ستساعدك المقالة التالية: فورد تعيد إحياء Argo AI من الموت
في أكتوبر من العام الماضي ، بعد استثمار مليار دولار في شركة تكنولوجيا المركبات المستقلة ، Argo AI ، كان على شركة فورد أن تضغط على دواسة الوقود. لسوء الحظ ، أغلقت Argo AI المتجر ، وعلى الرغم من أنه قد يبدو كذلك ، فإن أحلام Ford لم تتحقق مثل استثمارها.
أعلنت الشركة مؤخرًا عن Latitude AI ، وهو مشروع جديد تمامًا لتطوير تقنية قيادة ذاتية جديدة مع التركيز على نظام مساعدة السائق “بدون استخدام اليدين ، والعينين بعيدًا عن الطريق” للجيل القادم من سيارات فورد.
إعادة اختراع Argo AI؟
تكبد المستثمران الرئيسيان في شركة Argo AI – وهما Ford و Volkswagen – خسائر متزايدة حيث بدا أن تسويق أنظمة مساعدة السائق المتقدمة من المستوى 4 شبه مستحيل. إذا تحدثنا عن الأرقام ، “سجلت شركة فورد انخفاضًا غير نقدي قبل الضريبة بقيمة 2.7 مليار دولار أمريكي على استثمارها في Argo AI ، مما أدى إلى خسارة صافية قدرها 827 مليون دولار للربع الثالث”.
وفي الوقت نفسه ، فشلت الشركة أيضًا في تأمين مستثمرين خارجيين جدد. ومن ثم ، كان زوالها وشيكا. بالإضافة إلى ذلك ، في موجة الدمج التي حدثت في ذلك الوقت ، كان من المعتقد أن تلك الشركات فقط هي التي ستنجو ولديها رأس المال والبنية التحتية لبناء أنظمة شاملة. كانت تسلا شركة الملصقات لمثل هذا الإدراك. وبالتالي ، كان هناك شعور متزايد لصالح القيادة الذاتية الكاملة من خلال تحسين مساعدة السائق (مثل Tesla ، Comma) مقابل نموذج أعمال robotaxi (مثل Cruise و Waymo).
في هذا السياق ، أكدت فورد أيضًا أنها تنوي استثمار المزيد من الوقت والمال في تقنية مساعدة السائق من المستوى 2/3 ، مقارنةً بتقنية روبوتاكسي المستوى 4. نظام L3 BlueCruise الخاص بشركات صناعة السيارات ، والمعروف باسم نظام Active Driving Assistance (ADA) ، هو “الاستخدام المتزامن لنظام تثبيت السرعة التكيفي للسيارة (ACC) للتحكم في السرعة ومساعدة التمركز في الممر (LCA) للتحكم في التوجيه”. يعمل النظامان معًا لضمان أن تكون السيارة دائمًا على مسافة آمنة من تلك التي أمامك ، وأن تكون عند منتصف المسار أو بالقرب منه.
تأتي تقنية “بدون استخدام اليدين” في متناول اليد في الامتدادات المستقيمة والاختناقات المرورية حيث يمكن للسائقين الانخراط في قيادة مريحة. بالإضافة إلى ذلك ، ما يجعل BlueCruise يحتل مرتبة أعلى في التقرير هو الأمان الذي يضمنه مع أنظمة مراقبة السائق المباشر (DDMS). مع وجود كاميرات الأشعة تحت الحمراء التي تشير إلى وجوه السائق ، يصدر نظام DDMS تنبيهًا ويبطئ السيارة إذا لم ينتبه السائق للطريق.
المعركة من أجل الهيمنة في سوق “السيارات ذاتية القيادة” تزداد شراسة ، حيث أعلنت مرسيدس-بنز في وقت مبكر من هذا العام أنها اخترقت رمز نظام القيادة من المستوى 3 ، قبل Tesla. أكدت BMW أيضًا إطلاق نظام القيادة الذاتية L3 هذا العام. هناك أيضًا جاكوار لاند روفر ، أودي ، فولكس فاجن ، فولفو ، نيسان – سمها ما شئت. القائمة لا حصر لها وجميعهم يسيرون في طريق تسلا.
يبدو أن سحب الاستثمار من Argo AI ، التي طورت منتجات وخدمات ذاتية القيادة ، لتشكيل شركتها الخاصة من بقايا Argo AI ، استراتيجية نيابة عن Ford لتكون قادرة على اتخاذ خطوات تدريجية لتطوير الأنظمة داخل الشركة. سيؤدي هذا أيضًا إلى إبعاد التركيز عن الهدف الشامل المتمثل في “السيارات ذاتية القيادة”.
“مراكز البيانات على عجلات”
مع كل شركات السيارات التي تقفز على عربة AV (المركبات الذاتية) ، هناك شركة كانت في مركز الجميع ، مما مكنها – Google. أبرمت الشركة العملاقة شراكة مع شركات تصنيع السيارات مثل مرسيدس بنز ورينو وفورد وفولفو وتويوتا ونيسان وكيا وهوندا والعديد من الشركات الأخرى. وبالمثل ، فقد تطورت AWS في هذه المنطقة مع BMW و Alfa Romeo و Chrysler و Jeep و Microsoft Azure مع Tata Motors و Volkswagen.
من غير المنطقي أن تكون البرامج حاسمة للسيارات ذاتية القيادة. تجمع المركبات قدرًا غير عادي من البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة الاستشعار (الكاميرات والليدار والرادار) للتنبؤ بمسارات حركة الكائنات في البيئة المحيطة وتقييم مسارات العمل المحتملة. بهذه الطريقة ، لن تكون سيارات المستقبل سوى “مراكز بيانات على عجلات”. وبالتالي ، ستكون القدرة على حساب البيانات على السحابة أمرًا أساسيًا.
بالإضافة إلى ذلك ، مع قيام شركات صناعة السيارات بتكوين شريحة متنامية من الأعمال السحابية من Google ، هناك فرصة لها لاستعادة الحصة السوقية التي استحوذت عليها AWS و Azure. ستستفيد شركات السيارات بشكل كبير من البيانات الجغرافية المكانية وقدرات التنقل في خرائط Google ، إلى جانب استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في Google Cloud لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها بسرعة.
الأخطار المقبلة
ليس كل شيء ممتعًا عندما يكون هناك قدر هائل من البيانات المتاحة في أيدي هذه الشركات. وقد بدأنا بالفعل في رؤية المخاطر. على سبيل المثال ، ظهرت تقارير تفيد بأن شركة فورد تقدمت مؤخرًا بطلب للحصول على براءة اختراع على نظام من شأنه أن يساعد في استعادة ملكية السيارة في حالة المدفوعات المتأخرة. يصف خبر نشر براءة الاختراع ، الذي تم الإبلاغ عنه لأول مرة ، مجموعة متنوعة من الإجراءات لتمكين ذلك. يتضمن ذلك ، إرسال إخطارات إلى الهاتف الذكي للمالك أو السيارة نفسها ، وإغلاق السائق تمامًا ، وتعطيل وظائف معينة مثل تكييف الهواء ، وتحديد الموقع الجغرافي للسيارة لتقييدها بوقت أو موقع معين.
هذا النوع من النظام يتجاهل تمامًا سبب تخلف الفرد عن الدفع ، ويتخذ موقفًا استبداديًا إلى حد ما. وكما يشير مقالنا – يبدو المستقبل وكأنه واقع معاق واحد حيث ستقرر أنظمة البرامج الموسعة أين نذهب وماذا نفعل وكيف نفعل ذلك.
