ستساعدك المقالة التالية: من Databricks إلى Azure ML Studio – كان التعلم والرؤى بالذكاء الاصطناعي في صميم MLDS 2019
أكثر ما تم الحديث عنه حول التكنولوجيا لهذا العام – كان الذكاء الاصطناعي هو محور تركيز أول قمة للمطورين في الهند ، MLDS 2019 ، والتي تستهدف عشاق التعلم الآلي. استفادت القمة التي استمرت يومين وضمت مسؤولين بارزين في مجال الذكاء الاصطناعي ومساحة التعلم الآلي من الهند ، بعضًا من أذكى العقول لفهم الاتجاه التكنولوجي للهند في مجال الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام الناشئة وما يمكن للمطورين فعله للبقاء في الطليعة في لعبة الذكاء الاصطناعي.
تم تنظيم المؤتمر الذي استمر ليومين ليكون بمثابة منصة للتعلم والتواصل ، ويضم بعضًا من أحدث الموضوعات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمجتمع المطورين في الهند. ومن السمات الرئيسية الأخرى أن المحتوى مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات المطورين وعلماء البيانات في الهند مع التركيز على الأدوات والأنظمة الأساسية المصممة للتعلم الآلي. قدم المؤتمر للمندوبين ثلاثة مسارات لزيادة فرص التعلم إلى الحد الأقصى – المحادثات التقنية (الغوص العميق في المنصات) ، والفصول الدراسية الرئيسية (ورش العمل العملية) والكلمات الرئيسية التي أعطت للحاضرين نظرة عامة عالية المستوى على الاتجاه التكنولوجي للشركة.
كيف تقوم Microsoft بإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي
سانديب ألور ، المبشر التقني ، المطور ومنصة التبشير ، Microsoftكان من أبرز النقاط في القمة كانت شركة Microsoft التي تحدثت عن الحلول والأنظمة الأساسية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي وأعباء العمل التحليلية. في كلمة رئيسية حضرها سانديب ألور ، المبشر التقني ، المطور والمنصة التبجيلية ، أوضح ألور كيف يقود عملاق التكنولوجيا الاضطراب الرقمي وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال حلول مصممة خصيصًا على Azure. كما أوضح الحلول والأنظمة الأساسية الرائدة في الصناعة التي أنشأتها Microsoft لمساعدة المطورين على بناء النماذج ونشرها. في حديثه عن كيفية انتقال الذكاء الاصطناعي من الضجيج إلى الواقع ، أكد ألور كيف وصل الذكاء الاصطناعي وأصبح سائدًا. “لقد وصل الذكاء الاصطناعي لأسباب متعددة ، الأول هو الحوسبة السحابية ، والثاني هو البيانات والثالث هو الخوارزميات المتاحة للمطورين النهائيين لإجراء مكالمة. في Microsoft ، كان البحث يحدث منذ عقود. يسمح Azure ML Studio من Microsoft للمطورين ببناء نماذج ML وتدريبها بسرعة ونشرها في الإنتاج “، كما أشار ، خلال الكلمة الرئيسية.
كان هناك جانب آخر من Microsoft تمت مناقشته على نطاق واسع خلال الكلمة الرئيسية – تعيين عملاق Redmond باعتباره بطلًا لتقنيات مفتوحة المصدر ، مع كون الشركة المساهم الرئيسي في GitHub. مشددًا على إمكانية التشغيل البيني ، أشار ألور ، “حتى قبل الاستحواذ على Github ، كنا المساهمين الرئيسيين في GitHub. في الواقع ، ONNX هي مبادرة تعاونية من قبل Facebook ومايكروسوفت. الفكرة بسيطة إلى حد ما ، أنا أستخدم مجموعة الأدوات المعرفية ، قد يستخدم شخص آخر Tensorflow ولكن يمكن أن يتعايش الاثنان من حيث قابلية التشغيل البيني للنموذج. ONNX ، هو تنسيق يساعدك على تصدير النماذج وإجراء تنبؤات باستخدام أطر أخرى “.
