مراجعة الشهادة الاحترافية في تحليلات البيانات المتقدمة من Google

ستساعدك المقالة التالية: مراجعة الشهادة الاحترافية في تحليلات البيانات المتقدمة من Google

في هذا الاستعراض ، ستتعلم كل ما تحتاج لمعرفته حول الشهادة الاحترافية في تحليلات البيانات المتقدمة من Google.

لقد مررنا بالدورات التدريبية وسنشرح ما تغطيه الدروس ، وما ستتعلمه من كل دورة ، ومقدار الوقت الذي ستحتاجه للحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics Professional.

لمساعدتك على فهم ما إذا كانت هذه هي الدورة التدريبية المناسبة لك ، أضفنا العديد من لقطات الشاشة لمعرفة شكل بيئة التعلم ونوع الأسئلة التي يمكن توقعها في الاختبارات.

ما هي شهادة Google Advanced Data Analytics؟

تعد شهادة Google Advanced Data Analytics الاحترافية من بين أفضل الخيارات لبناء مهارات متقدمة في تحليل البيانات.

تم تصميم الدورة من قبل موظفي Google ، وهي النسخة المتقدمة من شهادة Google Data Analytics Professional.

إنها شهادة ذاتية السرعة تكملها بنسبة 100٪ عبر الإنترنت دون حضور فصل دراسي عادي.

من يجب أن يتبع هذه الشهادة؟

هذه ليست شهادة للمبتدئين. إنه مخصص بشكل خاص لأولئك الذين أكملوا شهادة Google Data Analytics أو لديهم خبرة معادلة في تحليل البيانات.

بالحصول على هذه الشهادة ، يمكنك تحسين مهاراتك وخبراتك في تحليل البيانات للارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي.

عند الانتهاء ، يمكنك التقدم لشغل أدوار وظيفية مختلفة مثل محلل بيانات أول وعالم بيانات مبتدئ ومحلل علوم بيانات والعديد من الأشخاص الآخرين الذين يحصلون على راتب سنوي قدره 120 ألف دولار.

ماذا ستتعلم؟

تغطي الأهداف التعليمية لهذه الدورة كل ما يتوقع من محلل بيانات كبير القيام به يوميًا.

بعد الانتهاء من الدورات السبع التي تشكل جزءًا من هذه الشهادة ، ستتعلم ما يلي:

• لديك فهم واضح لدور ومسؤوليات متخصصي البيانات.
• كيفية جمع وتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات.
• كيفية معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات تحليل البيانات المتقدمة.
• كيفية استخدام التعلم الآلي لتعليم أنظمة الكمبيوتر اكتشاف الأنماط في البيانات.
• كيفية استخدام النمذجة التنبؤية ونماذج الانحدار والتصميم التجريبي.
• كيفية استخدام أدوات تحليل البيانات الشائعة مثل Jupyter Notebook و Python و Tableau.
• كيفية إنشاء تصورات البيانات وتطبيق الأساليب الإحصائية لفحص البيانات.
• كيفية إيصال الرؤى من تحليل البيانات إلى الأطراف المهتمة.

استثمار الوقت وإصدار الشهادات

قد يستغرق إكمال شهادة Google Advanced Data Analytics ما يصل إلى ستة أشهر. يفترض هذا أنك تخصص 10 ساعات أسبوعيًا للدراسة.

إنها دورة ذاتية. جميع المواد متاحة عند التسجيل للحصول على الشهادة. هذا يعني أنه إذا قمت بتخصيص المزيد من الوقت ، يمكنك إكماله في وقت أقل.

من التجربة ، على الرغم من ذلك ، فإن تخصيص ساعتين يوميًا (أيام الأسبوع فقط) يكفي لاستيعاب الدروس والقيام بالمهام العملية.

ما هي تكلفة شهادة Google Advanced Data Analytics؟

التكلفة الإجمالية لشهادة Google Advanced Data Analytics هي 294 دولارًا. تقدم Coursera الدورة التدريبية من خلال اشتراك Coursera Plus.

تدعم Google الاشتراك ، والذي يكلف 49 دولارًا شهريًا. في المتوسط ​​، يستغرق الأمر 6 أشهر (6 × 49 دولارًا) للطلاب لإكمال الدورة والحصول على الشهادة.

