[dropcap]دبليو[/dropcap]يعلم الجميع جيدًا أنه منذ بضعة أشهر فقط ، كان توليد الوجوه الواقعية الزائفة من خلال شبكات الخصومة التوليدية (GANs) أحد الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) الذي حظي بمزيد من الاهتمام من عامة الناس. اليوم كل ذلك كان مجرد فاتح للشهية لما سيأتي. الآن الوجوه غير كافية ، لأن الذكاء الاصطناعي الآن قادر على توليد ، من الصفر ، صور واقعية لأشخاص بجسم كامل ، بالطبع ، الأشخاص غير الموجودين ، ولكن الذين لديهم وجوههم الخاصة ، وتسريحات الشعر ، و الملابس ، بكلمة بسيطة البشر المزيفين.
خلق البشر المزيفين التي لم تكن موجودة في العالم الحقيقي
منذ بضعة أشهر فقط ، كان توليد الوجوه الواقعية الزائفة من خلال شبكات الخصومة التوليدية (GANs) أحد الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) الذي حظي باهتمام أكبر من عامة الناس. ثم جاءت الغرف الخاطئة ، والبوابات الكاذبة ، وشخصيات “المانجا” الزائفة ، وأكثر من ذلك بكثير.
اليوم كل ذلك كان مجرد فاتح للشهية لما سيأتي. الآن الوجوه غير كافية ، لأن الذكاء الاصطناعي الآن قادر على توليد ، من الصفر ، صور واقعية لأشخاص بجسم كامل ، بالطبع ، الأشخاص غير الموجودين ، ولكن الذين لديهم وجوههم الخاصة ، وتسريحات الشعر ، و الملابس ، وبكلمات بسيطة البشر المزيفين.
اقرأ أيضًا: 15 من أفضل تطبيقات البريد الإلكتروني لنظام Android للحفاظ على Yout Inbox منظمًا
ومن ثم ، لإظهار هذا ، لدينا هنا مقطع فيديو ، يمكننا من خلاله رؤية كيفية تحويل الأحرف التي تم إنشاؤها بواسطة GAN في الوقت الذي تتحرك فيه: –
مثل العديد من التطورات الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي ، فإن لهذا أيضًا جانبًا إيجابيًا وسلبيًا ، لأنه خطوة أخرى نحو تآكل مصداقية مواد الوسائط المتعددة ، وأقل موثوقية بشكل متزايد كمصدر للمعلومات بفضل التزييف العميق الأكثر واقعية بشكل تدريجي. علاوة على ذلك ، بصرف النظر عن كل هذه الأشياء ، فإنه يوفر نظامًا سريعًا ورخيصًا (قبل كل شيء) لإنتاج كتالوجات الملابس.
تم تطوير الخوارزمية التي جعلت هذا ممكنًا بواسطة DataGrid ، وهي شركة تقنية ناشئة قائمة على حرم جامعة كيوتو في اليابان. قرر مهندسوها التغلب على المشكلات التي يعاني منها جيل شبكات GAN من الوجوه ، وتجنب تضمين الكثير من المعلومات غير الضرورية التي يمكن أن تربك الذكاء الاصطناعي.
لهذا ، اختاروا وضع النماذج التي تم طرحها في الصور المستخدمة لتدريب النظام على خلفية بيضاء متجانسة. ومن ثم ، يمكننا الآن أن نقول وداعًا للعناصر غير المتماثلة أو بقع الألوان الغريبة التي يمكن أن تسلط الضوء على طبيعة الصور التي تم إنشاؤها.
اقرأ أيضًا: كيفية إنشاء صور GIF من YouTube أشرطة فيديو
في DataGrid ، تمكنوا بالفعل من تطوير خوارزمية إنشاء الوجوه الخاصة بهم ، لكنهم يبحثون عن طرق لمنح نماذجهم الرقمية “ تعبيرًا ” أكبر ، والذي يراهنون عليه ليس فقط لتوليد أجسام كاملة ، ولكن أيضًا لمنحهم إحساسًا الحركة كذلك.
حسنا، ماذا تعتقد بشأن هذا؟ ما عليك سوى مشاركة جميع آرائك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه. وإذا أعجبك هذا المنشور ، فلا تنس مشاركة هذا المنشور مع أصدقائك وعائلتك.
