ستساعدك المقالة التالية: تسارع معركة الذكاء الاصطناعي: مايكروسوفت ستبدأ Apple وجها لوجه
Animoji. FaceID. AR على الجهاز. كل هذه الميزات أصبحت ممكنة من خلال مجموعة حسابية صغيرة عميقة في الداخل Appleرقائق – ال Apple المحرك العصبي (ANE). بعد تولي حساب الذكاء الاصطناعي المحمول مع ANE ، Apple جلبت الشريحة إلى سلسلة M من MacBooks. يمثل هذا تحولًا نموذجيًا لباحثي ML ، وهو حوسبة الذكاء الاصطناعي المتخصصة على الجهاز.
الآن ، هناك طفل جديد على الكتلة. أعلن مؤخرًا في مؤتمر Microsoft Build الذي استمر ثلاثة أيام ، أن شركة Redmond العملاقة تعمل بشكل كبير على حساب الذكاء الاصطناعي على الحافة. بالشراكة مع الشركات الرائدة في السوق Intel و AMD و NVIDIA ، أعلنت Microsoft عن خط جديد من التحسينات على مستوى السيليكون المصممة خصيصًا لحوسبة الذكاء الاصطناعي.
مع هذه الخطوة ، تضافرت ركائز النظام البيئي للكمبيوتر الشخصي لتحديها Appleهيمنة على النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.
أحلام الحافة
في مؤتمر Microsoft Build الأخير ، أعربت الشركة عن رغبتها في دمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها. تم تحفيز المطورين أيضًا لبناء ميزات الذكاء الاصطناعي لـ Windows ومنتجات Microsoft الأخرى من خلال Hybrid AI Loop و Windows الزيتون لتحسين النموذج. ومع ذلك ، كان أحد الأشياء المهمة التي برزت لنا هو الإعلان عن شراكات مع AMD و Intel و NVIDIA و Qualcomm لإنشاء سيليكون جديد مُحسَّن لحسابات الذكاء الاصطناعي.
بالاقتران مع الشركات المصنعة للأجهزة مثل Dell و HP و Lenovo والمزيد ، سيؤدي ذلك إلى إنشاء جيل جديد من أجهزة الكمبيوتر الشخصية مع إمكانات AI على الجهاز.
من خلال العمل عن كثب مع الشركات المصنعة للرقائق ، يبدو أن Microsoft تدفع باتجاه استدلال أكثر كفاءة على الجهاز ، بدلاً من الاعتماد على Azure للقيام بذلك. لن يؤدي ذلك إلى خفض تكلفة Microsoft فحسب ، بل سيؤدي أيضًا إلى تزويد الجيل التالي من أجهزة الكمبيوتر بوحدات المعالجة العصبية (NPUs). تم تصميم هذه الرقائق خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي ، ويمكن أن تؤديها بشكل أسرع من الرقائق ذات الأغراض العامة مع الحفاظ على الكفاءة.
تم الإبلاغ بالفعل عن عمل AMD و Microsoft معًا لإنشاء شرائح AI أكثر قدرة. ظهرت تقارير تفيد بأن Microsoft “تقدم الدعم” لتقوية رقائق الذكاء الاصطناعي من AMD. بينما كانت هذه شائعات فقط قبل Windows إعلان منظمة العفو الدولية ، يبدو الآن أنها تؤتي ثمارها.
تحتوي سلسلة رقائق الكمبيوتر المحمول AMD 7040 على NPU مدمج ، وتعمل بالفعل مع Windows 11 من خلال وقت تشغيل ONNX. التوثيق متاح الآن لإمكانيات الذكاء الاصطناعي لشرائح السلسلة 7040 ، مما يسهل على المطورين إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم.
كجزء من الشراكة ، أعلنت شركة أخرى Intel أن خطها الجديد من رقائق Meteor Lake يحتوي على وحدة معالجة رؤية عصبية مدمجة أو VPU. يقال إن هذا سيؤدي إلى تسريع استدلال الذكاء الاصطناعي أثناء العمل أيضًا في برنامج مثل Adobe Premiere Pro من أجل “التعلم الآلي الفعال”. بصرف النظر عن هذا ، أضافت Intel أيضًا دعمًا لهذه الرقائق على WinML و DirectML ، بحيث يمكن للمطورين معالجة الأجهزة الجديدة مباشرةً.
بينما قامت NVIDIA بدورها في إنشاء سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي ، يبدو أنه لم يتم الانتهاء منه بالكامل بعد. كجزء من الشراكة مع Microsoft ، أصدرت NVIDIA تحديثات لبرنامج التشغيل الخاص بها والتي ستجعل وحدات معالجة الرسومات التي تدعم RTX أسرع في مهام الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من نوى الموتر المدمجة في وحدات معالجة الرسومات ، وعدت NVIDIA بتحسينات في الأداء لنماذج ML ، مثل تحسين 2x لـ Stable Diffusion.
