبنية خط أنابيب البيانات – المصادر ، وتنسيق البيانات ، ونوع بنية خطوط الأنابيب التي تستخدمها الشركات المتوسطة والكبيرة الحجم في تستخدم الهند لبناء خطوط الأنابيب الخاصة بها والتحديات التي تواجهها عند القيام بذلك.
توصلت الدراسة إلى أن بناء بنية خط أنابيب البيانات يمثل أولوية لجميع الكيانات. في حين أن 37 ٪ من المستطلعين يقومون ببناء الهندسة المعمارية في المنزل ، فإن البقية يقومون بالاستعانة بمصادر خارجية لأطراف ثالثة بدرجات متفاوتة. اعتمادًا على المكانة التي تقف فيها الشركة من حيث نضجها الفني ، يجب على المؤسسات توظيف الخبرة المناسبة داخل الشركة أو مستشارين تابعين لجهات خارجية لبناء بنية قوية لخطوط البيانات.
37٪ من الشركات أتفق بشدة مع حقيقة أنهم قد وضعوا منهجيات وعمليات مطبقة لقياس جودة البيانات التي يتم استيعابها في خط الأنابيب. تشعر 40٪ من المؤسسات بشدة أنها وضعت أيضًا مؤشرات أداء رئيسية لقياس تأثير بنية خطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم. سيساعد الفهم الجيد لمشاكل العمل وتحديد المجالات التي يتم فيها تمكين النهج المستند إلى البيانات على إرساء أساس قوي لبناء بنية خط أنابيب البيانات.
على الرغم من المنهجيات والمعايير والعمليات المواتية المعمول بها ، مثل 71٪ من تشعر المنظمات أنها مقصرة في استخلاص القيمة المثلى من البيانات الموجودة تحت تصرفها. في الواقع ، فإن بعض التحديات الرئيسية التي تم ذكرها لعدم القدرة على الاستفادة من بنية خطوط البيانات هي قيود الوقت ، ونقص البيانات عالية الجودة ، والتكلفة العالية ونقص المواهب. يشير هذا إلى نقص كبير في فهم كيفية إنشاء خط بيانات فعال أو كيفية الاستفادة منه على النحو الأمثل. وينعكس هذا أيضًا في ارتفاع الطلب على متخصصي هندسة البيانات حيث يتطلع موفرو التحليلات إلى تقديم خبراتهم.
التقرير ثاقب للشركات الموجهة نحو المستهلك عبر القطاعات لفهم موقف الشركات حاليًا والمجالات التي تحتاج إلى تحسين فيها. يمكن للشركات في القطاعات المعنية قياس جهودها من حيث بناء خطوط بيانات فعالة وتحديد المجالات التي يحتاجون فيها إلى المساعدة.
