تقييم الذكاء الاصطناعي في قطاع الأمن السيبراني – نحو الذكاء الاصطناعي

ستساعدك المقالة التالية: تقييم الذكاء الاصطناعي في قطاع الأمن السيبراني – نحو الذكاء الاصطناعي

نُشر في الأصل على نحو AI ، الشركة الرائدة في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي والأخبار التقنية والإعلام. إذا كنت تقوم ببناء منتج أو خدمة متعلقة بالذكاء الاصطناعي ، فنحن ندعوك للتفكير في أن تصبح راعيًا للذكاء الاصطناعي. في نحو الذكاء الاصطناعي ، نساعد في توسيع نطاق الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. دعنا نساعدك على إطلاق التكنولوجيا الخاصة بك للجماهير.

مقدمة

كانت هناك جهود حديثة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) في مجموعة متنوعة من تطبيقات الأمن السيبراني. استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد حركة المرور الشاذة ، والوعي بحالة الشبكة ، ومراقبة النشاط الضار ، ومصادقة وصول المستخدم. يتداخل الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني في مجموعة متنوعة من المجالات متعددة التخصصات (AI). من ناحية أخرى ، يمكن استخدام التعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى في الأمن السيبراني لبناء نماذج ذكية لتنفيذ تصنيف البرامج الضارة واكتشاف التسلل واستشعار ذكاء التهديدات. من ناحية أخرى ، ستتداخل المخاطر السيبرانية المختلفة التي قد تواجهها نماذج الذكاء الاصطناعي مع عملية صنع القرار والتعلم والعينة.

لقد فتح تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) ، الذي جذب الكثير من الاهتمام من الأكاديميين والممارسين ، مجموعة واسعة من الخيارات الجذابة لتطبيقه في القطاع العام. نتيجة لذلك ، هناك طلب متزايد على فهم متعمق لنطاق وتأثير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي وكذلك التحديات المرتبطة بها. ومع ذلك ، ركزت الأبحاث السابقة فقط على عدد قليل من تطبيقات وقضايا الذكاء الاصطناعي المختارة. نظرًا لعدم وجود نظرة عامة كاملة على التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي والصعوبات التي يواجهها القطاع العام ، يقوم نهجنا المفاهيمي بتقييم وتجميع المفاهيم المهمة من الأدبيات العلمية لإعطاء صورة متكاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمخاوف ذات الصلة.

مكانة الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

لدينا الآن إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من الخيارات ، لكننا أيضًا أكثر عرضة للعديد من المخاطر بفضل العصر الرقمي ، بما في ذلك تلك التي قد تعرض بياناتنا الشخصية للخطر. الحاجة إلى الأمن السيبراني الآن أكبر مما كانت عليه في أي وقت مضى. على مدى السنوات العشر الماضية ، كان هناك ارتفاع في سرقة الهوية ، والخسارة المالية ، وانتهاكات البيانات بسبب قدرة المتسللين على الوصول إلى أهدافهم في أي وقت ومن أي مكان في العالم. عندما يقترن الذكاء الاصطناعي بالتعلم الآلي ، يلعب دورًا مهمًا بشكل متزايد في الأمن السيبراني. وفقًا لـ ZDNet ، تستخدم حلول الأمان الجديدة البيانات الضخمة من ملايين الأنشطة عبر الإنترنت لتحليل وتحديد المخاطر بما في ذلك عمليات التصيد الاحتيالي وسلالات البرامج الضارة الجديدة.

الخطوات الثلاث الرئيسية في برمجة الذكاء الاصطناعي هي كما يلي:

1. الاستدلال: – لكل إجراء مطلوب ، تركز هذه الطريقة على اختيار أفضل خوارزمية.
2. التعلم: – جمع البيانات وصياغة القواعد لترجمة المعرفة إلى إجراءات قد تقوم بها البرامج المطلوبة في هذا المستوى.
3. التصحيح الذاتي – الهدف الرئيسي لهذا المكون هو تحسين الأداء بشكل عضوي عن طريق تحسين الخوارزميات.

توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال السيبراني مزايا كبيرة لقادة الأعمال والحكومة المسؤولين عن حماية الأشخاص والأنظمة والمنظمات والمجتمعات من المهاجمين السيبرانيين اليوم. طوال دورة الحياة الإلكترونية بأكملها ، يؤدي الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من المهام المفيدة ، بما في ذلك مراقبة مساحات شاسعة من البيانات لاكتشاف الهجمات العدائية الخداعية ، وحساب المخاطر المرتبطة بنقاط الضعف المعروفة ، وتوفير اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات أثناء مطاردة التهديدات. بالنسبة لخبراء الإنترنت المخضرمين ، تعمل هذه الصفات كمضاعف للقوة.

قد لا يتمكن الشخص من تحديد جميع المخاطر التي تواجهها الشركة. يبدأ المتسللون 100 مليون اعتداء سنويًا لأسباب متنوعة. الهجمات غير المعروفة لديها القدرة على إلحاق ضرر كبير بالشبكة. والأسوأ من ذلك هو الضرر المحتمل الذي قد يتسببون فيه إذا لم تحددهم في الوقت المناسب لإيقافهم. يعد اعتماد الحلول الحديثة أمرًا بالغ الأهمية لإحباط المهاجمين أثناء تجربتهم لأساليب جديدة ، مثل هجمات البرامج الضارة والهندسة الاجتماعية المتطورة. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أحد أفضل أدوات الأمان لرؤية وإيقاف الأخطار غير المتوقعة من إلحاق الضرر بالمنظمة.

