ستساعدك المقالة التالية: “ كان من الواضح أننا إذا لم نكن سنبنيها ، فلن يفعل أي شخص آخر ذلك “: جاكوب جوروفيتش ، Deepnote
عندما بدأ جاكوب يوروفيتش برنامج Deepnote في عام 2019 ، كان لديه هدف يركز على الليزر: تسهيل التعاون بين المتخصصين في علوم البيانات. بنيت على رأس أجهزة الكمبيوتر المحمولة المتوافقة مع Jupyter ، وقد جمعت الشركة الناشئة 3.8 مليون دولار أمريكي في العام التالي بقيادة Index Ventures و Accel. شارك عدد من الأسماء الكبيرة في مجال الاستثمار الملائكي ، بما في ذلك جريج بروكمان من شركة OpenAI ، و Naval Ravikant ، و Dylan Field من Figma ، و Elad Gil من شهرة Airbnb جنبًا إلى جنب مع YCombinator.
في غضون عامين ، وجد Deepnote استخدامًا واسع النطاق في شركات مثل ByteDance و Discord و Gusto و 80 من أكثر الجامعات المرموقة. مجلة تحليلات الهند تحدث مع Jurovych عن رؤيته للشركة ورحلة Deepnote والصعود السريع.
الهدف: ما الذي ألهمك لبدء العمل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة؟ ما هي بعض الثغرات التي رأيتها في أجهزة الكمبيوتر المحمولة بعد ذلك؟
جاكوب: هناك زاويتان لهذا – الأولى ، هي التحديات التقنية حول بدء منتج في هذا الفضاء ، وثانيًا ، هناك زاوية ريادة الأعمال التي تتعلق أكثر بكيفية جذب الاستثمار من أجله. لقد شاركنا بشكل كبير في مجتمع Jupyter عندما بدأنا Deepnote في عام 2019. كان الفريق المؤسس من خلفيات متعددة يعملون على الخلفيات إما لشركات ضخمة مثل Google و Palantir أو الشركات الناشئة سريعة النمو في المراحل المبكرة.
كان لدينا مزيج من فرق علوم البيانات وفرق التحليلات أو الفرق التي كانت تبني البنى التحتية للبيانات. كان من الواضح جدًا أنه كان هناك دائمًا شيء مثير للغاية. لأطول وقت ، كان لديك نموذجان للبرمجة تقريبًا. كانت الأساسيات سليمة – تذهب وتتعلم IDE (بيئة التطوير المتكاملة) و Python ، ثم برنامجك الأول هو “Hello World”. وكان ذلك الى حد كبير ذلك.
ولكن كان هناك أيضًا النوع الثاني من نماذج البرمجة – جداول البيانات المرئية. كانت أكثر تفاعلية ، وأكثر بصرية بكثير ولكن بقيت القيود. وبعد نقطة معينة ، لن تكون قادرًا على تجاوز هذا السقف. كان المحللون يعملون في كلا العالمين. في كثير من الأحيان تقوم بإجراء الجزء الأكبر من تحليلاتك في جدول البيانات لأنه سيكون الأداة الأنسب للمهمة. لكن في بعض الأحيان ، يكون هذا مشروعًا أكثر تعقيدًا ويتعين عليك القيام بتنظيف البيانات ، أو كتابة جزء من كود SQL أو استعلام بيانات يتضمن تثبيت Python والمكتبات. هذا عندما أدركنا وجود فجوة كبيرة. لقد استغرق نقل الناس من منطقة إلى أخرى وقتًا طويلاً.
بالنظر إلى هذا تاريخيًا ، لمحاولة فهم كيفية حدوث ذلك ، يمكن تفسيره بظهور هندسة الإنتاج. إنها العملية المعتادة – أنا مهندس ويبلغني مدير المنتج الخاص بي بمواصفات إنشاء تطبيق سيتم شحنه بعد ذلك إلى الإنتاج. ولكن هناك نموذج آخر يسمى البرمجة الاستكشافية ، حيث لا نملك نموذجًا أوليًا محددًا ، أو أي تعليمات محددة حول اللغة المراد بناؤها. تعد جداول البيانات مذهلة للغاية في النوع الاستكشافي من البرمجة ، لكن أجهزة الكمبيوتر المحمولة كانت متأخرة جدًا حتى ذلك الحين.
الهدف: ما هي بعض العيوب في Jupyter Notebooks التي أردت التخلص منها؟
جاكوب: لذلك ، في حوالي عام 2010 تقريبًا ، عندما أصبحت أجهزة الكمبيوتر المحمولة شائعة إلى حد ما ، كانت هناك بعض الإصدارات المبكرة من Jupyter حيث بدأ الناس في استخدامها في مشاريع علوم البيانات الخاصة بهم والتي كانت استكشافية بطبيعتها. شعرت أنه يمكنك أن تلاحظ في الوقت الفعلي ، ظهور نموذج جديد كان على الأرجح بنفس أهمية جداول البيانات. بالنسبة لنا ، كان الأمر أشبه بمشاهدة حدث ضخم في علوم الكمبيوتر. وبعد ذلك كان علينا الانتظار والانتظار.