Aniruddha Deswandikar ، مدير وحدة نجاح العملاء (البيانات والذكاء الاصطناعي) في Microsoft يقدم محادثة حول تحليلات مقياس السحابة التعاونية باستخدام Azure Databricksبعد ذلك ، أنيرودا ديسوانديكار ، مدير وحدة نجاح العملاء (البيانات والذكاء الاصطناعي) ، Microsoft ، تعمق في Azure Databricks ، وهي خدمة تحليلات قائمة على Apache-Spark تتيح لعلماء البيانات والمهندسين التعاون في المشاريع المشتركة وتسمح للمستخدمين ببناء التعلم الآلي و حلول تحليلات في الوقت الفعلي بسرعة. خلال حديثه – تحليلات مقياس السحابة التعاونية باستخدام Azure Databricks، التي تم تسليمها إلى قاعة مزدحمة بالحضور ، شارك Deswandikar أن النظام الأساسي ، المبني على Spark يمكن أن يقصر بشكل كبير من تجارب التعلم الآلي. قال في إلقاء نظرة عامة ، “لفترة طويلة ، كان Hadoop هو الطريقة الأساسية لإجراء تحليلات البيانات السريعة ، لكن هذا لم يكن كافيًا وكنا بحاجة إلى مزيد من المرونة فيما يتعلق بتحليل بياناتنا. كانت هناك متطلبات لتحليلها أثناء البث ، على دفعات أصغر ، والقيام بذلك في الذاكرة ، وهنا جاء دور Spark وأصبح أداة شائعة لإجراء أي نوع من التحليلات “.
استفاد الحاضرون أيضًا من دورة تدريبية عملية حول البيانات والذكاء الاصطناعي بقيادة شويتا جوبتا وكيشور شيتي ونالين موجمدار وسانديب ألور وجوروسوبرامانيان بالاسوبرامانيان والتي قدمت للمندوبين معلومات حول كيفية استخدام ML الآلي لتسريع تطوير النموذج. خلال ورشة العمل المكثفة التي استمرت ثلاث ساعات ، تعلم المشاركون كيفية إنشاء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي على Azure.
نالين موجمدار ، مهندس حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات في Microsoft يقدم محادثة تقنية في اليوم الثاني في MLDS 2019وفي الوقت نفسه ، بدأ اليوم الثاني بمحادثة Tech Talk من قبل Nalin Mujumdar ، مهندس حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات في Microsoft الذي قدم للحضور نظرة عامة على التعلم الآلي الآلي وإمكانياته وكيف يمكن استخدامه بشكل فعال لأتمتة عملية الاستكشاف وتحسين النماذج من أجل المطلوب. حصيلة. يمكن تطبيق ML الآلي على التصنيف والانحدار والتنبؤ وهو متاح في إطار عمل Scikit Learn. مع التأكيد على الفوائد الرئيسية للتعلم الآلي ، شارك موجمدار أنه يمكن تطبيقه على نماذج ومجالات تعلم مختلفة. قال خلال الحديث: “يمكن للمرء أن يختار إطار التدريب المختار ويتخيل جميع التكوينات في مكان واحد”.
شهد اليوم الثاني أيضًا حلقة نقاش حول AI من أجلكيديره براغاتي أوجال راي ، مدير-مطور الجمهور في Microsoft الذي تعمق في الذكاء الاصطناعي وتأثيره الأكبر على المجتمع. وشارك في المناقشة مدير أول فيجوي باسو للبيانات والتحليلات ، كوجنيزانت ، برافين سريفاتسا ، مدير أستراسوفت للاستشارات وشويتا جوبتا ، كبير المهندسين والمهندسين المعماريين في مايكروسوفت. كانت إحدى النقاط الرئيسية من المناقشة أنه على الرغم من أن المؤسسات تنظر إليها على أنها وسيلة لتحسين الإيرادات وتحسين تجربة المستخدم ، فإن “الذكاء الاصطناعي في المستقبل سيكون آلة تساعد الفرد على التفكير والأداء بشكل أفضل”.
وفي الوقت نفسه ، كان كشك Microsoft في أرض المعرض مركزًا للنشاط مع عملاق التكنولوجيا الذي يدير عروضًا توضيحية لواجهة برمجة تطبيقات التعرف على الوجوه.
