ستساعدك المقالة التالية: اكتشف رؤى الأعمال من محادثات دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي – نحو الذكاء الاصطناعي
نُشر في الأصل على نحو AI ، الشركة الرائدة في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي والأخبار التقنية والإعلام. إذا كنت تقوم ببناء منتج أو خدمة متعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فنحن ندعوك للتفكير في أن تصبح راعيًا للذكاء الاصطناعي. في نحو الذكاء الاصطناعي ، نساعد في توسيع نطاق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. دعنا نساعدك على إطلاق التكنولوجيا الخاصة بك للجماهير.
تعرف على كيفية تحليل محادثات العملاء باستخدام 15 سطرًا فقط من كود Python!
خلفية
يمكن لتجربة العملاء الإيجابية أن تحدث فرقًا بين خسارة العملاء والاحتفاظ بهم. تحتاج الشركات إلى تحسين منتجاتها وخدماتها باستمرار وتحديد الاتجاهات والقضايا في مرحلة مبكرة لإرضاء عملائها!
لقد أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى تحليل بيانات دعم العملاء واستخلاص رؤى قيمة لضمان إجراء التعديلات والتحسينات اللازمة في وقت مبكر على أساس العميل
التفضيلات ، وأداء الأعمال بفعالية لدعمها.
لكن هذا هو التحدي الأكبر. لسوء الحظ ، تكافح معظم الشركات لالتقاط البيانات المشتقة هنا وفهمها. في حين أنه سيكون من المرهق الاستماع إلى جميع المكالمات أو تصفح جميع رسائل البريد الإلكتروني لمعرفة الأفكار ، فإن اختيار العينات لن يضمن تحديد مناطق المشكلة بشكل صحيح.
كيف نفهم هذا الحجم الضخم من البيانات؟
هنا حيث يغير One AI studio اللعبة!
One AI عبارة عن خدمة لغة AI يتم فيها تجميع العديد من نماذج البرمجة اللغوية العصبية المدربة مسبقًا وإتاحتها من خلال واجهة برمجة التطبيقات ، مما يتيح فهم اللغة في السياق وتحويل النصوص من أي مصدر إلى بيانات منظمة. استوديو واحد للذكاء الاصطناعي قادر على أداء مجموعة واسعة من المهام بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:
- نسخ الملفات الصوتية
- توليد نقاط بارزة للمدخلات
- استخراج الموضوع
- العواطف وكذلك كشف المشاعر
- تحديد الكلمات الرئيسية
- تحديد عناصر العمل
- تجميع مهارات قاعدة البيانات كمعلمات مثل الكلمات الرئيسية أو المشاعر ، إلخ.
لنلقِ نظرة على كيفية إنشاء تطبيق انسيابي لتحليل بيانات دعم العملاء باستخدام One AI و Python. كل ما تحتاجه هو ما يلي:
تجول التطبيق
سنستخدم إطار عمل Streamlit لبناء واجهة أمامية جميلة في Python نفسها. فيما يلي شرح تفصيلي خطوة بخطوة لبناء تطبيق Python لتحليلات مركز الاتصال:
- استيراد المكتبات الضرورية والحصول على مفتاح API من المستخدم.
2. احصل على المحادثة أو مسار البريد الإلكتروني كمدخلات من المستخدم وقم بإنشاء وظائف للاختيار بين ميزات الذكاء المختلفة.
3. قم بتنسيق بيانات الإدخال المراد معالجتها بواسطة نموذج اللغة عن طريق تحويلها إلى JSON.
4. قم بتعيين الرؤوس ، وعنوان نقطة نهاية API ، والحمولة المراد إرسالها إلى API. استخدم مكتبة الطلبات للوصول إلى نقطة نهاية API وإرجاع الإخراج بتنسيق JSON.
5. قم بمعالجة ملف JSON واعرض الإخراج على المستخدمين النهائيين!
؟ هنا مستودع GitHub للحصول على الكود المصدري:
GitHub – Shubhamsaboo / customer-center-analytics-nlp: استخدم OneAI API لتحليل رؤى العملاء العميقة باستخدام NLP و LLMs
هذا هو شكل طلبنا النهائي؟
التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ؟
الآن دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام التطبيق أعلاه في سيناريوهات العالم الحقيقي:
الخطوة 1: أول الأشياء أولاً ، عليك أن تضع مفتاح API الخاص بك للمصادقة. انسخ مفتاح One AI API والصقه على الشريط الجانبي.
الصق مفتاح API في الشريط الجانبي للتطبيق.
الخطوة 2: دعونا الحصول على شعرة معاوية. أدخل نص مكالمة صوتية في مربع الإدخال وحدد ميزة ذكاء.
تأكد من أن المدخلات معطاة بالتنسيق أدناه.
العميل: مرحبًا ، أنا دراغوس من شركة ليفركين مانجمنت. أواجه الكثير من المشاكل في استخدام منتجك ، فهو معقد للغاية. أحتاج إلى جلسة تدريبية. الوكيل: مرحبًا ، أنا آسف لسماع ذلك. سأقوم بالتأكيد بجدولة جلسة لك. هل الثلاثاء 5 مساءا هو الوقت المناسب؟ الزبون: نعم ، هذا سيعمل شكرا.
- ““كميزة ذكاء:
2. ““كميزة ذكاء:
3. ““كميزة ذكاء:
4. ““كميزة ذكاء:
5. ““كميزة ذكاء:
جربها بنفسك؟ تطبيق انسيابي
خاتمة
سيحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تحليل بيانات مركز العملاء. سيلعب دورًا محوريًا في كيفية استخلاص الأفكار المفيدة من تجربة العملاء بكفاءة وبدقة أكبر. من خلال تحديد احتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، سيكون وكلاء مركز الاتصال قادرين على توفير تجربة خدمة عملاء أكثر تخصيصًا وإرضاءً.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد أو تريد مني أن أكتب المزيد حول هذا الموضوع ، فلا تتردد في التواصل معنا.
روابطي الاجتماعية: LinkedIn | Twitter | جيثب
تم نشر اكتشاف رؤى الأعمال من محادثات دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي في الأصل في Towards AI on Medium ، حيث يواصل الأشخاص المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.
تم النشر عبر نحو الذكاء الاصطناعي
