ستساعدك المقالة التالية: من الألعاب السحابية إلى الذكاء الاصطناعي والجينوم ، كان مؤتمر NVIDIA GTC في الصين رائدًا
هذا الأسبوع ، في مؤتمر GPU Technology في سوتشو ، احتل مؤسس NVIDIA ومديرها التنفيذي Jensen Huang مركز الصدارة وأعلن عن مجموعة من التطورات المثيرة. في خطابه الرئيسي ، في سوتشو ، على بعد ساعتين غرب شنغهاي ، تطرق إلى التطورات في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات وابتكارات السيارات والجيل الخامس وصناعات الرعاية الصحية.
قال هوانغ للجمهور: “نبني أجهزة كمبيوتر لآينشتاين ودافينشيس ومايكل أنجلوس في عصرنا”. “نحن نبني أجهزة الكمبيوتر هذه لكم جميعًا.”
فيما يلي بعض الاكتشافات المثيرة للاهتمام من الحدث:
الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الوقت الحقيقي
أعلن Huang عن برنامج استدلال جديد مبتكر NVIDIA TensorRT 7 – الجيل السابع من مجموعة أدوات تطوير برامج الاستدلال الخاصة بالشركة والتي تتيح الذكاء الاصطناعي للمحادثة في الوقت الفعلي بشكل أكثر ذكاءً.
TensorRT 7 هو أحد مترجمي التعلم العميق من نوعه المصمم لتحسين وتسريع الشبكات العصبية المتكررة والقائمة على المحولات المتزايدة التعقيد تلقائيًا. هذه الميزة هدية لتطبيقات تخليق الكلام القائمة على الذكاء الاصطناعي.
أصبح من الممكن الآن تحقيق ذكاء اصطناعي طبيعي وغني جدًا للمحادثة في الوقت الفعلي.
يُعتقد أن هذا يعمل على تسريع مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة بمقدار 10 أضعاف بينما يقود زمن الوصول إلى ما دون عتبة 300 مللي ثانية.
نفيديا إسحاق
عبر NVIDIAليوناردو هي ذراع آلية ذات مفصل رائع أنشأها باحثو NVIDIA في سياتل. إنه قادر على الاستجابة بحنان لتصرفات الأشخاص من حوله في الوقت الفعلي.
بينما كان الجمهور يشاهد في رهبة ، اختار الذراع الآلية بلطف كتلة صفراء اللون من يد هوانغ وأعادت ترتيب أربع كتل ملونة بدقة عالية.
الروبوتات للمهام عالية الدقة هي مزيج من المحاكاة المتطورة والتدريب. في كلمته الرئيسية ، أعلن Huang عن إصدار جديد من مجموعة تطوير برامج Isaac من NVIDIA.
يقال إن هذه المجموعة قد حققت إنجازًا مهمًا في إنشاء منصة تطوير روبوتية موحدة تسهل الذكاء الاصطناعي وقدرات المحاكاة الأخرى.
NVIDIA DRIVE AGX Orin
عبر NVIDIAأعلنت Nvidia عن إطلاق Orin ، الذي يوصف بأنه أعلى أداء في العالم وأكثر الأنظمة تقدمًا على رقاقة. يعد المصنّعون بزيادة في الأداء بمقدار 7 أضعاف و 3 أضعاف الكفاءة لكل واط من Xavier ، الجيل السابق من شركة نفديا للسيارات. تضم Orin 17 مليار ترانزستور ، و 12 نواة لوحدة المعالجة المركزية ، وهي قادرة على تنفيذ أكثر من 200 تريليون عملية في الثانية.
يخطط Huang و NVIDIA لدمج Orin في مجموعة من المنتجات التي من شأنها تشغيل بنية واحدة ، والتي تتوافق مع البرامج المطورة على Xavier ولديها القدرة على التوسع من المستوى البسيط 2 إلى المستوى 5 الكامل.
تسريع ابتكارات السيارات
عبر NVIDIAفي دفعة كبيرة لصانعي السيارات ذاتية القيادة ، أعلنت Huang أن NVIDIA ستوفر لقطاع النقل إمكانية الوصول الكامل إلى الشبكات العصبية العميقة NVIDIA DRIVE لتسريع تطوير المركبات المستقلة.
يتم استخدام NVIDIA DRIVE على نطاق واسع من قبل شركات صناعة السيارات ومصنعي الشاحنات وشركات robotaxi وشركات البرمجيات والجامعات.
