ستساعدك المقالة التالية: صور الأقمار الصناعية الحرارية والألوان الزائفة
يتم إجراء عمليات تحسين الصورة على الصور للتأكد من أنها أوضح وأسهل في التفسير. تعرض شاشة الكمبيوتر صورًا باستخدام ثلاث طبقات أو نطاقات – أحمر وأخضر وأزرق.
تتكون الصور متعددة الأطياف من ثلاث طبقات أو أكثر ، لكننا نحتاج فقط إلى ثلاث طبقات لإظهار الصورة على الشاشة. يمكن عرض نطاقات الصور في تكوينات مختلفة للحصول على بيانات جديدة. هنا ، سنشرح مجموعات الفرقة ، الصور الحرارية الساتلية، والصور ذات الألوان الزائفة.
مزيج نطاق صور الأقمار الصناعية
يوفر القمر الصناعي Landsat-8 صورًا في مجموعة متنوعة من مجموعات النطاقات مثل قياس الأعماق والجيولوجيا والزراعة ، والتي تساعد الخبراء على استخراج البيانات من الصور.
لون طبيعي
يتكون هذا المزيج من طبقة حمراء وخضراء وزرقاء تتطابق تقريبًا مع ما يمكننا رؤيته بالعين المجردة. يصور الأشجار الصحية على أنها خضراء وغير صحية كالأشجار البنية. تظهر الميزات في المدن باللون الرمادي ، بينما يمكن رؤية المياه باللون الأزرق الداكن.
لون الأشعة تحت الحمراء
يُعرف أيضًا باسم الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) ويتكون من NIR والأحمر والأخضر. تعد الأشعة تحت الحمراء الملونة حيوية للغاية في تحليل الغطاء النباتي لأن الكلوروفيل الموجود في الأوراق يعكس ضوء الأشعة تحت الحمراء (NIR).
الأشعة تحت الحمراء قصيرة الطول الموجي
وهي مكونة من SWIR-2 و SWIR-1 والأحمر. هنا ، يتم تمثيل الأشجار باللون الأخضر. إذا كان الغطاء النباتي كثيفًا ، فسيكون اللون الأخضر أكثر قتامة. إذا كان احتياطيًا ، فسيكون اللون الأخضر أفتح.
زراعة
تطبيقه الأكثر شيوعًا هو مراقبة المحاصيل بسبب وجود الأشعة تحت الحمراء قصيرة الموجة والأشعة تحت الحمراء القريبة. وهي تمثل الأشجار السليمة باللون الأخضر الداكن وتتكون من الأشعة تحت الحمراء ذات الموجة القصيرة 1 والأشعة تحت الحمراء القريبة والأزرق.
جيولوجيا
تحتوي هذه العلامة التجارية على مزيج من SWIR-2 و SWIR-1 والأزرق. كما يوحي الاسم ، فهو مفيد جدًا عند تحديد السمات الجيولوجية.
قياس الأعماق
وتتكون من شرائط حمراء وخضراء وساحلية تستخدم لمسح المسطحات المائية. تُستخدم تركيبة النطاق هذه عمومًا في أبحاث المياه والساحلية والجوية.
مؤشر الغطاء النباتي
يستخدم مزيجًا من العصابات الحمراء و NIR. هذا المؤشر مفيد للغاية عند مراقبة صحة النبات. على سبيل المثال ، تمتد قيمة NDVI من -1 إلى +1 ، حيث تمثل القيم العالية نباتات صحية وكثيفة.
مزيج الفرقة الحرارية
هناك الكثير من تطبيقات التصوير الحراري الأرضي. على سبيل المثال ، فحص عزل مبنى أو في الجيش للعمليات الليلية. تقطع هذه التطبيقات مجالات مختلفة من المراقبة إلى الرعاية الصحية ومكافحة الحرائق.
باستخدام التصوير الحراري ، يمكن للخبراء قياس كمية الأشعة تحت الحمراء من أي جسم. وذلك لأن الأسطح التي تزيد درجة حرارتها عن الصفر المطلق تنبعث تلقائيًا من الأشعة تحت الحمراء. لذلك ، يمكن التعرف على الأشياء حتى في الليل.
تُستخدم هذه التقنية أيضًا بكثافة في أنظمة مراقبة الأرض أو الأقمار الصناعية لمراقبة الجفاف وتغير المناخ وحرائق الغابات وغير ذلك. هذه الأقمار الصناعية مجهزة بأجهزة استشعار لها نطاقات حرارية. ومع ذلك ، غالبًا ما يكون لديهم دقة مكانية وزمنية منخفضة. تتمتع أجهزة الاستشعار التي يتم توصيلها بالطائرات المأهولة بدقة أعلى قليلاً ولكن تشغيلها أغلى.
يستخدم الخبراء درجة حرارة سطح الأرض (LST) لقياس درجة حرارة الأسطح على الأرض من الفضاء. هذا يختلف عن درجة حرارة الهواء التي توفرها تقارير الطقس والمناخ.
اللون الزائف للفرقة المختلطة
الصورة هي لون خاطئ عندما تعرض صورًا بألوان مختلفة عن الصورة الأصلية. تُستخدم مخاليط الألوان الزائفة لتحديد ميزات الصورة التي لا يمكن تمييزها عند رؤيتها باللون الأصلي. عادةً ما يتم عمل صورة ذات ألوان زائفة باستخدام بيانات EM في الطيف غير المرئي. يتم تحديد النطاقات الطيفية من خلال ميزات السطح. يلزم توفر نطاقين طيفيين على الأقل لعمل صورة ذات ألوان زائفة.
يمكن للطائرات المأهولة والأقمار الصناعية والأجهزة الأخرى المزودة بتقنيات الاستشعار عن بعد التقاط صور ذات ألوان زائفة. إنه مفيد للغاية عند مراقبة الميزات المختلفة لكوكبنا والأجسام الكوكبية الأخرى.
الصور ذات الألوان الزائفة مهمة لأن أعيننا تقتصر على ثلاثين درجة من اللون الرمادي. أيضًا ، قد يكون تحليل صورة ملونة حقيقية أمرًا صعبًا أو مستحيلًا ، خاصة إذا لم تكن خبيرًا. ومع ذلك ، فإن اللون الخاطئ يجعل من الممكن استخراج تفاصيل مهمة من الصور مثل نوع الصخور والغطاء النباتي.