تقدم Coursera نسخة تجريبية مجانية مدتها 7 أيام لمراجعة مواد الدورة التدريبية قبل الالتزام بخطة مدفوعة.

محتويات شهادة Google Advanced Data Analytics

تتضمن شهادة Google Advanced Data Analytics سبع دورات عبر الإنترنت.

1. أسس علم البيانات
2. ابدأ مع بايثون
3. تجاوز الأرقام: ترجمة البيانات إلى رؤى
4. قوة الإحصاء
5. تحليل الانحدار: تبسيط علاقات البيانات المعقدة
6. صواميل ومسامير تعلم الآلة
7. Google Advanced Data Analytics Capstone

المقرر 1: أسس علم البيانات

أسس علم البيانات هي الدورة التدريبية الأولى في طريقك لتصبح محترفًا معتمدًا في Google Data Analytics.

كما هو متوقع ، تشرح هذه الدورة التدريبية بالتفصيل ما تتضمنه الشهادة وما يمكن توقعه من كل دورة تدريبية. كما أنه يوفر مقدمة لطيفة لتاريخ علم البيانات وكيف يتم استخدامه في حل المشكلات اليوم.

ستحصل أيضًا على نظرة ثاقبة لسوق العمل الحالي لمحترفي علوم البيانات وستتعرف على المهارات التحليلية المطلوبة لمحترفي البيانات لإجراء تحليل البيانات وكيفية تعاونهم مع أعضاء الفريق.

هناك 17 مهمة متدرجة (اختبارات متعددة الاختيارات) ومشروع صغير يجب إكماله قبل المتابعة إلى الدورة التدريبية التالية.

يعرّفك المشروع على سير عمل مشروع PACE (التخطيط والتحليل والبناء والتنفيذ) وكيفية استخدامه لحل مشاكل العمل.

إجمالي الوقت المطلوب لإكمال هذه الدورة هو 21 ساعة ، ولكن يمكن إكمالها في وقت أقل ، خاصة إذا كنت قد أجريت دورات عبر الإنترنت من قبل.

ترتبط بعض الموضوعات بنصائح حول كيفية التعامل مع التعلم وكيفية استخدام أدوات مثل Excel و Google Docs ، وإذا كنت معتادًا على ذلك ، فلن تضطر إلى قضاء الكثير من الوقت في هذه الدورة التدريبية.

الدورة التدريبية 2: ابدأ مع Python

الدورة التدريبية الثانية في طريقك للحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics تدور حول Python. Python هي واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا لإجراء تحليل البيانات.

خلال الأسبوع الأول ، ستتعرف على كيفية عمل Python وما يمكنك فعله بها.

سوف تتعرف على أنواع البيانات ، ومفاهيم البرمجة الموجهة للكائنات ، ودفاتر Jupyter ، وهي البيئة التي ستستخدمها لكتابة كود Python وإنشاء مشاريعك.

إجمالي الوقت المطلوب لإكمال الأسبوع الأول هو 5 ساعات ، وسيتعين عليك إكمال 3 اختبارات متدرجة و 3 مختبرات غير مصنفة.

بالنسبة للمختبرات التي تمت ترقيتها ، يمكنك أيضًا عرض الحلول.

في الأسبوع الثاني ، ستتعمق في البرمجة وتتعلم كيفية إنشاء وظائف ، وعبارات شرطية ، ومبادئ كتابة كود نظيف.

إلى جانب مقاطع الفيديو ، تشتمل المواد التعليمية على العديد من مصادر القراءة ومختبرات التدريب في Jupyter.

في الأسبوعين الثالث والرابع ، ستستمر في رحلة البرمجة وتتعلم المزيد من مفاهيم البرمجة المتقدمة مثل الحلقات ، وهياكل البيانات ، والمصفوفات ، وأدوات Python المهمة لتحليل البيانات المتقدم مثل NumPy و pandas.

في الأسبوع الخامس ، سيتعين عليك إكمال معمل غير مصنف. ستختار مشكلة عمل من قائمة الخيارات وتستخدم البيانات المقدمة لحل المشكلة.

