توقع اضطراب التأمين: هاكاثون نهاية الأسبوع رقم 2

ستساعدك المقالة التالية: توقع اضطراب التأمين: هاكاثون نهاية الأسبوع رقم 2

الإصدار الثاني من سلسلة hackathon في عطلة نهاية الأسبوع هنا ، وهذه المرة نتحدى علماء البيانات للتنبؤ بتغير العميل لشركة التأمين في MachineHack’s Insurance Churn Prediction: Weekend Hackathon # 2.

سيبدأ التحدي يوم الجمعة 24 أبريل الساعة 6 مساءً بتوقيت IST.

تعمل شركات التأمين حول العالم في بيئة تنافسية للغاية. مع وجود جوانب مختلفة من البيانات التي تم جمعها من ملايين العملاء ، من الصعب تحليل وفهم سبب قرار العميل بالانتقال إلى مزود تأمين مختلف.

بالنسبة للصناعة التي يكون فيها اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم على نفس القدر من الأهمية ، والأولى عملية أكثر تكلفة ، تعتمد شركات التأمين على البيانات لفهم سلوك العميل لمنع الاحتفاظ به. وبالتالي ، فإن معرفة ما إذا كان العميل سيتحول مسبقًا يمنح شركات التأمين فرصة للتوصل إلى استراتيجيات لمنع حدوث ذلك بالفعل.

نظرًا لوجود 16 عاملاً مميزًا يمكن أن تساعد في فهم زخم العميل ، فإن هدفك كعالم بيانات هو بناء نموذج للتعلم الآلي يمكنه التنبؤ بما إذا كانت شركة التأمين ستفقد عميلًا أم لا تستخدم هذه العوامل.

يتم تزويدك بـ 16 عاملاً مجهول الهوية (feature_0 إلى الميزة 15) التي تؤثر على زخم العملاء في صناعة التأمين

بيانات الوصف

سيحتوي المجلد الذي تم فك ضغطه على الملفات التالية.

• Train.csv – 33908 ملاحظات.
• Test.csv – 11303 ملاحظة.
• تقديم نموذج – نموذج لشكل التقديم.

متغير الهدف: تسميات

Train.csv

Test.csv

Sample_Submission.xlsx

سيحصل أفضل 3 منافسين على حقيبة هدايا رائعة من AIM.

1. حساب واحد لكل مشترك. الطلبات المقدمة من حسابات متعددة ستؤدي إلى فقدان الأهلية
2. يمكن للمشاركين تقديم أي عدد من المرات لهذا الهاكاثون
3. جميع المشاركين المسجلين مؤهلون للمشاركة في الهاكاثون
4. لا يتم احتساب هذه المنافسة في نقاط التصنيف الإجمالية لدينا
5. لن تتمكن من الإرسال بمجرد النقر فوق الزر “Complete Hackathon”. يمكنك تجاهل هذه الميزة
6. نطلب منك احترام روح المنافسة وعدم الغش
7. ستنتهي صلاحية هذا الهاكاثون يوم الاثنين 27 أبريل في تمام الساعة 7 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة

يتم تقييم لوحة المتصدرين باستخدام درجة F1 لإرسال المشارك.