ستساعدك المقالة التالية: كل ما تحتاج لمعرفته حول Google RankBrain
في أكتوبر 2015 ، أطلقت Google ما يُعرف الآن بأنه أول استخدام للذكاء الاصطناعي في خوارزمية التصنيف الخاصة بها.
على الرغم من مرور أكثر من نصف عام على إصداره ، إلا أن القليل جدًا من المعلومات حوله قد تم اعتماده رسميًا من قِبل Google.
ترك الكثير من الناس في الظلام. ما هو في الواقع؟ ما نوع الإشارات التي يتتبعها RankBrain من أجل تصنيف مواقع الويب؟
هل يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة كل ما تفعله Google ، والآن لم يتبق لمهندسي Google أي شيء يفعلونه؟
هناك الكثير من الأساطير التي تدور حولها ، لذا دعونا نكتشف الحقائق ونفصلها عن الخيال.
إذن ما هو RankBrain؟
ببساطة ، RankBrain هي خوارزمية تساعد Google في تحليل وفهم استعلامات البحث المعقدة.
يمكنك القول أن RankBrain يترجم استعلامات البحث من لغة “بشرية” إلى لغة “searchese” أو لغة يمكن معالجتها بسهولة بواسطة Google.
على سبيل المثال:
1 – طلب البحث الأصلي = “New York Times Puzzle”
2. الاستعلام المترجم = “لغز؟ الكلمات المتقاطعة (نيويورك تايمز)”
إذا لاحظت ، في الاستعلام المترجم ، تتم إضافة الكلمة الأساسية “الكلمات المتقاطعة” إلى المزيج. هذا هو تألق جزء الذكاء الاصطناعي من RankBrain.
يستخدم RankBrain الذكاء الاصطناعي للعثور على المعنى الصحيح والسياق وراء الكلمات الرئيسية الغامضة.
في هذا المثال ، تخمن RankBrain أن الكلمة الرئيسية “Puzzle” في هذا السياق تعني أحجية الكلمات المتقاطعة.
تم التوصل إلى هذا الاستنتاج من خلال فهم أن “نيويورك تايمز” هي صحيفة مشهورة بألغاز الكلمات المتقاطعة الخاصة بها.
الذي ياخذني لنقطتي التالية. كيف “يفهم” RankBrain هذا؟
ميزة أخرى رائعة لـ RankBrain هي أنها تستخدم عملية التعلم العميق من أجل تجميع معلومات جديدة من المعلومات الموجودة وإيجاد أوجه التشابه في الاستعلامات ذات الصياغة المختلفة.
ويقوم RankBrain بكل هذا دون تدخل بشري. كم هو رائع هذا؟
لماذا تم إنشاء RankBrain؟
من أجل فهم الغرض من RankBrain بشكل أكبر ، أعتقد أنه من الجيد إلقاء نظرة على المشكلات التي تم تصميم الخوارزمية لمعالجتها:
- التعامل مع عمليات البحث المعقدة – يتعامل Google يوميًا مع عمليات البحث الجديدة الطويلة والمعقدة (15٪ من إجمالي عمليات البحث) التي لم تتم رؤيتها من قبل. نظرًا لعدم وجود السجل السابق للتعامل مع عمليات البحث الجديدة هذه ، يحتاج Google إلى طريقة لربطها بعمليات البحث السابقة لتقديم أكثر النتائج دقة.
- معالجة الغموض – تتضمن عمليات البحث الكثير من الكلمات الرئيسية الغامضة التي يمكن أن تعني أي شيء بناءً على سياق مختلف. إن امتلاك الذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي لمعالجة سجلات البحث الحالية يسمح لـ Google بتخمين معنى الكلمة الرئيسية بشكل أكثر فعالية.
- تحسين الدقة – يتيح الانتقال من مطابقة الكلمات الرئيسية إلى فهم السياق مزيدًا من الدقة في التعامل مع متغيرات نفس الكلمة الرئيسية (المفرد مقابل الجمع والاختصارات والأخطاء الإملائية ، إلخ)
من خلال فهم الشاغل الرئيسي الذي يحاول RankBrain حله ، يمكننا استبعاد التكهنات الأكثر غرابة حول ما يفعله نظام الذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل RankBrain؟
قد تتساءل عن مكان وضع RankBrain في مخطط Google الكبير. هل هي خوارزمية الترتيب؟ هل يعاقب على النتائج السيئة أو شيء من هذا القبيل؟
ليس في فهمي.
لقد وجدت توضيحًا رائعًا لداميان فانيش من Quora يساعد في شرحه بسهولة.
كما ذكرنا سابقًا ، يقوم RankBrain بتحسين استعلامات البحث وتصفية نتائج البحث. يتم بعد ذلك تصنيف النتائج التي تمت تصفيتها بواسطة خوارزمية الترتيب في Google كالمعتاد ثم يتم عرضها على المستخدمين كصفحة نتائج محرك بحث.
كما ترى ، لا يستبدل RankBrain الخوارزميات الموجودة ولكنه يغذيها باستعلامات تصفية أفضل.