سر حماية شبكة الشركة هو إدارة الثغرات الأمنية. تواجه منظمة نموذجية ، كما سبقت الإشارة ، العديد من المخاطر كل يوم. لكي تكون آمنًا ، يجب أن تكون قادرة على العثور عليها والتعرف عليها وإيقافها. يمكن أن تساعد أبحاث الذكاء الاصطناعي في إدارة الثغرات الأمنية من خلال تحليل وتقييم الحلول الأمنية الحالية. تنمو قدرتك على حل المشكلات بشكل كبير نتيجة لقدرة الذكاء الاصطناعي على فحص الأنظمة بسرعة أكبر من خبراء الأمن السيبراني. يساعد المنظمات على التركيز على واجبات الأمن الحاسمة من خلال تحديد نقاط الضعف في أنظمة الكمبيوتر وشبكات الشركة. نتيجة لذلك ، من الممكن إدارة نقاط الضعف وحماية أنظمة الشركات بسرعة.

الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: المشاكل والتحديات

التحدي الأكبر الذي يواجهه الذكاء الاصطناعي هو تكلفة تثبيته. نظرًا لأن معظم الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلته التجريبية والطفولة من التطوير ، فقد تكون تكلفته باهظة بالنسبة للعديد من المؤسسات. سيسهل ذلك على المتسللين شن هجمات أسرع وأكثر تعقيدًا. يمكن للمجرمين استخدام التعلم الآلي لتحديد أسباب فشل بعض الهجمات الإلكترونية وإنشاء نماذج هجوم أكثر فعالية ونجاحًا ، على غرار مراقبة الشبكة وأنماط سلوك المستخدم. قد يتم أيضًا إنتاج البرامج الضارة التي تحاكي البرامج ذات السمعة الطيبة باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدامه لتنفيذ هجمات محفوفة بالمخاطر دون أن يتم اكتشافه واكتشاف المزيد حول أنماط الشبكة المستهدفة.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال تجريبيًا في الغالب وفي مهده ، فقد تكون تكلفته باهظة بالنسبة للعديد من الشركات. نتيجة لذلك ، سيجد المتسللون أنه من السهل جدًا تنفيذ هجمات أسرع وأكثر تقدمًا. يمكن للمجرمين استخدام التعلم الآلي لفهم سبب فشل بعض الهجمات الإلكترونية وإنشاء هجمات أكثر نجاحًا من خلال البحث في أنماط سلوك المستخدم ومراقبة الشبكة.
أكبر مشكلة يواجهها الذكاء الاصطناعي هي تكلفة التثبيت. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال تجريبيًا في الغالب وفي مهده ، فقد تكون تكلفته باهظة بالنسبة للعديد من الشركات. نتيجة لذلك ، سيجد المتسللون أنه من السهل جدًا تنفيذ هجمات أسرع وأكثر تقدمًا. أكبر مشكلة يواجهها الذكاء الاصطناعي هي تكلفة التثبيت.

إنه يشتمل على العديد من المجالات الأكاديمية المختلفة ، بما في ذلك علوم الكمبيوتر والهندسة والكيمياء والبيولوجيا والفيزياء وعلم الفلك وعلم الأعصاب والعلوم الاجتماعية. يساعد الذكاء الاصطناعي فرق SOC في إنشاء تدفقات عمل ذكية ، وربط وترابط البيانات من العديد من الأنظمة ، وتبسيط عملياتها ، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ. تعد البيانات المتسقة والدقيقة والمنظمة جيدًا ضرورية للذكاء الاصطناعي الفعال. الإجراءات التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي تنتج بعد ذلك بيانات ذات جودة أفضل مطلوبة لإعادة تدريب النماذج. نظرًا لأنهم يكملون ويساعدون بعضهم البعض ، فإن فرق SOC والذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني تتطور وتتقدم معًا. تعد قدرة تقنية الذكاء الاصطناعي على الاندماج مع التقنيات الحالية سمة مهمة. استفادت العديد من المجالات من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الكيمياء والطب ، حيث بدأت التشخيصات الروتينية الآن بواسطة أجهزة الكمبيوتر المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

خاتمة

تمت تغطية تعريف الذكاء الاصطناعي في هذه المدونة. وما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في صناعة الأمن السيبراني؟ علاوة على ذلك ، ما هي المشاكل والصعوبات التي تواجهها أنظمة الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي؟ ومع ذلك ، يشعر المؤلف أن هذا المجال يحتاج إلى مزيد من البحث والتطوير للتحسن.

حتى ذلك الحين وداعا لجميع القراء.

مراجع

1. https://link.springer.com/article/10.1631/FITEE.1800573
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/01900692.2018.1498103
3. https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-019-09508-4
4. https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-019-09504-8

نُشر تقييم الذكاء الاصطناعي في قطاع الأمن السيبراني في الأصل في Towards AI on Medium ، حيث يواصل الأشخاص المحادثة من خلال تسليط الضوء على هذه القصة والرد عليها.

تم النشر عبر نحو الذكاء الاصطناعي