ستساعدك المقالة التالية: تحليلات البيانات حسب ناشط سياسي
الحملات السياسية في الهند تختلف عن تلك الموجودة في الدول الغربية. من غير المرجح أن تشبه التحديات التي يواجهها السكان الهنود تلك التي يواجهها المقيمون في الولايات المتحدة ، على سبيل المثال.
في محاولة لفهم هذه التحديات بشكل أفضل في سياق السياسة الهندية ، مجلة تحليلات الهند تواصلت مع ناميتا تيواري، الذي أشرف على الحملات السياسية لأحزاب مثل Shiv Sena و Trinamool Congress. إنها تقدم نظرة ثاقبة حول العديد من التحديات التي يواجهها محللو البيانات السياسية والناشطون وكيفية معالجتها.
الحملات واستطلاعات الرأي وكل شيء بينهما
“عندما ذهبنا إلى ولاية البنغال الغربية ، كان أول شيء أردناه هو أن تتواصل ديدي (مامتا بانيرجي) مع الناس ، وهذه هي الطريقة التي “ديدي كي بولو” لقد بدأت المبادرة ، ”أوضح ناميتا تيواري أثناء مناقشة كيف تمكنوا من جمع بيانات المواطنين الذين كانوا يعانون من نوع من المشقة.
جاء الناس وعبروا عن شكاواهم ، والتي توسطنا فيها من خلال CMO وتم حلها بنجاح. باستخدام المنهجيات النوعية والكمية ، تمكنا من فهم التحديات والأهداف الموجودة في جميع أنحاء الولاية على مدار فترة. كان هذا بمثابة الإطار الأساسي لمبادرتين:دواري ساركار‘، الذي سعى إلى جلب برامج حكومية محددة للولاية إلى أعتاب المواطنين من خلال أنشطة التوعية المنظمة على مستوى gram panchayat وأقسام البلدية ؛ و ‘باراي سامادهان“، والتي ركزت بشكل أساسي على القضايا المتعلقة بالبنية التحتية.”
وفي معرض مناقشة استطلاعات الرأي السياسية وأهميتها ، قالت ناميتا تيواري: “يتم إجراء الاستطلاعات السياسية في الخلفية ، كما تعلمون ، ويخرج فريقنا أيضًا ويبذل جهدًا لفهم وتقييم المشكلات بناءً على الفهم الكلي الذي تلقيناه من الحزب والبيانات الأولية والبحوث الثانوية التي تجريها مجموعة البيانات لدينا “.
يعتقد ناميتا تيواري أن هذه البيانات تلعب دورًا حاسمًا في توفير تحليل دقيق لمجموعة واسعة من وجهات النظر. تقول ، “يعتمد فريق الحملة عليها حيث يمكننا على الأرجح تقييم وجهة النظر من مجموعة متنوعة من وجهات النظر: من وجهة نظر سياسية ، ومن منظور إعلامي ، ومن منظور عامة الناس.”
كما تدعي أنه يتم استخدام قدر كبير من البيانات والذكاء الاصطناعي في المرحلة الأولية من العمل الكمي. لإنشاء النتيجة النهائية من جميع البيانات والتحليلات ، فهم يعتمدون على المعرفة والخبرة البشرية ، لكن الذكاء الاصطناعي يساعدهم على فهم كل شيء.
“على سبيل المثال ، إذا أردنا أن نعرف كيف تستجيب وسائل الإعلام لزيارة رئيس الوزراء مودي لولايتنا ، فلدينا سحابة كلمتنا فقط لفهم أي من الأشياء التي اتبعتها وسائل الإعلام ، وأي جزء من وسائط حديثه التقطته وكيف كانت تم تناولها على وسائل التواصل الاجتماعي – كل هذه الأمور مهمة جدًا بالنسبة لنا لصياغة الخطة ، “أضافت ناميتا تيواري.
