ستساعدك المقالة التالية: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرياضة – كيف يغير اللعبة؟
غلف صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كل مجالات الحياة. يتم اعتماد تقنيات متطورة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل وتحسين وتنظيم كل جانب في مجال الرياضة بشكل أفضل. للحصول على ميزة تنافسية على خصومهم ، يتعين على الرياضيين والإدارة جمع كل المعلومات حول الأداء الفردي والجماعي الذي يمكنهم القيام به.
من كرة القدم إلى الفورمولا 1 ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لوضع الاستراتيجيات والتدريب والإعلان والقيام بالمزيد. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي بشكل متزايد لتعزيز تفاعل المعجبين وتقديم تحليلات في الوقت الفعلي. أحد الأمثلة الشهيرة هو فيلم Moneyball الذي أخرجه براد بيت ، حيث أظهروا كيف يمكن لاستخدام التحليلات أن يجلب فريق بيسبول متوسط المستوى إلى دائرة الضوء.
تم اعتماد التعلم الآلي بسرعة في عالم التحليلات الرياضية. نظرًا للكم الهائل من البيانات الأولية المتوفرة في الألعاب الرياضية مثل إحصائيات اللاعبين ، والفوز / الخسارة الأخير للفريق وما إلى ذلك. تُستخدم هذه البيانات لبناء نماذج تعلم الآلة التنبؤية لاتخاذ قرارات أفضل لمساعدة الإدارة. يلعب التعلم الآلي والتحليل التنبئي دورًا كبيرًا من التدريب واستكشاف المواهب إلى التحكيم والبث. من المتوقع أن يكسب حجم سوق صناعة التحليلات الرياضية 2.46 مليار دولار بحلول عام 2025. وفي عالم الرياضة ، تتوافر البيانات الأولية بوفرة ، ويساعد استخدام التعلم الآلي في تحليل هذه البيانات وتفسيرها. ستحدد الأسئلة التي ستطرحها على البيانات ما يمكنك فعله بها.
دعونا نلقي نظرة على المكان الذي يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اليوم والمستقبل الذي يمكن أن يستغرقه.
الذكاء الاصطناعي في التوظيف والتدريب الرياضي
تحليل سلوك اللاعب
الذكاء الاصطناعي في كشف المواهب
التحكيم
تحسين الصحة واللياقة والسلامة
البث والبث
المراهنات الرياضية القانونية
تحسين الصحة واللياقة والسلامة
الذكاء الاصطناعي في التوظيف والتدريب الرياضي
خلف كل فريق فائز ، هناك مدربون ذوو خبرة. لكنهم الآن يحصلون على مساعدة من الذكاء الاصطناعي المعزز ، باستخدام أجهزة استشعار يمكن ارتداؤها وكاميرات عالية السرعة تغذي البيانات التي تؤدي إلى تحسين التدريب. تستخدم الفرق الرياضية ، سواء كانت لعبة الكريكيت أو كرة القدم أو أي لعبة أخرى ، بيانات أداء اللاعب بشكل متزايد لقياس إمكاناتها. أكبر نقطة ضعف في التدريب التقليدي هي أن صقل المهارات يستغرق سنوات عديدة. يحصل المدربون الآن على المساعدة من مساعدي الذكاء الاصطناعي ، مما يساعد على تحسين الإستراتيجية داخل اللعبة وتحسين تشكيلة الفريق بناءً على الخوارزميات التي تدرس أقرانهم وتكتيكات اللعبة المحتملة.
إن التعرف على الإمكانات ، في أي مجال ، هو موهبة بشرية للغاية. على الرغم من عدم استخدام جميع الفرق للتحليلات الرياضية والتعلم الآلي نظرًا لارتفاع التكاليف المتضمنة ، إلا أن شرح الأساليب التحليلية المعقدة للمدربين يمكن أن يكون مشكلة بدون مساعدة تقنية.
تحليل سلوك اللاعب
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ما لا يستطيع البشر القيام به ، وهو تقييم المعايير المختلفة جنبًا إلى جنب. باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء والكاميرات عالية السرعة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع بيانات اللاعب الفردي طوال المباراة. يمكن لهذه التقنية تحديد الاختلافات الصغيرة ومساعدتنا على فهم كيفية أداء اللاعبين تحت الضغط. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي إجراء تحليل للإستراتيجية داخل اللعبة أثناء المباريات وإبلاغ المدربين ثم اللاعبين بعد ذلك بتغييرات أفضل لخطة اللعبة في الوقت الفعلي.
الذكاء الاصطناعي في كشف المواهب
تشتهر صناعة الرياضة أساسًا باستكشافها لأفضل اللاعبين والمواهب للفرق المحترفة. يعد اكتشاف المواهب العمود الفقري للعديد من المنظمات الرياضية ، حيث يجمع الفريق الرياضي بيانات حول معلومات مفيدة مثل نقاط القوة والضعف للاعبين ، واستراتيجيات فرق الخصم. يربح SL Benfica ، وهو فريق كرة قدم من الدرجة الأولى في البرتغال ، أموالًا في العثور على اللاعبين وتطويرهم وتدريبهم وبيعهم أكثر من لعب اللعبة فعليًا.
تشتهر فرق كرة القدم بإجراء الصفقات وبيع اللاعبين مع الأندية والبطولات الأخرى ، لكن بنفيكا حولها إلى فن ، وشراء المواهب الشابة ، واستخدام التكنولوجيا المتقدمة وعلوم البيانات والتدريب لتحسين صحة اللاعب وأدائه وبيعه لاحقًا لعشرات اللاعبين. مليون جنيه ، وأحيانًا ما يصل إلى 10 إلى 20 ضعفًا لرسومها الأصلية.
