الأخبار التكنولوجية والاستعراضات والنصائح!

قد تكلفك الثقة في تطبيقات الأجهزة المحمولة لتحديد النباتات حياتك

ستساعدك المقالة التالية: قد تكلفك الثقة في تطبيقات الأجهزة المحمولة لتحديد النباتات حياتك

لقد قطعت تطبيقات الهواتف الذكية شوطًا طويلاً حقًا من حيث الراحة والتنوع. من تسهيل المحادثات والوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة مثل ChatGPT لتتبع صحة الإنسان ، يقتصر نطاقها فقط على الخيال البشري. أحد هذه الفئات من التطبيقات المفيدة هو تلك التي تحدد أنواع النباتات بمجرد تركيز كاميرا الهاتف على شجيرة أو شجرة ، والنقر على بعض الصور ، وتحديدها مقابل قاعدة بيانات على الإنترنت.

يمكن أن تثبت هذه التطبيقات أنها منقذ ، خاصة إذا كنت هناك في البرية وتسعى إلى التحقق مرة أخرى قبل تناول وجبة خفيفة من عدد قليل من التوت البري غير المعروف. ومع ذلك ، تشير الأبحاث إلى أنه حتى بعض تطبيقات تحديد النباتات الأكثر شيوعًا يمكن أن تتعثر – وهو أمر يمكن أن يتصاعد بسرعة إلى سيناريو يهدد الحياة إذا كانت الأنواع النباتية التي تم التعرف عليها بشكل خاطئ تحتوي على سموم.

إليزابيث تيرك / ديجيتال تريندز

قام باحثون من جامعة غالواي وجامعة ليدز بتحليل ستة تطبيقات معروفة للهواتف الذكية تدعي أنها تحدد النباتات. من خلال القيام بذلك ، وجدوا أنه حتى أفضل الحصة يمكن أن تحقق فقط دقة قصوى تتراوح من 80٪ إلى 88٪.

تقول الدكتورة كارين بيكون ، عضوة في فريق البحث.

كجزء من تحليلهم ، اختبر فريق البحث تطبيقات الهواتف الذكية هذه على 38 نوعًا من النباتات العشبية. ما وجدوه هو أن نتائج تحديد النبات تختلف اختلافًا كبيرًا مع كل تطبيق. بالإضافة إلى ذلك ، كانوا أقل فاعلية في تحديد مجموعة متنوعة من النباتات من صورة الأوراق مقارنة بالصور التي تظهر فيها الزهور. تخيل محاولة التعرف على نبتة لا تتفتح في ذلك الوقت بالذات باستخدام أحد هذه التطبيقات!

لا تعهد بحياتك إلى هذه التطبيقات.

التطبيقات الستة التي اختبرها الفريق هي Leaf Snap و PlantNet و Seek و Plant Snap و iNaturalist و Google Lens ، وكلها تم تثبيتها على Samsung Galaxy هاتف ذكي A50. تشير الورقة البحثية ، التي نُشرت في مجلة PLOS ONE ، إلى أن أياً من التطبيقات “حقق مستوى ثابتًا للغاية من الدقة”. بالإضافة إلى ذلك ، لا يوجد نظام فحص مناسب يحركه الخبراء ومقبول على نطاق واسع لاختبار هذه التطبيقات واعتمادها.

بشكل عام ، كان أداء Google Lens جيدًا إلى حد ما ، بينما أثبت PlantNet أنه الأكثر دقة في هذا المجال. ومع ذلك ، فإن الاستنتاج العام هو أنه يجب التعامل مع هذه التطبيقات كطريقة ثانوية لتحديد هوية النبات ولا ينبغي افتراض أنها مقاومة للخداع – خاصةً إذا كان هناك ذرة من الشك في أن نوعًا معينًا من النباتات قد يكون سامًا أو ضار إلى أي حد معين.