تناولت القضايا الديموغرافية المتنوعة في الحملات السياسية وكيفية إدارتها ، قالت: “خلال حملة Shivsena في GE 2019 الجزء الحضري من ولاية ماهاراشترا ، واجهتنا تحديات متعددة. كان للمنطقة الشمالية الغربية من MH أصوات متساوية من الماراثيس والهنود الشرقيين (UP و Bihar) ، تليها فرقة Gujrati ثم الهنود الجنوبيون. استنادًا إلى التحليل الطبقي للمرشحين واتجاهات الناخبين التاريخية ، يمكننا أن نستنتج أن الناخبين الماراثيين يميلون نحو شيف سينا ، لكن هناك انقسامًا في أصوات الهند الشرقية ، وهو العامل الحاسم. وقد ساعدنا ذلك في التخطيط لأحداث مجتمعية لجذب الناخبين المتأرجحين لصالحنا “.
هل يمكن للحملات المدعومة بتحليلات البيانات أن تغير قاعدة الناخبين؟
يعتقد ناميتا تيواري أن الحملة المناسبة المدعومة بتحليل البيانات مع الوقت الكافي للتشغيل قد تؤدي في النهاية إلى تغيير قاعدة الناخبين.
تشاركنا تجربتها وتقترح أن تغيير التفضيل في الناخبين هو ، في الواقع ، ممكن – “لذلك في انتخابات الجمعية ، كنت أعمل على مقعد ورلي حيث انضم إلينا نائب سابق في قانون مكافحة غسل الأموال من حزب المؤتمر الوطني. كان الحزب واثقًا ، بناءً على التحليل ، من أننا سنتمكن من الاستفادة من ناخبي حزب المؤتمر الوطني ، أي مجتمع اللجنة العليا ، والذي يمثل حوالي 20٪ في المنطقة. أظهر تحليلنا أن المهاراتية ستتماشى معنا تمامًا. المسلمون والناس من المباني الشاهقة بحاجة إلى الاقتناع بالتوعية المستهدفة ، والتي تمكنا من أداؤها بنجاح إلى حد ما. ومع ذلك ، نظرًا لأن الوقت كان ضيقًا (ستة أشهر) ، لم نتمكن من تحويل بنك التصويت الأساسي لحزب المؤتمر الوطني ، الذي لا يزال يصوت لوجه جديد جدًا (من حزب المؤتمر الوطني). حصل المرشح على 20-23٪ من أصوات الناخبين ومعظمهم جاءوا من تلك المنطقة فقط “.
وأضافت: “في الهند ، من الصعب جدًا في الوقت الحاضر تغيير قاعدة الناخبين خلال فترة زمنية قصيرة ، أو في الأشهر الستة التي أمضيناها ؛ من أجل تشغيل حملة مناسبة تدعم تحليلات البيانات ، نحتاج إلى عامين على الأقل. إنه وقت جيد بما يكفي لكسب إعجاب الناس من خلال تأثيرنا المتولد على الأرض “
أثناء مناقشة أهمية ثورة جيو في جمع البيانات ، لاحظت ناميتا تيواري ، “قبل إطلاق Jio في عام 2015 ، لم يكن جمع البيانات أمرًا سهلاً. تضمنت معظم الجهود توزيع المنشورات والذهاب من باب إلى باب. ومع ذلك ، فقد أصبح جمع البيانات أسهل مع اتصال المزيد من الأشخاص بالإنترنت “. إنها تعتقد أن إدخال Jio في الهند واستخدام تحليلات البيانات في السياسة مرتبطان بشكل معقول.
ولكن هل البيانات هي كل ما نحتاجه؟
يعتقد ناميتا تيواري أنه على الرغم من أن البيانات بارزة في التحليل الحالي في السياسة ، إلا أنها لم تصل بعد إلى مرحلة يمكن أن تحل فيها محل المشاركة البشرية تمامًا. تقول ، على سبيل المثال ، “لا يمكننا متابعة ما تشير إليه البيانات دون تحفظ. على سبيل المثال ، فقط لأن البيانات تشير إلى أن عددًا قليلاً من الأطراف في العالم قد استفاد تاريخياً من الصراع لا يعني أنه من الصحيح أخلاقياً إعادة إنشاء مثل هذه السيناريوهات لتحقيق مكاسب سياسية. عند استخدام هذه التكتيكات في الميدان ، نحتاج إلى أخذ مكون الذكاء العاطفي في الاعتبار ، لضمان أن تعطي السياسة الأولوية للرفاهية الاجتماعية على تطلعات السلطة “، اختتم ناميتا.
