الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

تسخير بنوك وول ستريت الذكاء الاصطناعي لتحويل التمويل

ستساعدك المقالة التالية: تسخير بنوك وول ستريت الذكاء الاصطناعي لتحويل التمويل

تستفيد بنوك وول ستريت مثل دويتشه بنك إيه جي ، ومجموعة آي إن جي ، ومورجان ستانلي ، وجيه بي مورجان تشيس وشركاه من قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملياتها وتعزيز الكفاءة.

وفقًا لـ Bloomberg ، فإن حوالي 40 ٪ من الوظائف المفتوحة في البنوك الأكثر نشاطًا هي للأدوار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مهندسو البيانات ، والكمون ، ومناصب الأخلاق والحوكمة.

تحتل JPMorgan موقع الصدارة في التوظيف المرتبط بالذكاء الاصطناعي ، حيث تعلن عن 3،651 مناصب من هذا القبيل على مستوى العالم من فبراير إلى أبريل ، أي ما يقرب من ضعف مثل Citigroup Inc. و Deutsche Bank. وفقًا لشركة Eigen Technologies Ltd. ، التي تساعد بنوكًا مثل Goldman Sachs و ING باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فقد زادت الاستفسارات الواردة من البنوك خمسة أضعاف في الربع الأول من عام 2023 مقارنة بالعام السابق.

يستخدم دويتشه بنك تقنية التعلم العميق لتحليل المحافظ الاستثمارية لعملاء الخدمات المصرفية الخاصة الدولية ومطابقتها مع المنتجات المالية المناسبة. يتم بعد ذلك تمرير التوصيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي إلى المستشارين البشريين ، الذين يضمنون الامتثال التنظيمي قبل عرضها على العملاء.

في مايو ، قدمت JP Morgan طلب براءة اختراع لخدمة مشابهة لخدمة ChatGPT ، حسبما ورد ، لمساعدة المستثمرين في اختيار أسهم محددة.

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال إلى معالجة أكثر كفاءة وفعالية للمهام اليومية وتحليلات معقدة ونمذجة للمخاطر أسرع وأسهل. تُستخدم كميات كبيرة من البيانات لقرارات الاستثمار المعقدة في الصناعة المصرفية ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي جذابًا بشكل خاص. كتبت بلومبرج أيضًا أن البنوك بدأت بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم أسعار أفضل للعملاء من خلال حلول التحوط المصممة مثل مقايضات أسعار الفائدة ومشتقات الأسهم.

في حين أن الذكاء الاصطناعي في الأعمال المتعلقة بالتمويل يمكن أن يجلب العديد من الفوائد ، يجب على البنوك توخي الحذر والتأكد من أن استخدامها للتكنولوجيا مسؤول.

“على المصرفيين واجب ائتماني بعدم التداول بناء على معلومات غير موثوقة. هذه مشكلة مع توسع استخدام الذكاء الاصطناعي ، “

كتب بلومبرج.

أعرب الأستاذ بجامعة كامبريدج آلان بلاكويل عن قلقه لـ Bloomberg بشأن البنوك التي تستخدم نماذج لغوية كبيرة. ويوضح أنه لتدريب هذه النماذج ، ستحتاج البنوك إلى جمع المعلومات من مجموعة واسعة من المصادر العامة. وبالتالي ، قد لا يكون من المناسب لبنك حسن السمعة استخدام المعلومات من مصادر مثل Reddit عند التواصل مع العملاء.

“الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة نسبيًا سيقدم طرقًا جديدة لارتكاب الأخطاء في التمويل”

كتب بلومبرج في مقال آخر.

اقرأ أكثر: