ستساعدك المقالة التالية: تفكر Oracle في مقدمة Microsoft و SAP و IBM في AI SCM
أعلنت Oracle مؤخرًا عن إمكانات جديدة للذكاء الاصطناعي والأتمتة على مجموعة تطبيقات Oracle Fusion Cloud لتسريع تخطيط سلسلة التوريد ، وتحسين الكفاءة التشغيلية ، وزيادة الدقة المالية لعملائها. هذا مشابه لأنظمة IBM و Microsoft و SAP التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي داخل أنظمة إدارة سلسلة التوريد الخاصة بهم.
تواجه العديد من الشركات صعوبات مع أنظمة متباينة تتطلب عمليات تكامل معقدة ومكلفة ، مما يؤدي إلى إجراءات عمل بطيئة ويؤثر على الدقة المالية والربحية. للتغلب على هذه العقبات وتعزيز سرعة التحليل ودقته ، يلزم وجود إطار عمل متكامل يسمح بدمج الذكاء الاصطناعي والأتمتة في عمليات سلسلة التوريد. وقد أدرك مقدمو الخدمات السحابية وذكاء الأعمال ذلك.
في نوفمبر من العام الماضي ، أعلنت شركة Microsoft عن منصة سلسلة التوريد الخاصة بها ، والتي من شأنها الاستفادة من التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية والذكاء الاصطناعي لتعظيم الاستثمار في ملكية بيانات سلسلة التوريد. في نفس الشهر ، أعلنت SAP أيضًا أنها تعمل على الذكاء الاصطناعي للأعمال بما في ذلك التطبيقات المخصصة لإدارة سلسلة التوريد. في الشهر التالي ، أعلنت AWS أيضًا عن دخولها في إدارة سلسلة التوريد التي يطلق عليها اسم AWS Supply Chain.
في تفاعل حديث مع AIM ، قال Balu Chaturvedula ، نائب الرئيس للتكنولوجيا ، سلسلة التوريد ، شركة Omni Tech الأمريكية ، Walmart ، إن عملاق البيع بالتجزئة يستثمر أيضًا بكثافة في الأتمتة والخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط سلسلة التوريد وإدارة المخزون و تجارب العملاء الشخصية. كانت الشركة تتنافس مع Oracle و Microsoft و AWS و SAP في المعركة السحابية.
السؤال هو ما إذا كانت وول مارت ستفتح خدماتها للاستخدام المؤسسي ، تلك التي وفرتها عملاق البيع بالتجزئة بنسبة 18 ٪ على النفقات السحابية ، وفقًا لعملاق البيع بالتجزئة. لكن بناء نظام آلي مثل Walmart ، لإدارة سلسلة التوريد العادية ليس مهمة يمكن أن يقوم بها كل عمل على حدة لأنه يتطلب قدرًا هائلاً من الاستثمار في الأجهزة والبرامج والبنية التحتية.
لهذا السبب ، يقوم الكثير من مزودي ذكاء الأعمال بتحويل تركيزهم على إدخال الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم لأتمتة الكثير من المهام مثل المراقبة والتخطيط والاستجابة. سيمكن هذا الشركات من أتمتة مهامها باستخدام التكنولوجيا التي يوفرها موفرو السحابة هؤلاء. لكن بالنسبة لهذه الشركات ، إنها مجرد معركة.
وحي يقود الحلبة
وفقًا لدراسة معضلة القرار التي أجرتها شركة Oracle ، 97٪ من الهنود نعتقد أن الشركة التي تستخدم تقنية صنع القرار القائمة على البيانات هي أكثر جدارة بالثقة. عن 87٪ من قادة الأعمال الهنود و 82٪ من الموظفين يفضل أن يكون لديك الروبوت يتخذ القرارات نيابة عنهم. من الواضح أن عددًا أكبر من قادة الأعمال في الهند يقولون إنهم سيكونون على ما يرام بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
تم طرح Oracle Fusion Cloud Applications Suite في عام 2021 ، وهو يوفر لعملاء Oracle Cloud تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ، وإدارة أداء المؤسسة (EPM) ، وإدارة سلسلة التوريد والتصنيع (SCM) ، وإدارة رأس المال البشري (HCM) ، وتجربة العملاء (CX) ). منذ ذلك الحين ، تقدم الشركة قدرات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. على سبيل المثال ، في عام 2021 ، بدأت الشركة في استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بقضايا سلسلة التوريد.
ادعت Oracle أن الشركة بدأت في دمج الذكاء الاصطناعي في نظام SCM الخاص بها قبل Microsoft و IBM و SAP وكانت رائدة في هذا المجال لفترة طويلة.
قال ستيف ميراندا ، نائب الرئيس التنفيذي لتطوير منتجات تطبيقات أوراكل ، إن الشركات تكافح من أجل تخطيط القوى العاملة والشفافية وتغيير احتياجات العمل. “قد تنتقل من مصدر واحد في موقع واحد إلى عدة مصادر ، مما يمنحك مرونة في التسعير ، وبالتأكيد بعض المرونة من حيث التعطيل. ولكن بعد ذلك أيضًا يجعل سلسلة التوريد الخاصة بك أكثر تعقيدًا ، وهذا هو المكان الذي يبدأ فيه الذكاء الاصطناعي ، لتحسين كيفية القيام بذلك ، “قال ميراندا لموقع ComputerWeekly.