كان من الواضح أن Jupyter كان دفتر الملاحظات الأكثر شعبية على الإطلاق. لكنها لم تكن تتحرك بالسرعة الكافية لتوصيل القطع المفقودة. كان لا يزال فظيعًا للتعاون ولم يكن رائعًا من وجهة نظر أفضل الممارسات في الهندسة. بمجرد أن بدأنا البحث حقًا ، أدركنا أنها كانت مجرد مشكلة في التنفيذ. لم تكن هناك مشاكل في النموذج أو الفكرة نفسها – كان الأمر مجرد حل لهذه القضايا المحددة. لذلك ، رأينا للتو فرصة هناك وبدأنا على الفور.
حاولنا إثارة هذه المشاكل مع Jupyter لكنها كانت صعبة للغاية. لأنها مفتوحة المصدر ، أصبح من الصعب جدًا المساهمة فيها. لا تفهموني خطأ – أنا أيضًا من نفس المكان ولكن علينا فقط أن نكون واقعيين إذا أردنا تغيير العالم. لبناء منتج تنافسي ، عليك أيضًا أن تفهم المستخدمين.
لذلك ، كان من الواضح أننا إذا لم نكن سنبنيها ، فلن يكون هناك أحد آخر. لقد تركنا كل ما كنا نفعله ، وتركنا وظائفنا المريحة وبدأنا للتو.
الهدف: بالنظر إلى الأسماء الرائعة التي تمتلكها كمستثمرين لك ، ما الذي يتطلبه الأمر لجذبهم؟
جاكوب: انضم إلينا بسرعة إلى حد ما YCombinator ومستثمرون ملاك أقوياء مثل Naval Ravikant و Greg Brockman و CTO في OpenAI و Elad Gil. دعمتنا Index Ventures و Accel الذين لديهم خلفية كبيرة في بناء أدوات للأعمال التجارية بين الشركات.
أعتقد بالنسبة لـ Deepnote ، لقد حددنا جميع المربعات الثلاثة التي يبحث عنها المستثمرون عندما يقيسون ما إذا كانوا سيستثمرون في شيء ما – المنتج (وهو ممتاز) والسوق وثالثًا يبحثون عن نوع من البصيرة. معظم الناس ببساطة لم يروا ذلك حينها – فهذا يعني بالنسبة لهم أنه إذا كانت أجهزة Jupyter Notebook تمتص ، فإن جميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة ممتلئة ، وهذا لم يكن صحيحًا. ومع ذلك ، رأى البعض أهمية التعاون في هذا المجال.
بصراحة ، أعتقد أننا كنا محظوظين أيضًا بالنظر إلى أننا التقينا بالأشخاص المناسبين في المراحل المبكرة. كنا أيضًا في موقف نحتاج فيه إلى قول لا لأشخاص معينين لأننا اخترنا الأشخاص الذين أردنا التعامل معهم والأشخاص الذين لم نرغب في التعامل معهم. في النهاية ، كل هذا يتلخص في “مال من هو أكثر خضرة؟”
الهدف: ما هو حجم سوق الهند في Deepnote؟
جاكوب: لا يمكنني الكشف عن الأرقام الدقيقة للإجابة على هذا السؤال. لكن يمكنني أن أعطيك فكرة عادلة. لذلك ، عندما ننظر إلى بياناتنا الديموغرافية لفهم توزيع علماء البيانات أو المحللين ومقارنتها بقاعدة مستخدمي Deepnote ، فإنهم إلى حد كبير نفس الخرائط.
بالنسبة لنا ، فإن أكبر سوق لعلماء ومحللي البيانات هو أمريكا الشمالية ، وتحديداً الولايات المتحدة. ثاني أكبر سوق هي الهند. ثم ، بالطبع ، لديك كل اللاعبين الكبار الآخرين مثل المملكة المتحدة وفرنسا واليابان وما إلى ذلك.
الهدف: ما مدى سهولة في اعتقادك للمطورين الذين يرغبون في التحول إلى Deepnote من خيارات أخرى مثل Jupyter أو Google Colab؟
جاكوب: هذا ما كنا نعمل على تحسينه. إنها أيضًا واحدة من أكبر نقاط الألم مع Jupyter. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في الحصول على مخطط وتريد رؤية البيانات الخاصة به خلال الـ 180 يومًا الماضية ، فهذا مجرد تعديل بسيط لاستعلام SQL في Deepnote. في Jupyter ، يجب عليك فتح محطة طرفية ، وتثبيت Python ، وإطلاق Jupyter ، وسحب ملف CSV – تحصل على الانجراف ، إنها عملية طويلة. هذا لا يفضي إلى أكثر التطبيقات العملية لأجهزة الكمبيوتر المحمولة. على سبيل المثال ، إذا كان أحدهم مديرًا لصندوق تحوط ، فلن تقوم ببناء مجموعة البيانات بنفسك ، أليس كذلك؟ تحتاج فقط إلى قراءة النسخة النهائية وإجراء التغييرات عليها. هذا هو بالضبط المكان الذي تدخل فيه Deepnote.
