ستساعدك المقالة التالية: ما هي البيانات غير المهيكلة؟
غالبًا ما تكون البيانات غير المهيكلة مصدرًا للرؤى التي يتم التغاضي عنها والتي يمكن أن تساعد جميع أنواع المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل.
ومع ذلك ، تظهر التكنولوجيا التي يمكن أن تساعدنا في فهم جميع البيانات غير المهيكلة من حولنا ، سواء كان ذلك Instagram المنشورات أو سجلات المكالمات أو نصوص المقابلة.
في منشور المدونة هذا ، سنناقش ماهية البيانات غير المهيكلة ، ونقدم بعض الأمثلة على البيانات غير المهيكلة ، وشرح ما يمكنك فعله بها ، وأخيراً نتحدث عن سبب جمعها مع البيانات المنظمة فكرة جيدة.
تعريف البيانات غير المهيكلة
في دليلنا الجديد حول الجمع بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة ، نحدد البيانات غير المهيكلة مثل:
تشير البيانات غير المنظمة إلى البيانات التي لا يتم البحث عنها بسهولة (مقارنة بالبيانات المنظمة) – يلزم مزيد من المعالجة ، لأنها غير منظمة أو معروضة في حقول مرتبة.
من المغري تسميتها بيانات “فوضوية” ، لأنها تأتي بجميع أنواع التنسيقات التي يصعب دائمًا فرزها أو تحليلها بالطرق التي يمكن أن تكون عليها البيانات المنظمة.
أمثلة على البيانات غير المهيكلة
قد تكون المصادر التي من المحتمل أن تعطيك بيانات غير منظمة:
- منشورات مواقع التواصل الاجتماعي
- الصور
- سجلات المكالمات من محادثات خدمة العملاء
- استبيانات مفتوحة
- التسجيلات الصوتية
العمل مع البيانات غير المهيكلة
أحد أروع الأشياء حول البيانات غير المهيكلة هو مقدار ما هو موجود هناك.
فكر في جميع رسائل البريد الإلكتروني في صندوق الوارد الخاص بخدمات العملاء ، أو جميع محادثات الويب التي أجراها عملاؤك مع ممثليك – باستخدام الأدوات المناسبة ، يمكنك إنشاء هيكل لهذا النوع من البيانات والتعلم منه.
لكن هذا ليس بالأمر السهل دائمًا ، وعلى عكس البيانات المنظمة ، فإن الأدوات اللازمة لمعالجتها أصبحت الآن في المقدمة. على سبيل المثال ، برنامج تحليل الصور الذي يمكنه العثور على شعار شركة ما يظهر في الآلاف من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي لم يكن موجودًا منذ فترة طويلة مقارنة ، على سبيل المثال ، بقواعد البيانات التي تحتوي على أرقام التعريف.
فيما يلي عرض موجز للإيجابيات والسلبيات:
الجمع بين مجموعات البيانات البديلة
لقد تحدثنا عن سبب أهمية البيانات غير المهيكلة ، لكننا لم نتحدث كثيرًا عن البيانات المنظمة هنا.
هذا هو نوع البيانات التي تأتي في حزم منسقة بدقة يسهل معالجتها من البداية.
انقر هنا لقراءة المزيد عن البيانات الاجتماعية المنظمة ، أو انقر هنا لقراءة دليلنا الجديد حول فوائد الجمع بين مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.