قال كوشيك ميترا ، كبير مديري Cloud ERP في Oracle India ، إنه مع هذه التحسينات الأخيرة في مجموعة منتجات الشركة ، ستتمكن المؤسسات من إدارة بيانات سلسلة التوريد على نفس النظام الأساسي مثل التمويل والموارد البشرية وتجربة العملاء ، مما سيسرع العملية التشغيلية داخل الشركات. قال ميترا: “تعزز هذه الاستراتيجية الشاملة بيئة يساعد فيها الذكاء الاصطناعي والأتمتة في السماح للشركات بإنجاز المزيد بتكلفة أقل وتعزيز الكفاءات التشغيلية”.
صرح Shailender Kumar ، نائب الرئيس الأول والمدير الإقليمي لشركة Oracle India و NetSuite JAPAC قائلاً: “تتمتع Oracle بموقع جيد لمساعدة الشركات في هذا المجال من خلال إمكانات إدارة البيانات المضمنة في عروض الحلول لدينا بما في ذلك خدمات السحابة لدينا”. هدف.
نهج متفائل
إن قيام Oracle بتكثيف السباق السحابي القائم على الذكاء الاصطناعي وإضافة المزيد من القدرات ضمن إدارة سلسلة التوريد هو بالتأكيد خطوة ذكية في الوقت الحالي ، حيث تتخلف عن منافسيها ببضعة أشهر فقط. علاوة على ذلك ، لدى عملائها الكثير من الأشياء الجيدة ليقولوها عن Oracle على أي حال.
قال ساي ساتيش سادجوبان ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في myTVS لـ AIM ، “إننا نشهد بالفعل العديد من الفوائد بما في ذلك تخطيط المخزون المبسط وإغلاق دفتر الحسابات بشكل أسرع وأكثر دقة ، وإنشاء التقارير لأصحاب المصلحة لدينا. بشكل عام ، تمكنا من تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض التكاليف “. myTVS هي شركة لقطع غيار السيارات وملحقاتها دخلت مؤخرًا في شراكة مع Oracle لدمج نظام إدارة سلسلة التوريد القائم على الذكاء الاصطناعي.
وبالمثل ، عندما استحوذت شركة Accenture على Inspirage ، وهي شركة قائمة على Oracle Cloud ، قال ريناتو سكاف ، قائد سلسلة التوريد والعمليات في شركة Accenture في أمريكا الشمالية: “في وقت يشهد تعطلًا غير مسبوق وقيودًا على التوريد ، تحتاج الشركات إلى إعادة تصور وبناء وتشغيل سلسلة التوريد الشبكات التي تنسق التغيير وتبسط حياة الناس وتؤثر بشكل إيجابي على الأعمال والمجتمع والكوكب “.
براعة AI SCM
تقدم شركات ذكاء الأعمال مثل IBM و Microsoft و SAP والآن Oracle الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في أتمتة المهام التي كانت تتم يدويًا حتى على الأنظمة السحابية. وفقًا لتقرير من شركة IBM في عام 2022 ، قال 47٪ من كبار مسؤولي سلسلة التوريد الذين شملهم الاستطلاع إنهم أدخلوا تقنيات أتمتة جديدة في العامين الماضيين.
توصلت دراسة حديثة أجرتها شركة McKinsey إلى أن الشركات التي تتبنى إدارة سلسلة التوريد الممكّنة من الذكاء الاصطناعي خفضت 15٪ من التكاليف اللوجستية وخفض مستوى المخزون بنسبة 35٪. أدى هذا إلى زيادة مستوى خدمة الشركات بنسبة 65 ٪. من الواضح أن هناك عددًا من الفوائد بسبب الأتمتة المتزايدة في سلسلة التوريد أيضًا.
تعد الإدارة الفعالة لسلسلة التوريد أحد أهم جوانب إدارة الأعمال والمؤسسات. هناك العديد من التحديات التي تواجهها الشركات عندما تشارك أطراف متعددة مثل الموردين والمصنعين والموزعين ومقدمي الخدمات اللوجستية في الأداء اليومي. يعد ضمان الاتصال والعمل في الوقت المناسب والدقيق لسلسلة التوريد أمرًا ضروريًا لحل المشكلات وتنسيق الأنشطة.
على غرار الطريقة التي انتقلت بها المؤسسات في نهاية المطاف تمامًا إلى السحابة ، فإن تكامل الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه داخل سلاسل التوريد أيضًا. ولكن حتى ذلك الحين ، لا يزال هناك نقص في الثقة في الذكاء الاصطناعي. سيكون من الصعب على الشركات التحول نحو الأتمتة والاعتماد عليها في مهام مختلفة إذا لم يكن الانتقال أسهل.
]