تم توثيق البيانات التاريخية جيدًا في مجال الرياضة ، وباستخدام الذكاء الاصطناعي يمكننا عمل تنبؤات حول الإمكانات المستقبلية للاعب قبل الاستثمار فيها ويمكن استخدامها في تقدير القيمة السوقية للاعب لتقديم العروض الصحيحة أثناء اكتساب المواهب الجديدة.
التحكيم
التحكيم هو أحد أقدم تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الرياضة. تساعد هذه التقنية في إضفاء الدقة على الحكم الذي يجعل اللعبة عادلة وملتزمة للقانون. على سبيل المثال ، في لعبة الكريكيت ، تُستخدم تقنية عين الصقر لتحديد ما إذا كان رجل المضرب خارجًا أم لا في حالات LBW.
تحسين الصحة واللياقة والسلامة
من الحقائق المعروفة أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يغيران صناعة الرعاية الصحية بعدة طرق. يمكن أيضًا تطبيق القدرات التنبؤية والتشخيصية للذكاء الاصطناعي في صناعة الرياضة. في الرياضة ، تعد الصحة البدنية واللياقة البدنية للاعبين في غاية الأهمية. تستثمر الفرق بكثافة للحفاظ على الصحة البدنية والعقلية للاعبين ، للحفاظ على ذروة حالتهم البدنية والأداء على النحو الأمثل.
يمكن تصنيف مهارات اللاعب إلى مهارات بدنية ومهارات عقلية. تشمل المهارات البدنية أهدافًا مثل القوة والتحمل والمرونة وما إلى ذلك ، والمهارات العقلية هي مزيج من التركيز وإدارة المشاعر والمهارات المعرفية والتواصلية. تقيس كل رياضة هذه المهارات بطرق مختلفة ، ويعمل اعتماد التعلم الآلي في النماذج الرياضية كتقاطع للبيانات الذاتية والموضوعية بطريقة يمكن من خلالها تصميم برامج التدريب الفردية للاعبين محددين. يتم توثيق الخسائر المادية للرياضات بشكل جيد وتستخدم برامج الصحة الوقائية التحليل التنبئي لتحديد المشكلة المزمنة قبل أن تتفاقم.
البث والبث
تُستخدم منصات AI و ML في الكاميرات التي تسجل المباراة ، حيث يمكن للمذيعين الرياضيين التقاط النقاط البارزة بشكل انتقائي وتوزيع ما يرغبون فيه ، مما يؤدي إلى تعطيل تحقيق الدخل من الأحداث الرياضية تمامًا. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي تلقائيًا ترجمات للأحداث المباشرة بلغات مختلفة بناءً على موقع المشاهد وتفضيلات اللغة. يستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق الرياضي لتحديد أفضل زوايا الكاميرا أثناء المباراة وكذلك في الإضاءات / الإعادة للعرض على شاشة المشاهد.
يستخدم الذكاء الاصطناعي في توفير المعلومات الإحصائية للمعلقين لمساعدتهم على تشغيل تعليق مباشر أفضل. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلانات لتحديد الفرص المناسبة لعرض الإعلانات استنادًا إلى مستويات إثارة الجماهير في الساحات الرياضية ولتقديم الإعلانات ذات الصلة بناءً على التركيبة السكانية للمشاهد. يمكن للعلامات التجارية الحصول على فرص إعلانية أفضل استنادًا إلى أهم لحظات اللعبة كما حددها الذكاء الاصطناعي.
المراهنات الرياضية القانونية
سواء كان المستخدم يراهن على فريق أو لاعب يحبه ، أو ضد الفريق الذي لا يعجبه ، فإنه يحتاج إلى بعض المعرفة من حيث البيانات الفنية. تتعاون صناعة المراهنات الرياضية مع الذكاء الاصطناعي لاستخدام هذه البيانات. لكي تعمل الخوارزميات بشكل جيد ، يجب أن تكون الرياضة تنبؤية وتتبع مجموعة من القواعد. على سبيل المثال ، لدى لعبة الكريكيت مجموعة من القواعد ذات مدة محدودة ويمكن تكرارها ، حيث يمكن تشغيل مقاطع فيديو متعددة باستخدام الخوارزمية لمعرفة الأنماط التي يمكن توقعها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على الرغم من أن دراسة خوارزمية وتفسير المراهنات الرياضية لا تزال في مراحلها الأولى ، إلا أن العديد من المنظمات تبحث باستمرار في هذا المجال.
أسئلة وأجوبة حول الذكاء الاصطناعي في صناعة الرياضة
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة؟
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل أداء اللاعب وبالتالي يساعد في اختيار الأفضل للمباراة.
ما هي الصناعة الأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي؟
الرعاية الصحية والتجزئة والترفيه والألعاب هي بعض الصناعات الرئيسية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.
ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟
الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي هي الآلات التفاعلية ، والذاكرة المحدودة ، ونظرية العقل والوعي الذاتي.
خاتمة
بدأ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كتقنيات ناشئة في التأثير على كل جانب ممكن من جوانب الرياضة. مع التطور في تحليل البيانات والتصور والتنبؤ ، تم تعيين الصناعة لتشهد دقة أعلى من الاستكشاف وتجنيد المواهب للحصول على مزيد من الأفكار حول أداء الرياضة.
