ستساعدك المقالة التالية: كيف يتنقل Gupshup في ثورة Chatbot
استحوذت ChatGPT على العالم عندما تم إطلاقها في أواخر العام الماضي ، ولكن من الواضح أنه لم يتضرر أحد أكثر من منصات الذكاء الاصطناعي للمحادثة. أصبحت الشركات التي كانت تعمل سابقًا في مجال تقديم حلول روبوتات الدردشة شاهداً على الاضطراب الذي يمكن أن يجلبه ChatGPT إلى الميدان. ومع ذلك ، تمكن البعض من الاستفادة من القفزة التكنولوجية الهائلة والتكيف مع روبوت الدردشة الضخم.
إحدى هذه الشركات هي Gupshup ، وهي منصة ذكاء اصطناعي تركز على توفير رسائل محادثة للتجارة والتسويق والدعم. تواصلت مجلة Analytics India Magazine مع كريشنا تامانا ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Gupshup ، لمعرفة المزيد حول كيفية تكيف النظام الأساسي مع مستقبل روبوتات الدردشة AI.
البقاء وثيق الصلة في مواجهة ChatGPT
ربما كانت وتيرة الابتكار في الذكاء الاصطناعي التوليدي واحدة من أكبر الصدمات لمنصات المحادثة في العصر الجديد. ومع ذلك ، تهدف Gupshup إلى الاستفادة من هذا الاتجاه من خلال البحث المكثف في جناح البحث والتطوير Gupshup Labs. قال تمانا ،
“مقدار الأتمتة الذي يمكننا بناؤه في الجزء الخلفي من GenerativeAI هو أكثر كفاءة بمقدار 10 أضعاف من حيث بناء ونشر مهام سير عمل الأتمتة والترجمات وغير ذلك الكثير.”
تهدف Gupshup إلى توفير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لمستخدمي الأعمال ، والتي تشمل شركات مثل Tata CLiQ و NoBroker و Doubtnut و Livon. وفي الوقت نفسه ، تخطط المنصة لدمج ChatGPT كحجر بناء لحلول مشاركة محادثة أفضل للقطاعات المتخصصة. على حد تعبير تمانا ،
“نأمل في الاستفادة [ChatGPT’s] القدرات في Gupshup لبناء حلول للمؤسسات الأكثر ذكاءً ودقة. إنه يتماشى مع رؤيتنا لبناء مجموعة منتجات تقدم حلول تفاعل محادثة متكاملة “.
في السنوات القليلة الماضية ، استحوذت Gupshup على Dotgo ، وهو متجر WhatsApp bot ؛ Active.ai ، منصة محادثة للخدمات المالية ؛ AskSid ، مساعد تسوق رقمي للتجارة الإلكترونية ؛ OneDirect ، منصة إدارة تجربة العملاء ؛ و Knowlarity ، رقم افتراضي وشركة خدمات IVR. من خلال هذه ، تهدف Gupshup إلى أن تكون منصة يمكنها تقديم حلول متكاملة للمؤسسات عبر قطاعات متعددة.
كيف يساعد Gupshup الشركات
توفر خدمة الذكاء الاصطناعي من Gupshup حلولاً للشركات من خلال تقديم منصة متكاملة تحتوي على ميزات مدمجة تركز على التحسين. باستخدام هذه الصيغة ، تمكنت Gupshup من تحقيق عائد استثمار أعلى بمقدار 10 أضعاف وزيادة مبيعات 500000 دولار في شهر واحد فقط لشركة Tata CLiQ. وبالمثل ، فقد تمكنوا من تقليل وقت إدراج العقارات من ثلاثة أيام إلى ست دقائق على NoBroker. وقد أدى ذلك إلى تحقيق عائد استثمار سنوي قدره 20 ضعفًا وزيادة بنسبة 2.8 ضعف في العقارات المؤجرة والمبيعات للمنصة. عرض تمانا بعض الأمثلة عن كيفية استخدام المنصة عبر القطاعات ،
“بالنسبة للتجارة الإلكترونية ، تم دمج أنظمة إنشاء قوائم العملاء المحتملين في روبوتات الدردشة لدينا والتي تساعد في جمع البيانات. للمؤسسات. . . في قطاع BFSI ، هناك روبوتات لمصادقة KYC التي تحل نقطة الألم الرئيسية التي يواجهها الأشخاص “.
يمكن أن تساعد مثل هذه الحلول المخصصة الشركات على تحسين العمليات بأوامر من حيث الحجم. علاوة على ذلك ، فإن طبيعة Gupshup كمنصة متكاملة توفر الوقت من خلال ضمان عدم اضطرار المؤسسات للتبديل عبر منصات مختلفة لتلبية احتياجات أعمالها.
خلف منظمة العفو الدولية لجوبشوب
في أحدث قمة لـ Google for India ، أعلنت Google أنها ستعمل على مشروع يسمى Project Vaani للحصول على صورة أكثر اكتمالاً عن المشهد العامي في الهند. أعلنت الحكومة الهندية أيضًا عن مشروع بهاشيني ، الذي يركز على ترجمة اللغة المحلية. يعمل Gupshup مع كلا الطرفين للمساهمة في مجموعة المعرفة حول اللغات الهندية. قال تمانا ،
“تزداد طلبات البحث الصوتي في الهند حاليًا بمعدل 270٪ سنويًا. هذا ، إلى جانب التطورات في قدرات معالجة اللغة الهندية ، [implies that] سيتمكن المزيد من الهنود من استخدام الإنترنت للوصول إلى المحتوى والتفاعل مع العلامات التجارية بلغتهم “.
تمثل مجموعة Gupshup التقنية أيضًا عقلية التكنولوجيا المتطورة باستمرار ، مع خطوط أنابيب بيانات منفصلة وبنية تحتية للحوسبة السحابية قابلة للتطوير بهدوء. حتى لو احتاجت إحدى العلامات التجارية لـ Gupshup البالغ عددها 45000 إلى زيادة عرض النطاق الترددي الخاص بها ، فإن بنية الشركة يمكنها تمكينها. على حد تعبير تمانا ،
“لدينا أيضًا إستراتيجية متعددة السحابة لنشر البنية التحتية للشبكة على مستوى شركات الاتصالات وصيانتها. نحن نستفيد من تقنيات مثل Kubernetes مع بنية الخدمات الدقيقة والتوسيع التلقائي. “
ثبت أن البيانات هي أحد أهم جوانب إدارة شركة الذكاء الاصطناعي. لا تقوم Gupshup بتشغيل خطوط أنابيب البيانات المخصصة لتحليلات العملاء والإبلاغ عن حالات الاستخدام ولكن أيضًا لنقل البيانات من أنظمة المعاملات إلى منصة التحليلات الداخلية الخاصة بهم. ومع ذلك ، هذا لا يكفي للشركة ، لأنها تستهدف خطوط أنابيب البيانات في الوقت الفعلي.
“المرحلة التالية من تطورنا هي في الوقت الفعلي. نحن نقوم بتقييم تقنيات لدعم حالات الاستخدام هذه ونتوقع أن تلعب خطوط البيانات دورًا في هذا أيضًا “.
يمكّن هذا النهج Gupshup من توفير حلول chatbot شاملة لعملائها. كما يُظهر أيضًا أن سوق روبوتات الدردشة الهندي لم يتم الانتهاء منه بعد مع إطلاق ChatGPT ، حيث تقود شركات مثل Gupshup الطريق لمستقبل يتجاوز LLMs.