إن Get Started With Python هي دورة سهلة لإكمالها ، بشرط أن يكون لديك بعض الخبرة في البرمجة. يمكن للأشخاص الذين يعرفون أي لغة برمجة إكمال الدورة في 15 ساعة بدلاً من 22 ساعة المقترحة في خطة التعلم.

إذا كنت مبتدئًا تمامًا ، فقد تضطر إلى قضاء المزيد من الوقت في ذلك لأن Python أداة أساسية لأي محلل بيانات محترف.

لمعرفة المزيد حول Python ، قم بزيارة الموارد التالية:

الدورة التدريبية 3: تجاوز الأرقام: ترجمة البيانات إلى رؤى

الدورة الثالثة في السلسلة مقسمة إلى 5 أسابيع ، والوقت الإجمالي لإكمالها حوالي 28 ساعة.

سيعلمك أساسيات تنظيف البيانات والتصورات

يحتوي الأسبوع الأول على الكثير من القراءة المتعلقة بتحليل البيانات الاستكشافية (EDA) ، وإطار عمل PACE ، ودراسات الحالة حول كيفية استخدام الشركات الواقعية لهذه الأساليب لحل مشاكل تحليل البيانات.

يعد الأسبوع الثاني أكثر عملية حيث ستتاح لك فرصة استخدام Python لأداء العديد من وظائف معالجة البيانات مثل الفرز وتنظيف البيانات والتصفية.

يستمر الأسبوع 3 على نفس المادة مثل الأسبوع 2 ، والتي تكون في الغالب مختبرات حول كيفية استخدام Python لمعالجة البيانات.

يعد الأسبوع الرابع أكثر إثارة للاهتمام حيث ستحصل على فرصة للعمل مع تقنيات تصور البيانات المتقدمة في Tableau.

ستكون النتيجة النهائية خريطة تفاعلية للولايات المتحدة مع مواقع ضربات الصواعق لكل عام ، وهو أمر مثير للإعجاب.

فيما يلي عرض تفصيلي لجميع الدروس في هذه الدورة التدريبية.

المقرر 4: قوة الإحصاء

قوة الإحصاء هي الدورة الرابعة في شهادة Google Advanced Data Analytics.

تعلمك هذه الدورة كيفية استخدام بايثون لتحليل الإحصائيات. ستتعرف على المفاهيم المتعلقة بالإحصاءات والاحتمالات وأخذ العينات واختبار الفرضيات.

في الأسبوع الأول ، ستتعرف على دور الإحصاء في علم البيانات وكيفية استخدام بايثون لحساب الإحصاء الوصفي.

في المعمل ، ستُقدم لك قاعدة بيانات ، وستكون مهمتك هي استخدام Python لحساب القيم المتوسطة والوسيطة والصغرى والحد الأقصى لكشف وتحليل المعلومات من مجموعة البيانات المحددة.

في الأسبوع الثاني ، ستتعرف على أساسيات مفاهيم الاحتمالات. القسم الأول نظري ، والثاني عملي مع معامل بايثون.

الوقت الإجمالي لإكمال الأسبوع 2 هو 7 ساعات وهو أحد الأسابيع التي تتطلب وقتًا طويلاً في الشهادة بأكملها.

الأسابيع 3 و 4 و 5 تستخدم نمطًا مشابهًا. إنهم يجمعون بين النظرية والمختبرات لمساعدتك في التعرف على أخذ العينات وفترات الثقة واختبار الفرضيات.

في الأسبوع 6 ، سيتعين عليك إكمال مشروع نهاية الدورة التدريبية. تشمل المخرجات وثيقة إستراتيجية PACE ، وتحليل إحصائي ، وتقرير موجز تنفيذي.

سيستغرق المعمل حوالي ساعة ليكتمل.

المقرر 5: تحليل الانحدار: تبسيط علاقات البيانات المعقدة

هذه هي الدورة الخامسة في مسارك للحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics.

التركيز الرئيسي لهذه الدورة هو تحليل الانحدار. مقارنة بالدورات الأخرى ، هذه هي أصعب دورة يجب أن تمر بها لأنها تتطرق إلى موضوعات تحليلات البيانات المتقدمة.

تمتد الدورة على مدى 6 أسابيع وتستغرق حوالي 30 لإكمالها.

خلال الأسبوع الأول ، ستتعلم كيفية بناء نماذج الانحدار وفهم الانحدار الخطي واللوجستي بشكل أفضل.