الآن ، يمكن لمطوري AV الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا باستخدام مجموعة من أدوات NVIDIA AI.
يفتخر هذا النظام البيئي أيضًا بتوافر مجموعة من الأدوات المتقدمة التي تسمح للمطورين بتخصيص وتعزيز الشبكات العصبية العميقة لـ NVIDIA. وقال هوانغ إن هذه الأدوات ستستخدم أيضًا التعلم النشط والتعلم الموحد ونقل التعلم.
يضاف إلى ما سبق الإعلان عن تعاون كبير مع ديدي. Didi هي واحدة من أكبر شركات طلب سيارات الأجرة في العالم. وقد أعلنت الآن عن اعتماد محرك NVIDIA DRIVE لجلب الروبوتات وخدمات النقل الذكية إلى السوق.
“نعتقد أن كل شيء يتحرك سيكون مستقلاً ذاتيًا يومًا ما” – هوانغ
تحقيق تقدم كبير في الألعاب
إضافة إلى البصمة المتزايدة لـ NVIDIA في الألعاب السحابية ، في أحد التعاونات الرئيسية لهذا العام ، أعلن Huang أنهم سيتعاونون مع Tencent Games للألعاب السحابية. سوف يتطلعون إلى الاستفادة من 800 مليون لاعب حول العالم من خلال هذا التعاون.
ستعمل تقنية NVIDIA على تشغيل خدمة START للألعاب السحابية من Tencent Games ، والتي تتيح للاعبين الوصول إلى ألعاب AAA على الأجهزة ضعيفة القوة في أي وقت وفي أي مكان.
يمكن لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA GeForce RTX تقديم تأثيرات بصرية للألعاب في الوقت الفعلي وسيضيف هذا ما يصل إلى جميع الخطط التي تم الإعلان عنها في GTC.
كما أعلن هوانغ أن ستة من مطوري الألعاب الرائدين سينضمون إلى صفوف مطوري الألعاب حول العالم الذين يستخدمون إمكانيات تتبع الأشعة في الوقت الفعلي لـ GeForce RTX من NVIDIA لتحويل جودة الصورة وتأثيرات الإضاءة لعناوينهم القادمة.
تسريع التقدم الطبي ، 5G
قال هوانغ: “لقد استغرق الأمر 15 عامًا لتسلسل الجينوم البشري لأول مرة”. “من الممكن الآن تسلسل 16 جينومًا كاملاً يوميًا.”
منذ أن تم وضع تسلسل الجينوم البشري الأول في عام 2003 ، تقلصت تكلفة تسلسل الجينوم الكامل بشكل مطرد ، متجاوزة إلى حد بعيد وتيرة قانون مور. أدى ذلك إلى انفجار في البيانات الجينومية ، حيث يتضاعف الحجم الإجمالي لبيانات التسلسل كل سبعة أشهر.
بهدف استهداف مشروع طموح للغاية – الطب الشخصي ، أعلن هوانغ أن NVIDIA تعمل مع معهد بكين للجينوم لتطوير مجموعات أدوات لتسلسل الجينوم والأبحاث الأخرى ذات الصلة.
ستستخدم BGI وحدات معالجة الرسومات V100 من NVIDIA لبناء أعلى تسلسل للجينوم. يعتقد هوانغ أن هذا المشروع من شأنه أن يقلل من تكلفة الطب الشخصي القائم على الجينوميات.
قال هوانغ: “إن القدرة على ترتيب تسلسل الجينوم البشري في مجمله قوية بشكل لا يصدق”. كما أعلن عن توفر مجموعة أدوات التحليل الجيني NVIDIA Parabricks.
مع اقتراب انتهاء الحديث ، قال هوانغ إن NVIDIA أضافت تطبيقين رئيسيين جديدين إلى CUDA – 5G vRAN والمعالجة الجينية. مع كل منها ، تدعم NVIDIA قادة العالم في صناعاتهم – إريكسون في الاتصالات السلكية واللاسلكية و BGI في علم الجينوم.
يحتوي الإصدار الصيني من GTC على إعلان جدير بالملاحظة بدءًا من أنظمة الألعاب والتوصيات السحابية من NVIDIA إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثات في الوقت الفعلي إلى الجيل الخامس وتحليل الجينوم وعدم نسيان تركيزهم على المركبات المستقلة والروبوتات وغير ذلك.