كيف سيؤثر علينا RankBrain؟
بالنسبة لنا كجهات تسويق ومُحسّنات محسّنات ، الإجابة مفاجئة ، ليست كثيرة. فكر في الأمر على أنه جهد تحسين بواسطة Google في تحسين معالجتها.
ومع ذلك ، لا يزال هناك عدد قليل من الأشياء التي يقدمها RankBrain إلى الطاولة:
- زيادة التسامح مع الكلمات الرئيسية طويلة الذيل – في السابق ، كان المستخدمون بحاجة إلى “التلاعب” بالكلمات الرئيسية التي يستخدمونها في عمليات البحث من أجل الحصول على النتيجة الصحيحة. من خلال معالجة عمليات البحث الطويلة والمعقدة ، يسمح RankBrain للمستخدمين بكتابة الاستعلامات بطريقة أكثر طبيعية.
- منصة داعمة للبحث الصوتي – التحدث عن الاستفسارات بطريقة طبيعية ، لا يمكننا تجنب الحديث عن البحث الصوتي. تشهد تقنيات البحث الصوتي مثل Siri و Google Now و Cortana المزيد والمزيد من الاستخدام. عن غير قصد أو بغير قصد ، يلعب RankBrain دورًا حيويًا في مساعدة مساعدي البحث الصوتي على إرجاع نتيجة أكثر دقة من عمليات البحث الصوتي.
- تركيز أقل على الكلمات الرئيسية طويلة الذيل – هذا هو الشيء الوحيد الذي يسهل الأمور على المسوقين. الآن بعد أن علمنا أن RankBrain تتعامل مع الاستعلامات الطويلة وتقسيمها إلى مصطلحات أكثر شيوعًا ، لم يعد علينا التركيز كثيرًا على تحسين الكلمات الرئيسية طويلة الذيل.
- مزيد من المرونة في استخدام الكلمات الرئيسية – يفتح هذا أيضًا مساحة أكبر للمرونة في استخدام الكلمات الرئيسية. بدلاً من إرسال نفس الكلمة الرئيسية ذات المطابقة التامة بالبريد العشوائي ، نحن أحرار في استخدام المزيد من الكلمات الرئيسية والمرادفات والمصطلحات البديلة في LSI لتحسين مستوى القراء.
هل سيقتل RankBrain SEO؟
كالعادة ، بينما تطرح Google خوارزميات جديدة ، لا مفر من جعل الناس يطالبون بأن تحسين محركات البحث قد مات مرة أخرى. لا يساعد أن هذه المرة تدور حول نظام ذكاء اصطناعي مصمم على السيطرة على العالم.
الجواب بالطبع ، لن يحدث. قد يتغير RankBrain قليلاً في كيفية قيامنا بالبحث عن الكلمات الرئيسية وتنفيذها في محتوياتنا ولكن هذا في الغالب هو.
بعبارة أخرى ، سيصبح مُحسّنات محرّكات البحث أكثر تعقيدًا وعلينا الاعتماد كثيرًا على الجودة بدلاً من تحسين محركات البحث التقني.
أصبحت معالجة أشياء مثل الويب الدلالي وكلمات LSI الأساسية وقابلية قراءة المحتوى أكثر أهمية من أي وقت مضى. ستصبح المنافسة أكثر قسوة لأن مُحسّنات محرّكات البحث الأساسية لن تقطعها بعد الآن.
مستقبل RankBrain
وكالعادة ، لا يوجد شيء مؤكد خاصة في الصناعات سريعة التطور مثل تحسين محركات البحث. في الوقت الحالي ، يعد تطبيق RankBrain ضئيلًا للغاية لوضعه في مصطلح بسيط.
في المستقبل ، من المحتمل جدًا أن يتم استخدام RankBrain في تطبيق أوسع من مجرد تفسير استعلامات البحث.
إذا كان الذكاء الاصطناعي متقدمًا بدرجة كافية لفهم جميع المحتويات عبر الإنترنت ، فسيكون ذلك بمثابة اختراق كبير في الصناعة. ضخمة للغاية قد تجعل الكثير من الأشياء التقنية مثل العلامات والبيانات الوصفية عفا عليها الزمن.
لإغلاق كل شيء ، أود أن أوضح أن معظم المعلومات الواردة في هذا المنشور تم إجراؤها بعد تحليل إعلانات Google الرسمية ، وبراءة اختراع تتعلق بـ RankBrain وما يعتقده الخبراء الآخرون بشأنه.
بالنظر إلى القليل الذي تم ذكره رسميًا من قِبل Google وتفكيك أجزاء من اللغز ، فقد أحتاج إلى التأكيد على أن هذه التكهنات الخاصة بي قد لا تكون دقيقة تمامًا.
ولكن في حالة توفر المزيد من المعلومات ، فسأحرص على تحديث هذه المشاركة لتعكس أي اكتشافات جديدة تم إجراؤها. اسمحوا لي أن أعرف في قسم التعليقات ما إذا كنت تحب أو تكره RankBrain!
تحرص Allysa دائمًا على تعلم شيء جديد كلما حصلت على وقت فراغ ، ويشمل ذلك تحسين محركات البحث والتسويق الداخلي. لديها أيضًا شغف بالسفر واكتشاف المجهول.