في الأسبوع الثاني ، ستتعلم كيفية استخدام نمذجة البيانات لوصف علاقات البيانات المعقدة وكيفية بناء نموذج انحدار خطي بسيط في بايثون.

يتعمق الأسبوع 3 في الانحدار ، وعلى وجه الخصوص ، ستتعلم كيف يبني الانحدار المتعدد على الانحدار الخطي البسيط في كل خطوة من عملية النمذجة.

الأسبوع الرابع عملي وسيعلمك كيفية استخدام اختبار الفرضيات لاستكشاف اختبارين إحصائيين آخرين: مربع كاي وتحليل التباين (ANOVA).

ستتعلم كيف يقوم محترفو البيانات بتحليل أنواع البيانات المختلفة باستخدام هذه الاختبارات. ستقوم أيضًا بإجراء تحليلك الخاص كجزء من العمل المخبري لهذه الدورة التدريبية.

خلال الأسبوع الخامس ، ستتعلم كيفية بناء نموذج انحدار لوجستي ذي حدين وكيف يستخدم محترفو البيانات هذا النوع من النماذج لاكتساب رؤى من بياناتهم.

لإنهاء هذه الدورة التدريبية ، يجب عليك إنشاء نموذج انحدار لتحليل مجموعة بيانات سيناريو مكان العمل لمشروع نهاية الدورة التدريبية ، والذي قد يستغرق حوالي 5 ساعات لإكماله.

الدورة التدريبية 6: صواميل ومسامير التعلم الآلي

تعد The Nuts and Bolts of Machine Learning الدورة السادسة والأخيرة للحصول على هذه الشهادة ، وهي الأكثر إثارة للاهتمام إلى حد بعيد.

في هذه الدورة ، ستتعلم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وكيفية استخدامه لحل مشاكل علوم البيانات.

في الأسبوع الأول ، ستتعرف على التعلم الآلي وكيف يعمل. ستتعلم ما يمكن أن يفعله التعلم الآلي بالبيانات وكيفية بناء نماذج أخلاقية.

خلال الأسبوع الثاني ، ستتعلم كيفية التخطيط لمشروع التعلم الآلي وكيفية استخدام Python لأداء هندسة الميزات.

في الأسبوعين الثالث والرابع ، ستستكشف أنواعًا أخرى من التعلم الآلي ، لا سيما التعلم غير الخاضع للإشراف والإشراف. سيتعين عليك إكمال العديد من المعامل العملية التي تستغرق حوالي 3 ساعات.

في الأسبوع الأخير من هذه الدورة التدريبية ، ستحصل على فرصة للعمل في مشروع على تطبيق نماذج مختلفة للتعلم الآلي على مجموعة بيانات سيناريو مكان العمل.

فيما يلي مثال على كيفية كتابة الكود كجزء من مشروع نهاية الدورة التدريبية.

الدورة التدريبية 7: Google Advanced Data Analytics Capstone

بمجرد وصولك إلى هذه النقطة ، ستكون على بعد 10 ساعات من استلام شهادة Googe Advances Data Analytics الخاصة بك.

هذه هي الدورة التدريبية النهائية ، وهي فرصتك لإظهار مهاراتك وإنشاء دراسة حالة لمحفظة أعمالك.

خلافا لغيرها Google Career Certifications، مشروع التتويج لهذه الشهادة اختياري ، واختيار ما إذا كنت ستكمله أم لا لن يؤثر على قدرتك على استلام شهادتك.

ومع ذلك ، من خلال إكمال المشروع ، سيكون لديك مشروع تحليل بيانات كامل من البداية إلى النهاية لعرضه في سيرتك الذاتية ومشاركته مع أصحاب العمل المحتملين.

سيناريو مشروع التتويج مثير للاهتمام أيضًا. أنت تعمل كمتخصص بيانات في شركة تصنيع سيارات الطاقة البديلة الخيالية القائمة على Frech. مهمتك هي تحليل نتائج استطلاع حديث للموظفين وتطوير أفكار لزيادة الاحتفاظ بالموظفين.

إلى جانب العمل في مشروع التتويج ، ستحصل في الأسبوع الثاني على نصائح حول إعداد سيرتك الذاتية والتقدم لوظائف محلل البيانات.

