ستساعدك المقالة التالية: كل شيء عن تحديد الصور المكررة في المخطوطات باستخدام الذكاء الاصطناعي
قبل أن يظهر الفحص في أي من المجلات العشر التي طبعتها الجمعية الأمريكية لأبحاث السرطان (AACR) ، فإنه يخضع لاختبار إضافي غير مألوف. منذ يناير 2021 ، تستخدم AACR برامج الذكاء الاصطناعي (AI) في جميع المخطوطات التي قبلتها مؤقتًا بعد تقييم الزملاء. الهدف هو تنبيه المحررين ميكانيكيًا لتكرار الصور ، جنبًا إلى جنب مع هذه العناصر التي تم من خلالها تدوير العناصر أو تصفيتها أو قلبها أو تمديدها.
يعتبر AACR من أوائل المتبنين لما قد يصبح تطورًا. على أمل الابتعاد عن نشر الأوراق التي تحتوي على صور تم التلاعب بها سواء كان ذلك بسبب الاحتيال المباشر أو محاولات غير مناسبة لتجميل النتائج أم لا ، فقد وظفت العديد من المجلات الأفراد لمسح المخطوطات المرسلة يدويًا بحثًا عن نقاط ، وعادةً ما تستخدم البرامج للمساعدة في التحقق مما يكتشفونه . ومع ذلك ، فقد علمت مجلة Nature أنه في العام السابق ، بدأ 4 ناشرين على الأقل في أتمتة الطريقة من خلال الاعتماد على برامج الذكاء الاصطناعي لتحديد الازدواجية والتكرار الجزئي قبل الكشف عن المخطوطات.
جربت AACR عددًا لا بأس به من سلع البرامج في وقت أبكر مما استقرت على خدمة من Proofig ، وهي وكالة في ريهوفوت بإسرائيل ، كما يقول دانيال إيفانكو ، مدير عمليات المجلات في فيلادلفيا ، بنسلفانيا. يقول: “نحن سعداء جدًا بذلك”. يأمل أن يدعم العرض الباحثين ويقلل من أعداده بعد النشر.
مع ذلك ، أراد المحررون المهرة تحديد ما يجب فعله عندما يقوم البرنامج بوضع علامة على الصور. إذا تم إثبات وحدات المعلومات عن قصد مرتين مع التفسيرات ، فربما تكون الصور المتكررة قابلة للتطبيق ، على سبيل المثال. وربما تكون بعض التكرارات من الأخطاء السهلة في النسخ واللصق خلال اجتماعات المخطوطات ، بدلاً من الاحتيال. كل هذا يمكن حله فقط بالمناقشات بين المحررين والمؤلفين. الآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي يتسم بالكفاءة الكافية ومنخفضة التكلفة ، مع ذلك ، يقول المتخصصون إن موجة من مساعدي فحص الصور الآلي قد تكتسح عن طريق صناعة النشر العلمي في غضون السنوات القليلة المقبلة ، إلى حد كبير مثل استخدام البرامج للتحقق من المخطوطات لأن السرقة الأدبية نمت لتصبح روتينية لعقد من الزمن في الماضي. تقول فرق صناعة النشر أيضًا إنها تستكشف طرقًا لمطابقة الصور في المخطوطات عبر المجلات.
يرحب اختصاصيو تكامل الصور الآخرون بالتطوير ، ولكن حذروا من عدم وجود قابلية عامة للمقارنة بين سلع البرامج المتنوعة وأن الفحوصات الآلية قد تؤدي إلى الكثير من الإيجابيات الخاطئة أو تفقد نوعًا من التلاعب. على المدى الطويل ، قد يؤدي الاعتماد على فحص البرامج أيضًا إلى دفع المحتالين إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لخداع البرامج ، مثل بعض التعديلات على المحتوى النصي للتهرب من فحص الانتحال. يقول بيرند بولفيرير ، رئيس تحرير EMBO Reports في هايدلبرغ بألمانيا: “إنني قلق من أننا ندخل في سباق تسلح باستخدام التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تؤدي إلى منتجات مزيفة من المستحيل العثور عليها”.
قام الباحثون بتنمية الذكاء الاصطناعي للتحقق من الصور لسنوات بسبب الاعتبارات المتعلقة بالأخطاء أو الاحتيال التي من المرجح أن تلوث الأدبيات العلمية إلى حد أفضل بكثير مما توصي به الأعداد المحدودة لعمليات التراجع والتصحيحات. في عام 2016 ، أوصى تقييم إرشادي لما يقرب من 20000 ورقة طبية حيوية بقيادة عالمة الأحياء الدقيقة إليزابيث بيك ، محللة صور إرشادية في كاليفورنيا ، بأن ما يصل إلى 4٪ قد تتضمن صورًا مزدوجة ذات إشكالية.
نصحت العديد من الفرق والشركات التعليمية Nature بأن المجلات والشركات الحكومية تقوم بتجربة برنامجها البرمجي ، ومع ذلك ، فإن Proofig هو العنصر الأساسي في الاتصال بالمتسوقين علنًا. إلى جانب AACR ، بدأت الجمعية الأمريكية للتحقيقات السريرية في استخدام برنامج Proofig للمخطوطات ضمن Journal of Clinical Investigation (JCI) و JCI Insight في يوليو ، كما تقول سارة جاكسون ، المحرر الحكومي لهذه المجلات في آن أربور ، ميشيغان. تبنت SAGE Publishing برنامج البرمجيات في أكتوبر لـ 5 من مجلات علوم الحياة ، كما تقول هيلين كينج ، رئيسة التحول في SAGE في لندن.