إلى جانب الشراكات ، تعمل Microsoft على ضخ الموارد لإنشاء سلسلة تطوير قوية لمهام الذكاء الاصطناعي Windows. الجزء الأكبر من هذا هو وقت تشغيل ONNX وأدوات مثل Windows الزيتون ، والتي يمكن أن تساعد في تحسين النماذج. تلعب WinML API أيضًا دورًا كبيرًا في تسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي على المنصة ، حيث توفر طريقة سهلة لدمج قدرات التعلم الآلي في Windows التطبيقات.
في حين أن هذه الشراكة قد تبدو وكأنها تجمع منتقمي عالم التكنولوجيا معًا ، يبدو أن ثانوس يجلس في انتظار المعركة. Apple مهدت الطريق بالفعل لأعباء عمل تطوير الذكاء الاصطناعي المتطورة.
Apple-مايكروسوفت: وجها لوجه
منذ ذلك الحين Apple انتقل إلى تصميم SoC (نظام على الرقاقة) لشرائح الكمبيوتر المحمول ، وكان المحرك العصبي Neural Engine الدعامة الأساسية لرقائقه. في عام 2021 ، تم تحديث TensorFlow بإمكانية السماح بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على ANE. وفق Apple، أدى ذلك إلى تحسين 5 أضعاف تقريبًا في أوقات التدريب لأحمال العمل الشائعة مثل CycleGAN و Style Transfer و DenseNet والمزيد.
تحاول Microsoft اللحاق بسلسلة الرقائق M من خلال الارتباط مع صانعي الشرائح لإعادة إنشاء سحر ANE.
في حين أن المحرك العصبي هو أحد أهم قطع اللغز ، إلا أنه جزء واحد فقط من القصة. بصرف النظر عن إطلاق جميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة الجديدة مع حوسبة AI على متنها ، Apple كان يعمل بجد أيضًا لإنشاء أدوات للمطورين للاستفادة من ANE.
يشتمل devchain على عروض مثل مكتبة Core ML التي تسمح للمطورين بإضافة نماذج ML سابقة الإنشاء. كما يسمح لهم بدمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم. ما هو أكثر من ذلك ، Apple يحتوي أيضًا على واجهات برمجة تطبيقات للتعلم الآلي للمهام الشائعة مثل الرؤية والكلام واللغة الطبيعية ، وكلها مدعومة من ANE.
بطريقة ما ، فإن WinML API هي إجابة Microsoft على Appleمكتبة Core ML. يسمح WinML للمطورين بالاستفادة من إمكانيات المعالجة على الجهاز لإضافة ML إلى تطبيقاتهم.
Apple كبير على معالجة ML على الجهاز ، لذا فليس من المستغرب أن تتوافق جميع عروضهم مع هذه الإستراتيجية. ومع ذلك ، توفر Microsoft دائمًا Azure كبديل للمطورين عندما لا تتمتع الأجهزة المستهدفة بقدرات الذكاء الاصطناعي ، مما يزيد من التوافق.
جون جياناندريا Appleصرح نائب الرئيس الأول للرئيس للتعلم الآلي واستراتيجية الذكاء الاصطناعي ، في مقابلة ، “أنا أفهم أن هذا التصور للنماذج الأكبر في مراكز البيانات هو بطريقة ما أكثر دقة ، لكنه في الواقع خاطئ. إنه خطأ تقنيًا. من الأفضل تشغيل النموذج بالقرب من البيانات ، بدلاً من نقل البيانات حولها “.
كما نرى، Apple و Windows قد تستهدف نفس السوق ، ولكن بطرق مختلفة اختلافًا جوهريًا. مع ريادتها في السوق ، وميزات الحفاظ على الخصوصية ، والمعالجة على الجهاز ، يبدو أن Apple قد تتمسك بزمام المبادرة في الوقت الحالي. من ناحية أخرى ، فإن نهج Microsoft سيجلب الذكاء الاصطناعي إلى الجماهير Windows أجهزة على قدم المساواة مع Appleللمهام التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
بينما قد يبدو أن هذا يضع Apple و Windows وجهاً لوجه في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي ، تحاول كلتا الشركتين البقاء على المنحنى. يتقدم السوق نحو نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة ، مما يدفع مصنعي الأنظمة إلى تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة. يعد تقديم الدعم وإنشاء نظام إيكولوجي للمطورين أمرًا لا يحتاج إلى تفكير لهاتين الشركتين اللتين تقودان الحوسبة الشخصية نحو مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