في الأسبوع 3 ، ستتعلم كيفية الوصول إلى شارتك الرقمية وشهادتك وأيضًا الإجابة على الاستبيان.

فيما يلي تفصيل لـ 10 ساعات من الدورة التدريبية النهائية.

امتحانات شهادة Google Advanced Data Analytics

للحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics Professional ، يجب عليك إنهاء دروس الدورات الست في مسار الشهادة ، بما في ذلك جميع الاختبارات والمختبرات المحددة.

كما ذكر أعلاه ، فإن مشروع التخرج (الدورة 7) اختياري.

الاختبارات القصيرة سهلة ومباشرة. في ما يلي بعض نماذج الأسئلة لفهم شكل الاختبارات.

سيتعين عليك اجتياز كل اختبار بنتيجة نجاح تبلغ 80٪ وما فوق. في حالة فشلك في الاختبار ، يمكنك إعادة الاختبار في غضون 24 ساعة.

ما مدى صعوبة الحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics؟

ليس من الصعب الحصول على شهادة تحليلات البيانات المتقدمة من Google ، ولكن الأمر يستغرق وقتًا وجهدًا لفهم مفاهيم تحليلات البيانات المتقدمة.

إنها ليست شهادة للمبتدئين. لمتابعة الدروس ، تحتاج إلى إكمال شهادة Google Data Analytics (مستوى الدخول) أو لديك بعض الخبرة العملية في تحليل البيانات.

قام معلمو Google بعمل رائع في شرح كيفية عمل تحليل البيانات ، ولكن لكي تصبح خبيرًا ، سيتعين عليك القيام بالكثير من التدريب وقضاء ساعات خارج الوقت المطلوب لإنهاء الدورات التدريبية.

إذا كان هدفك هو استخدام الشهادة للحصول على وظيفة ذات رواتب عالية في تحليلات البيانات ، فلا يكفي مجرد اجتياز الاختبارات والحصول على الشهادة.

يجب أن تتأكد من معرفتك بكيفية استخدام النماذج المختلفة وترميز Python لأعمال تحليل البيانات الواقعية.

هل تستحق شهادة Google Advanced Data Analytics كل هذا العناء؟

تعد شهادة Google Advanced Data Analytics حاليًا واحدة من أكثر الشهادات المرموقة التي يمكنك الحصول عليها إذا كنت ترغب في الحصول على وظيفة كمحلل بيانات.

من خلال الدورات السبع ، ستقوم ببناء مهارات متقدمة مطلوبة مثل التحليل الإحصائي وبرمجة بايثون ، وستتعلم كيفية استخدام التعلم الآلي لحل مشاكل تحليل البيانات الواقعية.

عند الانتهاء ، يمكنك التقدم لشغل العديد من الوظائف العليا والعمل كعالم بيانات يكسب راتبًا إعلاميًا قدره 118000 دولار سنويًا.

بصفتك حاملًا لشهادة Google المهنية ، يمكنك التواصل مع أكثر من 150 موظفًا أمريكيًا يبحثون عن موظفين متخصصين.

شهادات Google Career الأخرى

شهادة تحليلات البيانات المتقدمة من Google هي شهادة مهنية مقدمة في برنامج Google Career Certification. يشتمل البرنامج على خمس دورات أخرى.

يمكنك قراءة مراجعاتنا التفصيلية لجميع شهادات Google لتحديد أفضل شهادة لك ،

يمكنك أيضًا التفكير في أمور أخرى شهادات جوجل تغطي مجموعة من الموضوعات.

شهادات تحليلات البيانات الأخرى التي تستحق المتابعة

شهادة Google Data Analytics Professional – هذه شهادة للمبتدئين في تحليلات البيانات. إذا كنت تبدأ الآن ، فهذه هي الشهادة التي يجب القيام بها أولاً ، ثم الحصول على شهادة Google Advanced Data Analytics.

شهادة IBM Data Science Professional – تستحق شهادة تحليل البيانات التي تقدمها شركة IBM النظر إذا كنت لا ترغب في الحصول على شهادات Google.

أفضل شهادات تحليلات البيانات – قائمة بأهم الشهادات في تحليلات البيانات في السوق اليوم.