ستساعدك المقالة التالية: كيف تستخدم شرطة الله أباد الذكاء الاصطناعي لإدارة الحشود وتقديم الخدمات
تستخدم قوة الشرطة الحديثة أدوات تحليلية متقدمة لخفض معدلات الجريمة والتنبؤ بالأنشطة الإجرامية. يمكن أن يؤدي اعتماد مثل هذه التقنيات إلى تحسين كفاءتها.
تحدث راميت شارما ، المفتش العام لشرطة الله أباد ، متحدثًا في اجتماع الذكاء الاصطناعي الذي نظمته مجموعة تايمز الأسبوع الماضي ، عن كيفية استخدام الشرطة الهندية للذكاء الاصطناعي لأغراض مثل تحليل المشاعر وتخصيص الموارد. كانت Sharma في طليعة التطبيقات التقنية في IPS.
أحد التطبيقات البارزة للذكاء الاصطناعي في عمل الشرطة هو نظام إدارة الطوارئ التابع للشرطة (PEMS). تتكون PEMS حاليًا من 3200 سيارة في 75 منطقة في ولاية أوتار براديش. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أيضًا خطة لإدراج 1600 دراجة نارية في المرحلة الثانية. يقوم نظام PEMS بشكل دوري بإنشاء تقرير استخباراتي تحليلي. يمكن للتقرير استخدام تقنيات التحليلات المتقدمة مثل التحليل الرباعي وتحليل النقاط الساخنة وتحليل اتجاهات الأحداث الإجرامية. تستخدم هذه الخدمات التعلم الآلي في الخلفية.
أوضح شارما أن مثل هذه التقارير تستخدم الآن للتنبؤ بالأنشطة الإجرامية. من الاستخدامات المهمة الأخرى للذكاء الاصطناعي في ضبط الأمن الحديث تحليلات وسائل التواصل الاجتماعي. تراقب الشرطة العديد من قنوات التواصل الاجتماعي مثل Twitterو YouTube وفتح Facebook مجموعات. أوتار براديش هي الولاية الثانية فقط في الهند التي تطبق مثل هذه التقنيات المتقدمة. ذكر شارما أن الرسم البياني للشبكة وسحب الكلمات والمشاعر والتحليل الجغرافي هي بعض الأدوات المستخدمة لفهم القضايا المعقدة في المجتمعات.
نظرًا لأن الشبكات الاجتماعية عبارة عن مجموعة من العقد ، كان شارما يأمل في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من تسهيل تحليل الأنشطة وفهم المشاعر بطريقة أكثر كفاءة. بالإضافة إلى PEMS ، تستخدم الشرطة أيضًا تحليلات الفيديو بنشاط في نظام إدارة المرور الذكي ، حيث يتم استخدام تحليل دقيق لمقاطع الفيديو لحجز المخالفين وفهم ظروف الطريق بشكل أفضل.
قال شارما في هذا الحدث ، “تعمل شرطة الله أباد أيضًا على حل تحليلي لإدارة الحشود بشكل أفضل في كومبه ميلا”.
يعد Kumbh Mela أكبر تجمع للناس في العالم حيث يحضر الحدث أكثر من شخصين كرور. ذكرت شارما العديد من تقنيات النمذجة لنمذجة الحشود مثل نماذج الأوتوماتا الخلوية والنماذج القائمة على الوكيل. كما أشار إلى الشراكة بين معهد موتيلال نهرو للتكنولوجيا (MNIT) وشرطة الله أباد. يعملان معًا على تطوير نماذج لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الحشود في كومبه ميلا.
