ستساعدك المقالة التالية: الصناديق الاستئمانية مع ChatGPT؟ فكر مرة اخرى
تشاتجبت تشق طريقها بثبات وبناء هيمنة في مجالات العمل المختلفة. يتم تطبيق chatbot بشكل كبير عبر مجالات مثل الموارد البشرية والقانونية وعلوم البيانات والسياسة على سبيل المثال لا الحصر. تعمل الشركات حتى على ماجستير في القانون الخاص بها لتبقى ذات صلة. لإثبات مكانتها ، يتم الآن اختبار ChatGPT كمدير صندوق: خطوة محفوفة بالمخاطر في إدارة المخزون.
أظهر تقرير حديث صادر عن موقع Finder المالي أن ChatGPT اختارت محفظة أسهم نظرية من 38 شركة تفوقت على مؤشر S&P 500. لمدة ثمانية أسابيع ، من مارس إلى أبريل ، ارتفعت الصناديق التي اختارها ChatGPT بنسبة 4.93٪ ، في حين أن مجموعة من 10 بلغ متوسط خسارة الصناديق الشعبية في المملكة المتحدة 0.78٪. تفوقت أموال chatbot على الصناديق الحقيقية في 34 من أصل 39 يومًا في السوق. نتائج واعدة بالتأكيد. ولكن ، هل تؤهل هذه التجربة ChatGPT كمدير صندوق موثوق؟
ربما ، هناك مبالغة في هذه المرحلة.
فك تنبؤات ChatGPT
في الشهر الماضي ، تم إصدار ورقة بحثية حول ما إذا كان بإمكان ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى التنبؤ بحركات أسعار الأسهم وإرجاع القدرة على التنبؤ.
تعمل أدوات القدرة على التنبؤ على مبدأ تحليل المشاعر. في الدراسة ، تم استخدام ChatGPT للإشارة إلى ما إذا كان عنوان أخبار الأعمال جيدًا أو سيئًا أو غير ذي صلة لتحديد سعر سهم الشركة. ثم تم حساب الدرجات العددية وتم توثيق الارتباط الإيجابي بين نتائج ChatGPT والعوائد اليومية لسوق الأوراق المالية. تمت الإشارة إلى أن ChatGPT كان قادرًا على التفوق في الأداء على طرق تحليل المشاعر التقليدية ، وأن النماذج الأساسية الأخرى مثل GPT-1 و GPT-2 و BERT لم تكن قادرة على التنبؤ بالعوائد بدقة ، مما يشير إلى أن النماذج المعقدة كانت قادرة على التنبؤ بشكل أفضل.
في دراسة أجراها Finder ، تمت مراقبة صندوق ChatGPT على مدار شهرين. تم توجيه تعليمات روبوت الدردشة لإنشاء محفظة أسهم من شركات عالية الجودة بمعايير مثل الحد الأدنى من الديون ، والنمو السابق المستدام ، والأصول التي توفر ميزة تنافسية. بعض الشركات التي اختارها ChatGPT كانت Meta و Microsoft و Intel Corporation و Alphabet و NVIDIA و Visa وغيرها. كما تم اختيار شركات توزيع سلع استهلاكية ومشروبات مثل Johnson & Johnson و Coca Cola و PepsiCo Inc.. كانت Meta و Microsoft و Intel هي الأسهم الأفضل أداءً بحد أقصى 30٪ و 20٪ و 18٪ على التوالي.
غير قاطع
ومع ذلك ، لا يمكن أن تكون التجربة وحدها قاطعة لإثبات قدرة روبوت المحادثة على التنبؤ بالأسهم. كانت التجربة سردية والفترة الزمنية التي مدتها شهرين والتي تم خلالها النشاط أقل من أن تحدد أي شيء بشكل قاطع. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا تكون مقارنتها مع الصناديق المدارة بنشاط بالضرورة معيارًا مناسبًا. في الواقع ، على مدار 20 عامًا ، كان أداء 95٪ من الصناديق ذات رؤوس الأموال الكبيرة المدارة بفاعلية دون المستوى المعياري الخاص بها.
مع تدريب ChatGPT على البيانات حتى سبتمبر 2021 ، لم يتم اختبار أداء أسهم الشركة خلال العامين الماضيين ، وهو ما قد يمثل انتكاسة أخرى.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في توقع الاستثمار
يتخوف جون أوستلر ، الرئيس التنفيذي لشركة Finder ، من فكرة استخدام ChatGPT للاستثمار في البحث. قال إنه على الرغم من أن الصناديق الضخمة تتبنى الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ، فليس من الجيد أن يعتمد الجمهور على “منصة ذكاء اصطناعي بدائية” ادعت أن بياناتها “غير مكتملة” منذ سبتمبر 2021 ، وليس لديها المعرفة من سيكولوجية السوق.
حتى أنه ذكر أنه وفقًا لمسح أجري في عام 2021 ، يستخدم المستثمرون وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على نصائح حول الاستثمار. عند مقارنته بنجم TikTok غير المؤهل ، فإنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون الخيار الأفضل ، ومع ذلك ، يجب على المرء ألا يستخدم أيًا منه بشكل مثالي. وهو يعتقد أن البحث من خلال مصادر أولية معروفة أو مستشار مؤهل سيكون طريقة موصى بها.
في الدراسة أعلاه التي أجراها Finder لقياس رد فعل الناس ، استخدم 8 ٪ منهم بالفعل ChatGPT للحصول على المشورة المالية. قد يفكر 19٪ منهم في استخدامه للبيانات المالية ، في حين أن 35٪ لن يفكروا في استخدامه للحصول على المشورة المالية.
للإضافة إلى الطبيعة غير المتوقعة لـ ChatGPT ، كانت هناك مشاكل متعددة تتعلق بالهلوسة والمعلومات غير الصحيحة التي ينتجها روبوت المحادثة. من الادعاءات الكاذبة إلى الأخبار الكاذبة ، فإن الروبوت سيء السمعة لاتخاذ قرارات خاطئة. بالإضافة إلى ذلك ، مع الأخذ في الاعتبار كيف يمكن أن تتعرض مجموعات بيانات الإدخال للتشويه من خلال أنشطة مثل تسمم البيانات والحقن الفوري ، يمكن اختراق ناتج روبوت المحادثة. في تنبؤات الأسهم ، حيث يحدث تحليل المعنويات من عناوين الأخبار المدخلة ، إذا كانت بيانات التدريب منحرفة ، فإن التنبؤات ستكون خاطئة أيضًا.
لذا ، إذا كنت تخطط للثقة في ChatGPT في إدارة أموالك ، فكر مرة أخرى.
