الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

تعلن Google عن أداة التعرف على إيماءات الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي

ستساعدك المقالة التالية: تعلن Google عن أداة التعرف على إيماءات الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي

أعلنت Google عن نظام جديد للتعرف على الإيماءات يعمل بالذكاء الاصطناعي والذي سيسمح للمستخدمين بالتفاعل مع الويب في الوقت الفعلي باستخدام إيماءات اليد فقط. لا يزال النظام ، المسمى Airfinger ، في مرحلة التطوير المبكر ولكن لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزتنا.

يستخدم Airfinger مزيجًا من رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي للتعرف على إيماءات اليد بدقة ، مما يجعل من الممكن التنقل في مواقع الويب وممارسة الألعاب والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية دون لمس الشاشة أو لوحة المفاتيح. يمكن أن يكون لهذه التكنولوجيا أيضًا آثار كبيرة على إمكانية الوصول ، مما يسمح للأشخاص ذوي الإعاقة باستخدام الأجهزة المحمولة بطرق جديدة.

Midjourney / editorfivestar # 2326

يستخدم Airfinger نفس المبدأ الأساسي لأنظمة التعرف على الإيماءات الأخرى ، مثل Microsoft Kinect أو Leap Motion Controller. ومع ذلك ، بدلاً من استخدام قطعة مخصصة من الأجهزة ، يستخدم Airfinger الكاميرا الأمامية على الهاتف الذكي أو الجهاز اللوحي. هذا يجعله أكثر بأسعار معقولة ويمكن الوصول إليه من قبل مجموعة واسعة من المستخدمين. إن استخدام Airfinger للكاميرا الأمامية على هاتف ذكي أو جهاز لوحي يعني أيضًا أنه يمكن استخدامها أثناء التنقل ، مما يجعلها مثالية للعروض التقديمية أو الاجتماعات حيث قد لا يكون نظام التعرف على الإيماءات التقليدي متاحًا أو عمليًا. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تحديث البرنامج باستمرار لتحسين دقته وتوسيع نطاق الأجهزة المتوافقة.

في الوقت الحالي ، فإن Airfinger قادر فقط على التعرف على سبع إيماءات مختلفة: 👍 و 👎 و ✌️ و ☝️ و ✊ و 👋 و. ومع ذلك ، تعمل Google بالفعل على توسيع ذخيرتها. كما تعمل الشركة على تحسين دقة النظام وقدرته على العمل في ظروف الإضاءة المنخفضة. هدف Google هو جعل Airfinger قادرًا على التعرف على الإيماءات الأكثر تعقيدًا ، وفي النهاية ، لغة الإشارة. هذا من شأنه أن يفيد بشكل كبير الأشخاص ذوي الإعاقة الذين يعتمدون على لغة الإشارة كوسيلة أساسية للاتصال.

يمكن لـ Mediapipe التعرف على مثل هذه الإيماءات باستخدام نموذج التدريب الافتراضي:

  • قبضة مغلقة (قبضة مغلقة)
  • النخيل المفتوح (Open_Palm)
  • التأشير لأعلى (Pointing_Up)
  • سيئ (إبهام لأسفل)
  • ممتاز (Thumb_Up)
  • انتصار (انتصار)
  • الحب أحبك)

جعلته Google متاحًا للجمهور على GitHub. ومع ذلك ، فإن حقيقة أن فريق البحث والتطوير التابع للشركة يعمل عليه بالفعل يشير إلى أنه يمثل أولوية بالنسبة لشركة Google. مع أي حظ ، سنرى إطلاق Airfinger على الأجهزة في المستقبل القريب.

اقرأ المزيد عن الذكاء الاصطناعي: