ستساعدك المقالة التالية: بعد جوجل ، مايكروسوفت تستهدف Nvidia
ردًا على سؤال حول خطط Microsoft للتنافس مع أعمال البحث في Google ، أشار الرئيس التنفيذي Satya Nadella إلى أنه ينوي فقط جعل Google “ترقص”. يبدو أن Microsoft ترى نفسها في AMD ، وقد تم إعداد الثنائي لكسر احتكار آخر: احتكار Nvidia.
قبل أيام قليلة فقط ، ظهرت تقارير تفيد بأن Microsoft تعمل على معالجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، والتي تحمل الاسم الرمزي Athena ، منذ عام 2019 في محاولة لتحدي Google و AWS ، اللتين تمتلكان مجموعة من الشرائح الداخلية للتدريب والاستدلال . علاوة على ذلك ، تزعم التقارير الجديدة أن هذا المشروع ، الذي ظلت Microsoft تحت الظل لفترة طويلة ، يتم تنفيذه بالفعل بالشراكة مع شركة الرقائق AMD.
جزء من أثينا أم لا ، تكهنات بأن مايكروسوفت تمول دفعة شرائح الذكاء الاصطناعي من AMD. إنه أمر مثير للدهشة ، خاصة وأن Microsoft لديها شراكة قوية مع Nvidia ، مما يساعد على تدريب نماذج اللغات الكبيرة لـ OpenAI على Azure. يبدو أن AMD و Microsoft قد خططتا لانقلاب ضد Nvidia. لا عجب أن انخفضت أسهم Nvidia بعد التقرير.
لن تكون هذه هي المرة الأولى التي نرى فيها Microsoft تستخدم AMD. يعمل السيليكون من AMD بالفعل على تشغيل البنية التحتية الآمنة للذكاء الاصطناعي في خدمات Azure السحابية ، بينما يلعب أيضًا دورًا في وحدات تحكم Xbox Series X و Series S.
وضع السوق
حاليًا ، تتمتع Nvidia باحتكار في سوق GPU ، لذلك تبحث الصناعة عن بديل. على الأقل في قطاع مركز البيانات ، يبدو أن Intel و AMD تتقاتلان على القصاصات ، بينما تواصل Nvidia الهيمنة على المبيعات. من المحتمل ألا ترغب Microsoft في إنفاق الكثير من الأموال على Nvidia وتبحث عن بديل يمكنه التعامل مع عبء العمل.
“هم [Microsoft] كانوا يعتمدون على إنتل ، لكن إنتل ما زالت غير قادرة على التسليم. من ناحية أخرى ، تمتلك AMD تقنية GPU جيدة جدًا ، لكنها تراجعت مرة أخرى في تحسين البرامج ، “كما يقول محلل أشباه الموصلات سرافان كوندوجالا. ستطلق AMD جهاز Instinct MI300 في وقت لاحق من هذا العام والذي سيكون أول فرصة لبناء مركز بيانات حقيقي / وحدة معالجة مركزية من فئة HPC ، تجمع بين أفضل تقنيات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات من AMD.
للحاق ببرنامج Nvidia ، طورت AMD إطار عمل برمجيًا يسمى ROCm ™ ، وهو عبارة عن منصة برمجية مفتوحة مصممة لتزويد مجتمعات HPC و AI بإمكانية الوصول إلى لغات الحوسبة المفتوحة والمترجمات والمكتبات والأدوات. ومع ذلك ، فهي ليست ناضجة بما فيه الكفاية. يوضح Kundojjala أن CUDA من Nvidia تعمل مع جميع أنواع الصناعات ، لكن AMD لا تمتلك هذا الرفاهية. في مركز البيانات ، تحاول AMD تركيز انتباهها على قطاعات معينة – عملاء معينون ، وأعباء عمل معينة – حتى تتمكن من وضع نفسها. أحد هؤلاء العملاء هو Microsoft.
لا تستطيع Nvidia وحدها خدمة كل حالة استخدام أو كل عميل. يقول Kundojjala ، “إنه مد متصاعد ، يرفع كل حالة القوارب.” لذا ، إذا فازت AMD ، فلن تضطر Nvidia للخسارة. نظرًا لأن السوق كبير جدًا ، يمكن لكليهما النمو. في الوقت نفسه ، يجادل أيضًا بأن دفع Microsoft AMD لن يكون له علاقة كبيرة بالأسعار التي تقدمها Nvidia لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بها.
“على عكس تطبيقات المستهلك ، فإن عملاء مركز البيانات ليسوا حساسين للسعر. سوق السحابة للمؤسسات لا يهتم بالتسعير. ما يحتاجون إليه هو أن يكون المنتج جيدًا ، ويجب أن تكون خارطة الطريق جيدة ، ونضج إطار عمل البرنامج الذي يقدمونه جنبًا إلى جنب مع منتج الأجهزة – يجب أن يكون ذلك جيدًا “.
اندفاع الذهب التوليدي AI
في مكالمة الأرباح الأخيرة ، اقترحت ليزا سو ، الرئيس التنفيذي لشركة AMD ، أن هناك فرصًا تتجاوز الكفاءات الفائقة ووحدات التحكم في الألعاب لعنوان IP الخاص بـ AMD ، مثل الفرص شبه المخصصة مع إمكانات حجم أكبر.
حققت AMD بالفعل نجاحًا مع وحدات التحكم في الألعاب شبه المخصصة مثل Sony PS و Microsoft Xbox ، وهي تحاول تكرار نموذج الأعمال شبه المخصص هذا في مراكز البيانات باستخدام وحدات تحكم فائقة السرعة مثل Microsoft. قال Kundojjala: “في مجال الذكاء الاصطناعي ، أنا متأكد تمامًا من أن Microsoft يمكنها مساعدة AMD في تسريع برامجها”.
يذكر Kundojjala أن عائدات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بمركز بيانات AMD تبلغ بضع مئات من ملايين الدولارات ، وهو أمر لا يكاد يذكر مقارنة بعائدات شريحة GPU الخاصة بمركز بيانات Nvidia والتي تبلغ ما يقرب من 15 إلى 16 مليار دولار. سبب تأخر AMD للحفلة هو أنها لم تركز عليها أبدًا. كان صحنهم ممتلئًا بالفعل ؛ كانوا يأكلون بالفعل غداء إنتل ، “قال.
لا تزال AMD تسجل أرباحًا قوية ، على الرغم من تصحيح مخزون أجهزة الكمبيوتر والتباطؤ في مبيعات مراكز البيانات ، بينما تبلغ Intel عن خسائر وتستثمر المليارات في صناعة السيارات الجديدة. بالإضافة إلى ذلك ، كشفت AMD مؤخرًا عن سلسلة معالجات Ryzen 7040U الجديدة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، مما أدى إلى ادعاءات جريئة بأن الرقائق لا تتفوق على المنافسة من Intel فحسب ، بل تتفوق أيضًا على MacBook M2. بشكل عام ، قاموا بخطوات كبيرة في هذا الاتجاه.
الآن ، تدرك AMD أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو حالة استخدام حاسمة في مراكز البيانات. ومع ذلك ، لن يكون هناك أي تغيير جذري لأن منتج MI300 الخاص بهم سوف يرتفع حتى عام 2024. لذلك ، سوف يستغرق الأمر ثلاث سنوات أخرى على الأقل حتى تترك AMD بصمتها في وحدات معالجة الرسومات في مركز البيانات.
