ستساعدك المقالة التالية: انقر واسحب لتحرير الصور بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يغير كل شيء
أحدث تطور في الذكاء الاصطناعي هو أداة تسمح لك بتحرير صورة تم إنشاؤها بالفعل وفقًا لمواصفاتك.
لنفترض أنك تريد “تغيير أبعاد السيارة أو التلاعب بالابتسامة إلى عبوس بنقرة بسيطة وسحب” ، يمكنك القيام بذلك باستخدام هذا الطراز المسمى DragGAN.
تعد شبكة الخصومة التوليدية (GAN) حاليًا في شكل ورقة بحثية ، ومع ذلك ، فقد حظيت باهتمام كبير من المهتمين بمشاهدة العروض التوضيحية التي تعرضت لها الصفحة الرئيسية لفريق البحث بسبب حركة المرور الكثيفة.
قارن The Verge DragGAN بأداة Warp في Photoshop ، مضيفًا أنه أقوى بكثير لأنه لا “يحطم البيكسلات حولها” ، بل “يعيد إنشاء الكائن الأساسي” ، ويمكنه حتى تدوير الصور ثلاثية الأبعاد.
تكمن إمكانات مثل هذه الأداة في حقيقة أن الذكاء الاصطناعي من نص إلى صورة لا ينتج دائمًا ما قد تريده. لذا يمكنك العودة بعد ذلك وإجراء تعديلات على صورة موجودة ، بدلاً من الاضطرار إلى إنشاء صورة جديدة تلقائيًا.
تتضمن بعض العروض التوضيحية التي تشكل جزءًا من ورقة البحث إضافة ارتفاع إلى الجبل ، وتغيير موضع النموذج وتعديل طول وشكل ملابسها ، وفتح أو إغلاق فم الأسد ، وتغيير وجه الشخص من مظهر عادي إلى ابتسامة. مع توفر العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي حاليًا ، يتعين على المستخدمين إعادة إنشاء صورة بمطالبة أكثر تحديدًا للحصول على نتيجة مرغوبة أكثر.
وأشار فريق البحث في ورقته البحثية إلى أنه يمكن إضافة تفاصيل جديدة ضمن تجديد الجوانب المحررة للصور التي تفيد التحديث. “نهجنا يمكن أن يهلوس المحتوى المغلق ، مثل الأسنان داخل فم الأسد ، ويمكن أن يتشوه بعد صلابة الجسم ، مثل ثني ساق الحصان.”
هناك العديد من العلامات التجارية التي تحاول تقديم خيارات التحرير لمحتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك ، لا يذهب معظمهم إلى حد السماح بالتحرير الفعلي للصور ، ولكن بدلاً من ذلك لجوانب مثل التحرير حول الصور. على سبيل المثال ، يتيح لك تطبيق Microsoft Designer إنشاء صور AI من رسالة نصية ، ويمكنك تحديد المفضلة لديك من ثلاث نتائج ، ثم اصطحابها إلى استوديو التصميم حيث يمكنك إنشاء مجموعة من المشاريع القائمة على الإبداع والإنتاجية ، مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي أو الدعوات أو البطاقات البريدية الرقمية أو الرسومات مع الصورة كنقطة محورية. ومع ذلك ، لا يمكنك تحرير الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة AI.
نظرًا لأن أداة DragGAN لا تزال عبارة عن عرض توضيحي في الوقت الحالي ، فلا يوجد ما يشير إلى جودة التكنولوجيا المتاحة بسهولة ، أو ما إذا كان ذلك ممكنًا ، خاصة وأن العروض التوضيحية تستند إلى مقاطع فيديو منخفضة الدقة. ومع ذلك ، فهو مثال مثير للاهتمام على مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.
