ستساعدك المقالة التالية: جوجل و Apple تنافس على إمكانية الوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية إحداث ثورة في طريقة تفاعل البشر مع أجهزتهم ، خاصةً لمن يعانون من حالات صحية وإعاقات جسدية. سواء كانت نماذج تحويل النص إلى كلام في برامج قراءة الشاشة للأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية ، أو تغييرات ذكية في إمكانية الوصول لمن يعانون من مشكلات في التنقل ، فإن إمكانية الوصول للجميع تعد جزءًا مهمًا من تطوير البرامج وابتكار الذكاء الاصطناعي.
لزيادة الوعي بهذه المشكلة ، أطلق رواد الأعمال جو ديفون ودينيسون أسونسيون اليوم العالمي للتوعية بإمكانية الوصول (GAAD) في عام 2012. احتفلت أمس كل من Google و Apple أصدروا ميزات إمكانية وصول جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأجهزتهم. من بين كل ما يمكن لعمالقة التكنولوجيا في ساحات القتال اختياره ، من المحتمل أن يكون هذا هو السبب الأفضل.
الذكاء الاصطناعي للجميع
بمناسبة GAAD ، قامت Google في منشور مدونة بتفصيل مجموعة من التحسينات التي أجرتها عبر مجموعة منتجاتها. أولاً ، تحدثت عن Google Lookout ، وهو تطبيق تم إطلاقه في عام 2019 لمساعدة الأشخاص المعاقين بصريًا على التنقل في العالم باستخدام خوارزميات التعرف على الصور. يستهدف هذا التطبيق الأشخاص المعاقين بصريًا ، ويحصل الآن على ترقية تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء نص بديل للصور على الإنترنت التي لا تحتوي عليها.
حصلت ميزة Live Caption التي تعمل بنظام Android على تحديث مع طرح الميزة في المزيد من الهواتف خلال فصل الصيف. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمستخدمين الذين يعانون من إعاقة في الكلام استخدام Live Caption لكتابة الردود مرة أخرى على المكالمات وقراءة الاستجابة بصوت عالٍ للمتصل الآخر.
Apple، من ناحية أخرى ، أصدرت واحدة من أكثر التحسينات ثورية في إمكانية الوصول إلى أجهزتهم. مُصمم للمستخدمين الذين تم تشخيص إصابتهم بـ ALS (التصلب الجانبي الضموري) أو الحالات الأخرى التي تؤثر على القدرة على الكلام ، Apple أصدرت ميزة تسمى الصوت الشخصي. من خلال قراءة الرسائل النصية العشوائية لمدة 15 دقيقة بصوت عالٍ ، يمكن للمستخدمين تدريب نموذج AI ليبدو مثلهم تمامًا.
للحفاظ على العملية آمنة وخصوصية ، تتم جميع عمليات معالجة التعلم الآلي على الجهاز. تم أيضًا دمج Personal Voice مع Live Speech ، وهي ميزة أخرى للوصول تتيح للمستخدمين تحويل النص إلى صوت على الهاتف ومكالمات FaceTime.
بالإضافة إلى ذلك، Apple قدم أيضا ميزة للمكفوفين. إضافة إلى وضع الكشف في المكبر على iPhone ، Apple قدم ميزة أخرى ، تعرف باسم Point and Speak. يستخدم خوارزميات التعرف على الصور لمعالجة البيانات من الكاميرا على الجهاز لإعلان الصور والنص للمستخدمين.
في حين أن غالبية هذه الميزات تقلل من حاجز دخول الأفراد ذوي الإعاقة ، يجب أن يتم دمج الذكاء الاصطناعي في هذا المجال من خلال نهج محسوب ، خشية أن يثير مخاوف أمنية لاحقًا.
الموازنة بين الضرر والمنفعة
المعرض الأساسي هنا هو Appleميزة Personal Voice ، والتي ، على المستوى السطحي ، تغير حياة أولئك الذين يرغبون في التفاعل مع العالم بصوتهم الخاص. ومع ذلك ، على الجانب الآخر ، يمكن أيضًا استخدامه لأغراض ضارة. لنفترض أن طرفًا سيئ النية جعل مستخدمًا يمر عبر موجه 15 دقيقة المطلوب لتدريب الصوت الشخصي ، يمكن استخدام الإخراج كطريقة لشن هجوم هندسة اجتماعية على الشخص.
في حين أن المحصول الحالي من ميزات إمكانية الوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تأتي مع معالجة ML على الجهاز ، فإن مشكلة خصوصية البيانات تميل أيضًا إلى الظهور في مثل هذه الأمور. إذا لم تتم معالجة بيانات إمكانية الوصول على الجهاز وتم تحميلها على السحابة ، فهذا يعني أن غالبية بيانات المستخدمين مكشوفة ، مما يؤدي بهم إلى التضحية بإمكانية الوصول من أجل الخصوصية.
يعد انحياز الذكاء الاصطناعي مشكلة أخرى عندما يتعلق الأمر بخدمات إمكانية الوصول. نظرًا لنقص البيانات عن الأفراد ذوي الإعاقة ، يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي متحيزة أو غير مناسبة لهذه الفئة السكانية. على الرغم من أن نماذج إمكانية الوصول هذه تعد خطوة جيدة إلى الأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين استخدام التكنولوجيا للجميع ، لا تزال هناك حاجة إلى اتخاذ العديد من الخطوات من أجل الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول في إمكانية الوصول.
