ستساعدك المقالة التالية: السياق والمزاج والنبرة: الفرص والتحديات في تحليل الصورة
كان هناك الكثير من المحادثات في مساحتنا حول تحليل الصور مؤخرًا ، خاصةً مع التحديثات الأخيرة من أمثال Google و Facebook إحداث موجات في مجال التكنولوجيا الاستهلاكية.
ليس هناك شك في أن فكرة تحليل الصور مثيرة – تخيل ، كل الصور المنشورة عبر الويب في متناول يدك ، مصنفة ويمكن البحث عنها بسهولة.
من السهل معرفة سبب كونه موضوعًا ساخنًا ، ونتيجة لذلك أصبحت العلامات التجارية مهتمة بشكل متزايد بكيفية تطبيق هذه التقنية الجديدة على جهود الاستماع الاجتماعي.
كان فريق منتجاتنا يستكشف هذه التقنية الناشئة منذ حوالي 18 شهرًا منذ أن بدأت في اكتساب الزخم لأول مرة.
نقوم حاليًا بتشغيل طيارين مع بعض أكبر عملائنا ، باستخدام تقنيات وأساليب مختلفة لفهم أفضل لكيفية تحليل الصور يمكن أن يساعدهم في تحقيق أهداف الذكاء الاجتماعي الخاصة بهم.
نهجنا تجاه التقنيات الجديدة مثل هذا مثير للإعجاب ولكنه أيضًا درجة من الواقعية – من المهم بالنسبة لنا أن يكون كل منتج أو ميزة نقدمها للعملاء ذات قيمة حقيقية وذات جودة ممتازة ، ونحن قلقون من الوقوع في الضجيج قبل أن تصبح التكنولوجيا جاهزة للتسليم.
نريد دفع هذه التكنولوجيا إلى أقصى حدودها لبناء شيء سيجده العملاء ليس مثيرًا فحسب ، بل مفيدًا. تخلص من ذلك ، ليس مفيدًا فقط – لا يقدر بثمن.
الفرق بين تحليل الصور والتعرف على الصور
نحن متحمسون للفرص التي يقدمها تحليل الصور ، لكننا تعلمنا الكثير أيضًا عن التحديات الحالية في هذا المجال.
أولاً ، من المهم فهم الفرق بين “التعرف على الصور” و “تحليل الصورة”. باختصار:
- يعثر التعرف على الصور على الصور التي تمت مشاركتها عبر الإنترنت / في أرشيف النظام الأساسي الذي يحتوي على أشياء معينة – عادةً ما تكون شعارات العلامات التجارية.
- يحدد تحليل الصورة ما هو موجود في الصورة لديك بالفعل – على سبيل المثال ، تعرضه الصورة أدناه ، ويحدد (ويضع علامات لاحقًا) على ما هو موجود في الصورة – في هذه الحالة ، امرأتان ، أكواب ، في الداخل وما إلى ذلك.
يعد التعرف على الصور نظريًا بشيء مذهل – القدرة على عدم تفويت صورة لعلامتك التجارية أو شعارك أبدًا ، حتى عندما لا يذكرونك فعليًا في النص المصاحب.
كانت هناك بعض الأمثلة المبكرة المثيرة للاهتمام حول كيفية استخدام ذلك – مثل وكالة Miller Lite الرقمية ، DigitasLBi ، أو العثور على جماهير جديدة لاستهدافها من خلال الصور ذات الصلة بالعلامة التجارية ، أو العلامات التجارية التي تستخدم الصور التي ينشئها المستخدمون كأصول للحملة.
لكن تحليل الصور هو المكان الذي أعتقد أن الفرص الأكثر إثارة تكمن فيه.
يمثل تحليل الصور إمكانية تنظيم صور الويب في أرشيف قابل للبحث والتحليل بشكل كامل. هل تبحث عن صورة لحملتك القادمة من مشروبك الذي تستمتع به على الشاطئ؟ لا توجد مشكلة – إليك جميع الصور التي تمثل الصور التي نشرها معجبوك ، لذا يمكنك الاتصال بهم بشأن استخدامها.
هل تريد معرفة مكان تناول وجبتك الخفيفة الجديدة حتى تتمكن من استهداف إعلانك التالي بشكل أكثر ملاءمة؟ لا مشكلة – إليك تفصيل لجميع أنواع الأماكن التي يتم فيها التقاط صور لمنتجك.
يمكن لتحليل الصور تحديد كل أنواع الأشياء في الصور ، من أنواع الأشخاص والمناطق المحيطة ، إلى الأشياء ، والعواطف وحتى الوقت من اليوم.
