كيف تعمل واجهات برمجة تطبيقات إنشاء النص؟

ستساعدك المقالة التالية: كيف تعمل واجهات برمجة تطبيقات إنشاء النص؟

توليد النص

تم استخدام كلمة “جيل” في العديد من الطرق المختلفة على مر السنين ، بدءًا من بضعة قرون مضت وتطورت إلى معناها الحالي. يعد إنشاء المحتوى مصطلحًا واسعًا جدًا يتضمن كل شيء بدءًا من كتابة شيء ما (نصوص ، منشورات مدونة ، إلخ) ، أو إنشاء مقطع فيديو عبر الإنترنت أو مجرد تسجيل صوتي لأفكار المرء (الكلام) ؛ توليد نص من الكلام وأيضًا من الصور أو مقاطع الفيديو أو حتى الكتابة اليدوية ؛ أو ببساطة أخذ الكلمات المكتوبة الخاصة بك وإنشاء كلمات جديدة بناءً عليها.

التعريف الأكثر دقة هو: عملية تحويل البيانات الأولية غير المهيكلة إلى معلومات منظمة ومهيكلة يمكن تقديمها كصيغ إخراج أو إخراج لجهاز. بمعنى آخر: إنه إنشاء واجهة بينك وبين تلك الأجهزة.

إنشاء نصوص APIs

هناك طرق مختلفة لتوليد بيانات نصية لمجموعة متنوعة من الأسباب بما في ذلك المحادثات بين البشر. يمكن تسمية طريقة معينة لهذا الغرض باسم التقنية التي تقف وراءها: Natural Language Generation (NLG) ، والتي تُستخدم لتوليد بيانات نصية عبر الكلام أو النص (أو كليهما). يمكن تطبيق تكنولوجيا وتطبيقات NLG لإنشاء بيانات نصية على منصات مختلفة بما في ذلك الأجهزة المحمولة. يتضمن NLG مهام مختلفة مثل:

• نص لتوليف الكلام

• فهم الصورة / الفيديو

• النسخ التلقائي عبر اللغات

• الترجمة الآلية أو إعادة الصياغة لوثائق مكتوبة بلغات متعددة

• تلخيص الوثيقة

• توليف أصوات بشرية أو غير بشرية وأصوات الحيوانات

• البرمجة اللغوية العصبية للكتابة التلقائية

• معالجة الصوت واللغة الطبيعية للبحث

• تحليل المشاعر

• تحسين محرك البحث

• إجابة السؤال

• استرجاع المعلومات لذكاء الأعمال

• تعديل المحتوى

• دعم العملاء

يتم استخدام العديد من هذه التقنيات اليوم في مجموعات مختلفة. بعض الأمثلة التي تستخدم تقنية NLG هي:

• سيري ، Google Assistantو Amazon أليكسا

• Facebook chatbots أو Slack bots

• إنشاء نصوص منظمة العفو الدولية

• مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Amazon صدى صوت

كيفية استخدام TextCortex Text Generation API؟

يعد إنشاء المحتوى جزءًا مهمًا من المهارة. سواء أكنت تقوم ببناء صفحة ويب أو استجابة صوتية لطلب المستخدم أو إنشاء روبوت خاص بك من خلال المعالجة القائمة على النصوص ، يمكنك تزويد المستخدمين بمحتوى مثير للاهتمام ومفيد من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات Text Cortex Generation وهذه المقالة تدور حول كيفية قيامك بذلك. يمكن الاستفادة من واجهة برمجة التطبيقات تلك للقيام بشيء أكثر إبداعًا.

يرجى الرجوع إلى موقعنا صفحة التوثيق للحصول على معلومات مفصلة.

ما هو إنشاء النص في مجال البرمجة اللغوية العصبية؟

توليد النص هو المكان الذي ننشئ فيه نصًا بناءً على بعض المدخلات المحددة مسبقًا ، مثل الأرقام والأحرف وما إلى ذلك … وبعبارة أخرى ، فإن إنشاء النص هو إنشاء نص من الإدخال المحدد. إنها تستخدم بشكل أساسي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم ما يحتاجه نص الإدخال الخاص بك ، ونوع الهيكل الذي تحتاجه ، والكلمات الرئيسية التي يجب أن تظهر ، ونوع المحتوى الذي تريده (نص ، صور و HTML ، إلخ …) وما إلى ذلك …

لنفترض أن لديك بعض البيانات التي تم تنظيمها بطرق معينة ، يمكنك إرسال تلك البيانات إلى TextCortex وسيقومون بإنشاء هذا المحتوى بناءً على الهيكل المحدد الخاص بك. يمكنك أيضًا استخدام نفس واجهة برمجة التطبيقات لاسترداد البيانات التي تم إنشاؤها مسبقًا. الفرق بين كلتا الحالتين هو أنه عند إنشاء المحتوى الخاص بك ، يمكنك فقط إنشاء نسخة واحدة في كل مرة. بينما باسترداد البيانات السابقة من محتوى TextCortex موجود ، يمكن لنظامك الوصول إلى أي عدد من الإصدارات من هذا المحتوى الذي قمت بإنشائه.

بعض النصائح حول كيفية استخدام TextCortex لتوليد النص API:

باستخدام كل هذه الأدوات الرائعة ، يمكنك إنشاء تطبيقات معقدة دون الحاجة إلى معرفة تقنية البرمجة اللغوية العصبية أو الذكاء الاصطناعي. كل ما تحتاج إلى معرفته – هو بعض لغات البرمجة الأساسية ، لذلك إذا كنت مرتاحًا مع Javascript و Python ، يمكنك إنشاء شيء رائع باستخدام 3 أسطر من التعليمات البرمجية.