هذا ليس فعالًا فقط للكشف عن المحتوى الذي ينشئه المستخدم والذي يمكن استخدامه بعد ذلك في الحملات وتضخيمه ، ولكن أيضًا لفهم جمهورك بشكل أفضل وكيف يشاهدون منتجاتك ويستهلكونها ويروجون لها.
فهم التحديات
لكنها لا تخلو من التحديات ولا تزال التكنولوجيا تتطور – خذ المثال الأخير لنظام وضع العلامات التلقائي في Flickr الذي تسبب في الإساءة من خلال وضع علامة على معسكرات الاعتقال على أنها “صالات ألعاب رياضية في الغابة”.
من الواضح ، ليست النتيجة المرجوة ، ولكن هذه الحالة تثير اعتبارًا مهمًا مع تحليل الصورة – السياق.
أثناء العمل مؤخرًا مع فريق المنتج لدينا حول كيفية وضع علامة على صور معينة وتجميعها ، أصبح واضحًا مدى صعوبة فهم الكمبيوتر تمامًا للسياق بنفس الدرجة التي يستطيع بها البشر – ولكن أيضًا ما هي الفرصة الهائلة التي ستكون عليه عندما تصدع.
على سبيل المثال ، ماذا ترى في الصورة أدناه؟
كنت أنت أو أنا ننظر إلى هذا وربما نتخيل أن هذا رجل وامرأة ، ربما زوجان ، يجريان محادثة جادة أو عاطفية. ربما نفترض أن الوقت قد حان ليلا ، وأنهم في نوع من الحانة.
فكر في كل الأشياء التي أخذناها في الاعتبار – من خلال سنوات الخبرة الحياتية – للوصول إلى هذا الاستنتاج. التفاصيل الدقيقة للإضاءة الحمراء ، ونوع المقعد ، والأضواء الموجودة في الزاوية ، ولغة الجسد.
من ناحية أخرى ، يمكن لتقنية تحليل الصور أن تدرك أنها مظلمة ، لذلك من المحتمل أن تكون في الليل ، وتفترض أنها في الداخل لأنها لا تستطيع اكتشاف السماء أو المباني أو الأشجار.
يمكنه أن يرى أن هناك رجل وامرأة. قد يكون قادرًا على معرفة أنهم يجرون محادثة من مواقعهم. إذا كان الأمر ذكيًا حقًا ، فقد يكون قادرًا على فهم مشاعرهم (على سبيل المثال ، يمكن لـ Google Cloud Vision اكتشاف المشاعر الأساسية).
لكن ما من غير المرجح أن نفهمه – في هذه المرحلة ، على أي حال – هو الحالة المزاجية للصورة وسياقها. النغمة العامة. المزاجية ، حقيقة أنها بار ، المشاعر على وجوههم مجموع مع السيناريو. كل تلك الأشياء يفهمها البشر غريزيًا.
مثال آخر هو المشاهير – ليس من الممكن (حاليًا) للكمبيوتر أن يعرف كل وجه من كل مشاهير من قائمة الألف إلى الياء في العالم ، لذلك في حين أنه قد يعرف جيدًا أن هذه صورة لرجل مع كلبه (لطيف جدًا) ، حاليًا ربما لن تلتقط التكنولوجيا الموجودة هناك حقيقة أنه لاعب كرة القدم المشهور عالميًا ليونيل ميسي – وهو شيء قد ترغب في معرفته إذا كنت علامة تجارية ويمسك بمنتجك بدلاً من كلب.
التكنولوجيا تتطور بسرعة ، لكنها لم تتحقق بعد.
لكن تخيل مستقبلاً حيث يمكنه ذلك. حيث يمكنك البحث عن صور ذات عاطفة معينة والإجابة على أسئلة مثل “هل يشعر الناس بالسعادة أو الحزن عند استخدام منتجي؟” ، أو “هل يستخدم أي مشاهير منتجاتي في صورهم؟”
تعد قضية السياق هذه تحديًا مثيرًا للاهتمام وسيكون من المثير للغاية رؤية المدى الذي يمكن أن تصل إليه أجهزة الكمبيوتر مع تطور هذه المنطقة.
نحن بالتأكيد متحمسون لمعرفة إلى أي مدى يمكننا دفع هذه التكنولوجيا ونعمل بالفعل على بعض الأشياء المثيرة مع الشركاء وفريقنا الخاص.
نحن في بداية هذه الرحلة فقط ولكننا نأمل أن نخبرك بالمزيد عنها قريبًا. في غضون ذلك ، هل لديك أي أفكار رائعة حول استخدام تحليل الصور؟ كيف ستساعد علامتك التجارية؟ أخبرنا في التعليقات أو أرسل لنا تغريدة إلىbrandwatch.
